Redis缓存预热+缓存雪崩+缓存击穿+缓存穿透要点简析
1、缓存预热
1、定义缓存预热就是系统上线后，提前将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存的问题！用户直接查询事先被预热的缓存数据！2、解决方案1）直接写个缓存刷新页面，上线时手工操作下。2）数据量不大，可以在项目启动的时候自动进行加载。3）定时刷新缓存。
2、缓存雪崩
发生原因redis主机挂了，redis全面崩溃，偏硬件运维redis中有大量key同时过期大面积失效，偏软件开发预防和解决redis中key设置为永不过期or过期时间错开redis缓存集群实现高可用 主从+哨兵 redis cluster 开启redis持久化机制aof/rdb,尽快恢复缓存集群多缓存结合预防雪崩 ehcache本地缓存+redis缓存服务降级 hystrix或者阿里sentinel限流&降级
3、缓存击穿
3.1、是什么
请求去查询一条记录，先查redis无，后查mysql无，都查询不到该条记录但是请求每次都会打到数据库上面去，导致后台数据库压力暴增，这种现象称为缓存穿透，rendis变成了一个摆设简单来说，本来无一物，两库都没有即不在redis缓存库，也不在mysql，数据库存在被多次暴击风险
3.2、解决
方案1:空对象缓存或者缺省值
第一种解决方案，回写增强如果发生了缓存穿透，我们可以针对要查询的数据，在redis里存一个和业务部门商量后确定的缺省值(比如，零、负数、defaultnull等)。比如，键uid:abcdxxx，值defaultnull作为案例的key和value先去redis查键uid:abcdxxx没有，再去mysql查没有获得 ，这就发生了一次穿透现象。but，可以增强回写机制mysql也查不到的话也让redis存入刚刚查不到的key并保护mysql。第一次来查询uid:abcdxxx，redis和mysql都没有，返回null给调用者，但是增强回写后第二次来查uid:abcdxxx，此时redis就有值了。可以直接从redis中读取default缺省值返回给业务应用程序，避免了把大量请求发送给mysql处理，打爆mysql。但是，此方法架不住黑客的恶意攻击，有缺陷......，只能解决key相同的情况黑客或恶意攻击黑客会对你的系统进行攻击，拿一个不存在的id去查询数据，会产生大量的请求到数据库去查询，可能会导致你的数据库由于压力过大而宕掉key相同打你系统 第一次打到mysql空对象缓存后第二次就返回default null缺省值 避免mysql被攻击，不用再到数据库中去走一圈了key不同打你系统 由于存在空对象缓存和缓存会写(看自己业务不限死) redis中的无关紧要的key也会越写越多(记得设置redis过期时间)
方案2:google布隆过滤器guava解决缓存穿透
白名单架构
布隆过滤器说明
误判问题，但是概率小可以接受，不能从布隆过滤器删除全部合法的key都需要放入guava版布隆过滤器和redis里面，不然数据就是返回null
4、缓存穿透
4.1、是什么
大量的请求同时查询一个key时，此时这个key正好失效了，导致大量的请求都打到数据库上面去简单说就是热点key突然失效了，暴打mysql
4.1、危害
会造成某一时刻数据库请求量过大，压力剧增一般技术部门需要知道热点key时那些，防止击穿
4.1、解决
热点key失效时间到了自然清除但还被访问到delete掉的key，刚巧又被访问方案1：差异失效时间，对于访问频繁的热点key，干脆就不设置过期时间方案2：互斥更新，采用双检加锁策略多个线程同时去查询数据库的这条数据，那么我们可以在第一个查询数据的请求上使用一个 互斥锁来锁住它。其他的线程走到这一步拿不到锁就等着，等第一个线程查询到了数据，然后做缓存。后面的线程进来发现已经有缓存了，就直接走缓存。
5、总结
好了，今天的小知识你学会了吗？
链接：https://blog.51cto.com/u_13236892/8955597
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2、缓存雪崩
发生原因redis主机挂了，redis全面崩溃，偏硬件运维redis中有大量key同时过期大面积失效，偏软件开发预防和解决redis中key设置为永不过期or过期时间错开redis缓存集群实现高可用 主从+哨兵 redis cluster 开启redis持久化机制aof/rdb,尽快恢复缓存集群多缓存结合预防雪崩 ehcache本地缓存+redis缓存服务降级 hystrix或者阿里sentinel限流&降级
3、缓存击穿
3.1、是什么
请求去查询一条记录，先查redis无，后查mysql无，都查询不到该条记录但是请求每次都会打到数据库上面去，导致后台数据库压力暴增，这种现象称为缓存穿透，rendis变成了一个摆设简单来说，本来无一物，两库都没有即不在redis缓存库，也不在mysql，数据库存在被多次暴击风险
3.2、解决
方案1:空对象缓存或者缺省值
第一种解决方案，回写增强如果发生了缓存穿透，我们可以针对要查询的数据，在redis里存一个和业务部门商量后确定的缺省值(比如，零、负数、defaultnull等)。比如，键uid:abcdxxx，值defaultnull作为案例的key和value先去redis查键uid:abcdxxx没有，再去mysql查没有获得 ，这就发生了一次穿透现象。but，可以增强回写机制mysql也查不到的话也让redis存入刚刚查不到的key并保护mysql。第一次来查询uid:abcdxxx，redis和mysql都没有，返回null给调用者，但是增强回写后第二次来查uid:abcdxxx，此时redis就有值了。可以直接从redis中读取default缺省值返回给业务应用程序，避免了把大量请求发送给mysql处理，打爆mysql。但是，此方法架不住黑客的恶意攻击，有缺陷......，只能解决key相同的情况黑客或恶意攻击黑客会对你的系统进行攻击，拿一个不存在的id去查询数据，会产生大量的请求到数据库去查询，可能会导致你的数据库由于压力过大而宕掉key相同打你系统 第一次打到mysql空对象缓存后第二次就返回default null缺省值 避免mysql被攻击，不用再到数据库中去走一圈了key不同打你系统 由于存在空对象缓存和缓存会写(看自己业务不限死) redis中的无关紧要的key也会越写越多(记得设置redis过期时间)
方案2:google布隆过滤器guava解决缓存穿透
白名单架构
布隆过滤器说明
误判问题，但是概率小可以接受，不能从布隆过滤器删除全部合法的key都需要放入guava版布隆过滤器和redis里面，不然数据就是返回null
4、缓存穿透
4.1、是什么
大量的请求同时查询一个key时，此时这个key正好失效了，导致大量的请求都打到数据库上面去简单说就是热点key突然失效了，暴打mysql
4.1、危害
会造成某一时刻数据库请求量过大，压力剧增一般技术部门需要知道热点key时那些，防止击穿
4.1、解决
热点key失效时间到了自然清除但还被访问到delete掉的key，刚巧又被访问方案1：差异失效时间，对于访问频繁的热点key，干脆就不设置过期时间方案2：互斥更新，采用双检加锁策略多个线程同时去查询数据库的这条数据，那么我们可以在第一个查询数据的请求上使用一个 互斥锁来锁住它。其他的线程走到这一步拿不到锁就等着，等第一个线程查询到了数据，然后做缓存。后面的线程进来发现已经有缓存了，就直接走缓存。
5、总结
好了，今天的小知识你学会了吗？
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