【1】项目背景 在stm32单片机上调用ov系列摄像头读取实时视频,然后对数据进行分析,分析之后再通过wifi或者4g网络传输给服务器保存和显示。因为处理数据时,采用的是rgb源数据格式,处理之后的 数据需要通过网络传输,由于rgb源数据占用内存很大,对接下来的网络传输非常不力,严重影响传输速度。所以,需要先将rgb数据压缩成jpg格式再进行传输。
【2】常用的jpge压缩库 (1)libjpeg库 libjpeg是一个用于处理jpeg图像格式的库。它提供了一组用于压缩和解压缩jpeg图像的函数,可以在各种操作系统上使用。libjpeg是由independent jpeg group开发的自由软件,其主要功能包括压缩和解压缩jpeg图像、转换jpeg图像格式以及进行基本颜色空间转换等。许多图像处理应用程序都使用libjpeg库来实现jpeg图像的读取、写入和处理等功能。
(2)tinyjpeg库 tinyjpeg是一个用于处理jpeg图像格式的小型库。它是在libjpeg库的基础上进行了简化和优化,以实现更高效的jpeg压缩和解压缩。tinyjpeg库的主要特点是代码量小、易于集成和使用,并且可以在嵌入式设备等资源受限的环境中运行。由于其小巧、快速和可移植性等特点,tinyjpeg库通常用于低功耗设备、嵌入式系统、移动应用程序等领域,以提供高质量的图像处理能力。
【3】示例代码 tinyjpeg库是一款轻量级的jpeg压缩库,适用于资源受限的嵌入式系统。下面采用stm32f103zet6作为实验对象,stm32f103zet6 是一款基于arm cortex-m3内核的微控制器,具有高性能和低功耗的特点。
将rgb565格式的图像压缩成jpeg格式,需要经过以下几个步骤:
将rgb565数据转换为yuv420格式数据。由于jpeg压缩算法基于yuv颜色空间,因此需要先将rgb565数据转换为yuv420格式数据,以便后续处理。 对yuv420数据进行预处理。在进行jpeg压缩前,需要对yuv420数据进行预处理,包括分块、离散余弦变换(dct)、量化等操作。 进行霍夫曼编码。将预处理后的数据进行霍夫曼编码,以便能够更好地压缩数据。 生成jpeg文件。将编码后的数据写入到jpeg文件中,即可生成jpeg格式的图像数据。 以下是一个示例代码,使用tinyjpeg库将rgb565格式的图像压缩成jpeg格式:
#include tiny_jpeg.h #define width 320 #define height 240 #define rgb_buf_size (width * height * 2) #define jpeg_buf_size (width * height) uint8_t rgb_buf[rgb_buf_size]; uint8_t jpeg_buf[jpeg_buf_size]; int main(void) { // 初始化摄像头和lcd等设备 // 获取rgb565格式的图像数据 get_rgb_data(rgb_buf, rgb_buf_size); // 将rgb565格式的图像数据转换为yuv420格式数据 uint8_t yuv_buf[width * height * 3 / 2]; rgb_to_yuv(rgb_buf, width, height, yuv_buf); // 对yuv420格式数据进行预处理 uint8_t dct_buf[jpeg_buf_size]; preprocess(yuv_buf, width, height, dct_buf); // 进行霍夫曼编码 int jpeg_size = encode(dct_buf, width, height, jpeg_buf, jpeg_buf_size); // 将压缩后的jpeg数据写入到sd卡或其他存储介质中 write_jpeg_to_sd_card(jpeg_buf, jpeg_size); while (1) { // 主循环,处理其他任务 } } tinyjpeg库是一款通用的jpeg压缩库,使用时需要根据具体情况进行修改和适配。在具体实现时,还需要考虑图像大小、压缩比率、编码质量等因素,以便更好地满足实际需求。
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