人脸识别系统的工作流程是怎么样的
有很多人问照片和视频能不能通过人脸识别系统？答案是：不能。
随着技术的不断发展，人脸识别技术早已从图像识别发展到了生物识别。人脸识别建立在对人的脸部特征信息进行身份识别基础之上的一种生物识别技术。人脸识别的重点在于生命特征识别，图片没有生物特征，自然就不可以用图片来进行人脸识别，也就是说图片冒充不了活人。
既然是生物特征识别，那就要找到能唯一确定的特性，人脸就是其中之一（其他生物特征还有虹膜、指纹等）。一直以来，万维人脸识别技术不断在精度、稳定性、速度上进步与突破。为了防止被更高明的“骗子”骗到，人脸识别系统还加入了静默活体检测、红外活体检测、获取生物信号（心率等）、光流场、深度摄像头、语音指令配合等技术。
目前万维识别已经有很多企业与机构用户，将人脸识别应用到了各自不同的领域，如金融、公安、安防等。如腾讯优图将人脸识别应用在支付上，应用在公共安全抓捕逃犯上等等。随着5g、物联网的到来，在未来，人脸识别将会普遍应用到各个领域各个场景中。
人脸识别系统的工作流程：现代的人脸识别技术很难用照片轻松破解，因为现在的人脸识别系统绝大多数融入了活体检测技术，计算机可以判别出人脸是“真的”还是“假的”。
第一步：人脸图像采集及检测。通俗地讲，人脸检测就是“扫描”加“判定”，判别有效范围内是否存在人脸并将静态图像、动态图像信息采集下来。一般会用到参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法、特征人脸法等方法进行人脸判断。
第二步：人脸图像预处理。因为采集到的原始图像会受到各种条件的限制和干扰，所以需要进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。
第三步：人脸图像特征提取。基于人脸的某些特征（比如视觉特征、像素特征、变换特征等）进行人脸图像特征提取，形成特征数据。
第四步：人脸图像匹配与识别。将提取到的人脸图像特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，找到相似度最高的一个。
我们试想一下，未来我们在超市买了东西，直接经过出口，系统将直接从跟我们绑定的金融账户里扣费；我们去坐地铁，不再需要刷卡进闸，因为在闸门边上被装上了人脸识别系统，该系统将用户身份与账户绑定直接扣费；我们再也不需要因为不带身份证去坐飞机高铁火车，而需要证明我是不是本人了。还有许多场景……当然，这一切都需要先经过用户授权。
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第四步：人脸图像匹配与识别。将提取到的人脸图像特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，找到相似度最高的一个。
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