英特尔发布7nm AI芯片，其性能是A100的两倍
未来世界，万物皆为“计算机”。在人工智能、无所不在的计算、无处不在的连接、以及从云到边缘的基础设施这四股力量的推动之下，数字技术正在加速整个世界的转型。这四股“超级技术力量”相互交织，相辅相成地放大着自身及其合力的影响，并共同重塑着我们生活和工作的方方面面。基于此，英特尔致力于以数据为中心，同时依托智能创新的引擎和加速器—人工智能，为数字化未来打造坚实的基础设施。
英特尔公司执行副总裁兼数据中心与人工智能事业部总经理sandra rivera表示，“预计到2026年，英特尔人工智能逻辑芯片的市场规模将超过400亿美元。我们正以强大的实力抓住这个机会，我对未来充满信心。”
现阶段人工智能已经在深刻变革各行各业，未来它也有望改善地球上每个人的生活，但前提是它能够被更容易地大规模部署。基于此，在近日举办的英特尔on产业创新峰会（intel vision）上，英特尔公司旗下的habana labs正式发布用于深度学习训练的第二代gaudi®处理器——gaudi®2，以及即将上市的用于深度学习推理的goya™处理器的后续产品---greco。两款产品采用7纳米制程工艺，基于synapse ai软件栈开发，以habana的高能效架构为基础，面向数据中心的计算机视觉和自然语言应用，旨在通过支持多样化架构，让终端用户充分利用处理器的高性能和高能效，为其模型训练和推理提供更高的性能。值得注意的是，与当前市面上基于a100的计算机视觉和npl产品相比，gaudi2的ai训练性能提高了两倍。
基于与第一代gaudi相同的体系架构，habana gaudi2处理器大幅提高了训练性能。客户在云端运行amazon ec2 dl1实例以及本地运行supermicro gaudi训练服务器时，其性价比比现有gpu解决方案提升了40%。这也得益于从第一代gaudi到gaudi2的架构提升，具体主要体现在：制程工艺从16纳米跃升至7纳米；在矩阵乘法（mme）和tensor处理器核心计算引擎中引入了含fp8在内的新数据类型；tensor处理器的核心数量由8个增至24个；芯片上集成多媒体处理引擎，实现从主机子系统的卸载；片内封装的内存容量提升了3倍，从32gb提升到带宽2.45tb/秒的96gb hbm2e；集成两倍48mb的板载sram存储器；将基于 rdma （roce2） 的集成以太网从10个增至24个，在标准网络上实现高效的纵向和横向扩展。
与此同时，英特尔亦在峰会上披露了第四代英特尔®至强®可扩展处理器的最新产品细节。期待已久的代号为sapphire rapids的第四代英特尔至强可扩展处理器的初始sku已于近日开始出货，紧随其后，预计今年还会有更多出货。sapphire rapids是迄今为止英特尔功能最丰富的至强处理器，增强了其在人工智能、安全性等几大关键数据中心领域的领导地位。
第四代英特尔至强可扩展处理器提供卓越的整体性能，将支持 ddr5、pcie 5.0 和 cxl 1.1，并凭借全新的集成加速器，通过针对 ai 工作负载的软硬件优化提供高达 30 倍的性能提升。其次，该产品亦具备针对电信网络的新功能，可以为虚拟无线接入网（vran）部署，提供高达两倍的容量增益1。此外，内置高带宽内存（hbm）的代号为sapphire rapids的英特尔至强处理器将显著提高处理器的可用内存带宽，从而为高性能计算提供超级动力。
基于内置高带宽内存（hbm）的代号为sapphire rapids的英特尔至强处理器和代号为ponte vecchio的英特尔数据中心显卡，阿贡国家实验室的极光（aurora）超级计算机能够提供每秒超过两百亿亿次的双精度峰值计算性能，其中英特尔oneapi亦为开发者提供无缝的系统集成。在峰会主题演讲中，阿贡国家实验室的计算、环境和生命科学实验室主任rick stevens，首次展示了极光（aurora）超级计算机的安装情况，并深入解析它将如何助力解决人类面临的疑难问题，如更准确地预测气候以及发现应对癌症的新疗法，同时让百亿亿次计算（e级）广泛应用于研发和创新活动。
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