什么是边缘服务器？边缘服务器的优势分析
我们所知道的大多数数字世界都是用服务器构建的。但是你有没有想过服务器到底是什么？或者什么是边缘服务器，它们在边缘计算嵌入式系统中扮演什么角色？如果想知道这些，那么你来对地方了。
什么是边缘服务器？
首先，什么是服务器？
功能上，服务器指一个管理资源并为用户提供服务的计算机软件，通常分为文件服务器、数据库服务器和应用程序服务器。硬件上，服务器是一种高性能计算机，作为网络的节点，存储、处理网络上80％的数据和信息，因此也被称为网络的灵魂。现在我们来理解边缘服务器就好理解了，边缘服务器就是将传统服务器的计算能力从中心点下沉到靠近用户的端的小型服务器。
边缘服务器的优点
1. 减少延迟
在边缘处理信息最直接的优势是不再需要将数据传输到云和从云传输数据。因此，可以大大减少数据处理中的延迟。在工业应用中，边缘服务器几乎能够立即响应给定的危机。
2. 更强的计算能力
服务器通常配备大量的计算能力。例如，它们可能由群集组成，群集是一组共享计算资源并作为单个实体工作的计算机。边缘服务器提供补充本地设备的计算功能，因为此类设备通常功能较弱，来适应空间和功率限制。那么部署在边缘的服务器就有了更多适用场景！
3. 降低带宽需求和成本
使用边缘服务器，可以减少与外部网络交换数据的需求，从而降低对网络带宽的要求，从而降低成本。以图像分类任务为例。依靠云计算，必须发送整个图像进行在线处理。但是，如果使用边缘服务器，则不再需要发送该数据。相反，这种传输现在只在本地网络中进行，大大节省了带宽成本。
4. 提高数据安全性
减少向外部位置传输数据也意味着开放连接的减少和网络攻击的机会减少。这使本地设备安全运行，远离潜在的拦截或数据泄露。此外，由于数据不再在集中式云中存储或处理，因此可以大大减轻单个违规的后果。
5. 提高可靠性
由于边缘计算的分布式特性，在使用边缘服务器时，操作风险也会分布在不同的网络中。这意味着，即使集中式云计算机或集群发生故障，边缘服务器仍然能够保持本地网络中的功能，因为计算过程现在独立于云！这对于医疗保健或关键控制系统中的关键物联网应用尤其重要。
边缘服务器的用途是什么？
强大的本地计算服务器通常用于补充本地计算能力，尤其是高性能任务。
安全的数据存储您不想将重要数据存储在云中的原因有很多。云平台更容易受到攻击，并且在考虑数 tb 的数据时可能会造成高昂的损失。幸运的是，配备网络连接存储的边缘服务器是数据存储的完美替代品。使用高性能服务器，您甚至可以像仍在计算机上一样访问文件！
处理低延迟 ai 工作负载
低延迟是边缘服务器提供的一个显着优势，尤其是在人工智能和机器学习时代。例如，想象生产线上的机械臂依靠图像识别来做出决策和采取行动。使用边缘服务器，图像处理和数据分析可以实时进行，使这些技术在工业环境中经济可行。
使用机器学习进行图像识别，来源：medium
构建边缘服务器应该使用什么样的产品呢
构建边缘服务器的第一步是自然地为您的用例选择合适的硬件。您不仅要注意满足计算要求，还要注意电源限制、i/o 需求、冷却和软件框架——尤其是在您考虑运行机器学习的情况下。下面，我将分享一些产品推荐，您可以在 seeed的官方商城找到一些产品。
reserver
reserver for jetson 是一款功能强大的边缘推理服务器，由 nvidia jetson nx 16gb 提供支持。它提供高达 21 tops，使其成为嵌入式和边缘系统中高性能计算和 ai 的理想选择。您可以获得 384 个 nvidia cuda 核心、48 个张量核心、6 个 carmel arm cpu 和两个 nvidia 深度学习加速器 （nvdla） 引擎的性能。
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1. 减少延迟
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2. 更强的计算能力
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3. 降低带宽需求和成本
使用边缘服务器，可以减少与外部网络交换数据的需求，从而降低对网络带宽的要求，从而降低成本。以图像分类任务为例。依靠云计算，必须发送整个图像进行在线处理。但是，如果使用边缘服务器，则不再需要发送该数据。相反，这种传输现在只在本地网络中进行，大大节省了带宽成本。
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5. 提高可靠性
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边缘服务器的用途是什么？
强大的本地计算服务器通常用于补充本地计算能力，尤其是高性能任务。
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使用机器学习进行图像识别，来源：medium
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