智能制造需搭配新的设备采购思维
在讲求智能制造的时代，生产设备间有著更密切的连结，因此在工厂采购设备时，机器的规格不再是唯一的重点，生产设备是否能为企业达成期望的业务绩效，才是左右采购决策的关键。
据指出，许多时候，厂商在智能生产系统上的投资，无法如期反映在收益上，很大一部份的原因在于厂商的技术采购思维并没有跟著调整。过去厂商在采购设备时，往往只会考虑到机器规格是否符合需求，但这套方法已无法应付工业4.0日益复杂的智能生产环境。
以往供应商只要如期将符合规格的设备交付客户，便算达成了任务。然而在智能制造时代，营运团队从供应商手中接手智能制造系统后，现实世界的变因这时也接踵而至，真正的难题才正要开始。
材料特性、操作员的技术能力、软件更新都会影响设备的实际表现，因此新系统在完成安装后，还需经历一连串除错、重组过程。除错期间，新系统将无法达成业者设定的投资报酬目标，边际收益也将遭受损失。为了改善这个情形，业者势必得采取新的采购策略。
采购流程中的每个部门都有各自想要达成的目标。例如，工程人员希望找到最佳的技术解决方案；采购人希望以最低的成本，最佳的时程，买到最适合的系统；供应商希望透过产品获利。然而最初的采购需求，往往就在各个环节交接过程中被忽略了。
在智能制造时代，采购流程也应变得更有智能。首先，设备的采购应聚焦在业务绩效，而非机器规格。即使新设备能减少作业人力成本，但如果需因此付出更高的维修人力成本，便未实现缩减人力成本的初衷。
另一方面，新设备的规格，需能清楚呈现机器的关键质量特性(ctq)，例如关键元件的可靠度、差异容忍度、或是较短的设置时间等。从需求确认、机器打造到启用，营运团队需充分掌握采购流程每个环节的信息。必要时，所有相关的业务团队都应参与设计及启用流程。
供应商在设计阶段，需尽量降低设备对变因的敏感度，并应执行公差分析(tolerance analysis)、失效模式与效应分析，以及针对制程能力设计实验流程。
设备在出货之前，多半需经过验收测试，运抵现场后，也会再进行一次现场验收。然而验收测试只能展示机器能力，无法呈现业务绩效。一份完善的采购合约，除了机器设计、工厂验收、现场验收外，也应将启用后的绩效包含在内。
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