深度学习与神经网络推动AI芯片市场以约40%的年成长率持续扩张
随着越来越多机器朝半自动化发展，工业与汽车计算机视觉应用可望从中受益，取得更高的年成长率。市场研究机构marketsandmarkets在最新报告中预测，全球ai芯片市场规模到2026年将达到578亿美元。..
据市场研究机构marketsand markets发布的最新展望报告指出，由消费者需求所促成的庞大、复杂数据集，与不断增加的商业应用程序，还有广泛被采用的深度学习与神经网络，推动ai芯片市场以约40%的年成长率持续扩张。
据marketsand markets 预测，全球ai芯片市场规模到2026年将达到578亿美元，随着越来越多机器朝半自动化发展，工业与汽车计算机视觉应用可望从中受益，取得更高的年成长率。
与此同时，做为数据中心训练机器学习模型主力的图像处理器市场，将取得最快的年成长率；而才刚宣布收购arm的nvidia将可能成为gpu领域的“火车头”。
该机构分析师并认为，诸如机器学习等ai应用多会采用更具省电效益的fpga，尽管这会将驱动指令周期较慢；x86架构cpu则将继续在加速目前主导企业数据中心的专属深度学习工作负载方面，继续扮演支持性的角色。
此外 marketsand markets还预估，接下来五年，大多数的ai芯片需求将来自于亚太区市场，特别是在中国大陆、韩国与日本推出的汽车与工业应用。区域性关键推动因素，包括ai硬件成本的下降、ai芯片性能的改善，以及针对智能手机消费者对即时服务的需求。因此具备改善之延迟性与实时反应能力的先进硬件，将引领自动化服务在区域市场的爆炸性成长。
预计未来5年将有一批熟悉的人工智能芯片制造商主导市场。 包括nvidia （加上新收购的arm）、英特尔（intel）、三星电子（samsung electronics）、amd、ibm，以及fpga供货商xilinx。在此同时，超大数据中心业者如亚马逊（amazon）、google、微软（microsoft），也会在ai软件堆栈领域扮演更重要角色。
报告也将处境艰难的华为（huawei）列为ai芯片领导厂商，不过忽略了中国大陆市场上其他的重要ai业者，包括百度（baidu）与腾讯（tencent）。 与此同时，去年12月，中国云计算巨头阿里巴巴发布了其首款人工智能芯片“汉光800”。
另一家在ai芯片领域新崛起的兴业者，是以色列新创公司halio； 该公司将其人工智能处理器用于无人值机传感器等边缘设备。这家总部位于特拉维夫的初创公司今年早些时候完成了一轮6000万美元的融资，将用于加速人工智能芯片的生产 。 这家总部位于特拉维夫的初创公司今年早些时候完成了一轮6000万美元的融资，将用于加速人工智能芯片的生产。
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据marketsand markets 预测，全球ai芯片市场规模到2026年将达到578亿美元，随着越来越多机器朝半自动化发展，工业与汽车计算机视觉应用可望从中受益，取得更高的年成长率。
与此同时，做为数据中心训练机器学习模型主力的图像处理器市场，将取得最快的年成长率；而才刚宣布收购arm的nvidia将可能成为gpu领域的“火车头”。
该机构分析师并认为，诸如机器学习等ai应用多会采用更具省电效益的fpga，尽管这会将驱动指令周期较慢；x86架构cpu则将继续在加速目前主导企业数据中心的专属深度学习工作负载方面，继续扮演支持性的角色。
此外 marketsand markets还预估，接下来五年，大多数的ai芯片需求将来自于亚太区市场，特别是在中国大陆、韩国与日本推出的汽车与工业应用。区域性关键推动因素，包括ai硬件成本的下降、ai芯片性能的改善，以及针对智能手机消费者对即时服务的需求。因此具备改善之延迟性与实时反应能力的先进硬件，将引领自动化服务在区域市场的爆炸性成长。
预计未来5年将有一批熟悉的人工智能芯片制造商主导市场。 包括nvidia （加上新收购的arm）、英特尔（intel）、三星电子（samsung electronics）、amd、ibm，以及fpga供货商xilinx。在此同时，超大数据中心业者如亚马逊（amazon）、google、微软（microsoft），也会在ai软件堆栈领域扮演更重要角色。
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另一家在ai芯片领域新崛起的兴业者，是以色列新创公司halio； 该公司将其人工智能处理器用于无人值机传感器等边缘设备。这家总部位于特拉维夫的初创公司今年早些时候完成了一轮6000万美元的融资，将用于加速人工智能芯片的生产 。 这家总部位于特拉维夫的初创公司今年早些时候完成了一轮6000万美元的融资，将用于加速人工智能芯片的生产。
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