千方边缘计算单元产品介绍
近日，央视报道了我国新能源汽车产销量连续九年位居世界第一的消息。当前，新能源汽车已经成为人们购车的热门选择，以北京朝阳区某路口为例，在相同统计周期内，2023年通过该路口的新能源车辆占比与2021年同期相比提升超过10%，以上结果由一位“神机妙算的工作人员”提供，ta就是——千方边缘计算单元。
由边缘计算单元、智能路侧终端、智能摄像机、雷达、显示单元等千方科技及旗下宇视科技产品组成的城市道路智能路口基础设施设备群
通过部署在该路口的千方边缘计算单元，可以将路口各个方向视频设备(电警、卡口等)采集到的原始数据，运用边缘计算，结合车牌识别、车牌颜色识别、车型识别、车辆品牌识别等人工智能算法进行数据处理，成功完成统计工作。
想要了解更多“神机妙算”的千方边缘计算单元的产品特点、应用场景与落地案例，一起往下看。
千方边缘计算单元
千方边缘计算单元qf-ca1500l，专为各类边缘应用打造，具备卓越的32t ai超强算力，丰富的算法种类，强大的环境适应能力，便捷的维护特性和无缝的云边协同功能，可广泛应用于交通、安防、园区等复杂环境，满足各类严苛需求。
产品特点
◆ 特点1：全息感知
实时融合摄像机、毫米波雷达和激光雷达等多源数据，支持多种算法调度和分析，实现全息感知。
◆ 特点2：超强算力
最大支持32t al算力，采用arm架构集成高性能计算模块，确保高效运算处理。同时搭载linux操作系统，有效降低病毒攻击风险，保障产品稳定运行。
◆ 特点3：业务智能
通过软硬一体化设计，实现支持云-边-端协同算法与边云部署；提供sdk以简化第三方业务部署；采用标准化嵌入式平台，助力各类业务快速部署与统一运维管理。
应用场景
场景1：智慧交管
构建由智能路侧终端、边缘计算单元、智能摄像机、雷达、显示单元等设备组成的城市道路智能路口基础设施设备群，实现全息感知、信号控制与优化、非现场执法、路口诊断与评价、车路协同五位一体的智能路口。
场景2：智慧高速
以高速为依托，以边缘智能体为核心，结合摄像头、雷达建设高分辨率无缝覆盖的智能路侧感知系统，为高速场景提供原始数据、目标感知结果数据、融合数据，构建智慧高速数字底座，助力精细化管理，赋能“建、管、养、运、服”全方面降本增效。
场景3：智慧网联
基于v2x 技术的智能环境感知融合，边缘计算单元将车辆与周围的基础设施进行信息交换，实现对周围环境的实时感知和分析，为车辆提供更加准确和及时的信息。突破环境感知等智能驾驶的关键制约因素，为最终形态自动驾驶提供技术支撑。
场景4：智能停车
以aiot、al、边缘计算、物联网、云计算和大数据等技术为基础，通过边缘智能体实现车牌识别、车位识别、车位引导、反向寻车、无感支付等功能，致力于提升停车效率、解决交通拥堵、创造社会效益。
落地案例
千方边缘计算单元已在北京亦庄自动驾驶示范区、京台高速、中关村环保园等项目中成功示范应用，并在北京朝阳区望京区域、重庆高新区等地区实现商业化落地。
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通过部署在该路口的千方边缘计算单元，可以将路口各个方向视频设备(电警、卡口等)采集到的原始数据，运用边缘计算，结合车牌识别、车牌颜色识别、车型识别、车辆品牌识别等人工智能算法进行数据处理，成功完成统计工作。
想要了解更多“神机妙算”的千方边缘计算单元的产品特点、应用场景与落地案例，一起往下看。
千方边缘计算单元
千方边缘计算单元qf-ca1500l，专为各类边缘应用打造，具备卓越的32t ai超强算力，丰富的算法种类，强大的环境适应能力，便捷的维护特性和无缝的云边协同功能，可广泛应用于交通、安防、园区等复杂环境，满足各类严苛需求。
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◆ 特点1：全息感知
实时融合摄像机、毫米波雷达和激光雷达等多源数据，支持多种算法调度和分析，实现全息感知。
◆ 特点2：超强算力
最大支持32t al算力，采用arm架构集成高性能计算模块，确保高效运算处理。同时搭载linux操作系统，有效降低病毒攻击风险，保障产品稳定运行。
◆ 特点3：业务智能
通过软硬一体化设计，实现支持云-边-端协同算法与边云部署；提供sdk以简化第三方业务部署；采用标准化嵌入式平台，助力各类业务快速部署与统一运维管理。
应用场景
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构建由智能路侧终端、边缘计算单元、智能摄像机、雷达、显示单元等设备组成的城市道路智能路口基础设施设备群，实现全息感知、信号控制与优化、非现场执法、路口诊断与评价、车路协同五位一体的智能路口。
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以高速为依托，以边缘智能体为核心，结合摄像头、雷达建设高分辨率无缝覆盖的智能路侧感知系统，为高速场景提供原始数据、目标感知结果数据、融合数据，构建智慧高速数字底座，助力精细化管理，赋能“建、管、养、运、服”全方面降本增效。
场景3：智慧网联
基于v2x 技术的智能环境感知融合，边缘计算单元将车辆与周围的基础设施进行信息交换，实现对周围环境的实时感知和分析，为车辆提供更加准确和及时的信息。突破环境感知等智能驾驶的关键制约因素，为最终形态自动驾驶提供技术支撑。
场景4：智能停车
以aiot、al、边缘计算、物联网、云计算和大数据等技术为基础，通过边缘智能体实现车牌识别、车位识别、车位引导、反向寻车、无感支付等功能，致力于提升停车效率、解决交通拥堵、创造社会效益。
落地案例
千方边缘计算单元已在北京亦庄自动驾驶示范区、京台高速、中关村环保园等项目中成功示范应用，并在北京朝阳区望京区域、重庆高新区等地区实现商业化落地。
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