恩智浦如何应对AIoT智能家居挑战
智能家居行业发展方兴未艾，与此同时其面对的技术挑战也是前所未有。我们应该如何提升用户体验、如何为用户提供更智能的数据和控制服务，如何保护用户隐私……在一场题为《恩智浦如何应对aiot智能家居挑战：边缘智能与matter》的主题演讲中，恩智浦半导体边缘处理事业线产品和市场总监林明先生针对这些问题，给出了深入地分析和解答。
未来一个家庭中可能有100多台智能家居设备，不同设备间会有各种类型的智能交互，在不同设备间运行的连接协议可能会超过10种……不仅设备之间的互操作会更加复杂，而且随着各种传感器、数据量的增加，智能家居用户对数据隐私、信息安全也会越来越重视，智能家居数据的本地计算也越来越重要。
针对物联网设备的碎片化问题，诞生了matter联盟，恩智浦是matter联盟中重要的发起者和领导者。
为了加速matter标准的应用落地，恩智浦不仅在年初推出了业界首颗同时集成了wi-fi 6，蓝牙5.2和802.15.4的三频无线电soc，用以支持单芯片matter网关和边界路由，而且计划在今年下半年推出集成了更多存储和安全模块的超低功耗matter mcu k32w1，支持蓝牙5.3和802.15.4，为matter设备端产品提供最合适的解决方案。
在今天的智能家居产品中，为了提升用户体验，ai和机器学习在其中扮演着越来越重要的角色。为此，恩智浦推出了eiq机器学习开发套件，用户可以基于自己的数据集，利用工具内嵌的模型进行选择，并对模型进行训练、优化、裁剪，最后部署到边缘处理器上，这使得基于mcu和mpu的智能家居机器学习应用开发变得更加简单。
在语音这个ai典型应用上，恩智浦可以为用户提供完整的语音交互和语音识别解决方案，其中包含免费的本地语音识别方案（vit），能够实现唤醒词和语音识别命令。同时，恩智浦还会提供语音前端处理套件，包含波束成形、回声噪声消除等功能。
在机器视觉方面，基于恩智浦丰富的产品组合，可以根据不同的应用场景，提供包括人脸识别、人体检测、手势识别以及更精细化的眼球追踪等完整的解决方案。今年下半年，恩智浦还将推出无接触式人机交互解决方案。
总之，面对未来智能家居的技术挑战，恩智浦不仅能够提供广泛的边缘处理和无线连接芯片产品，还能够为用户提供包含sdk、软件、算法等在内的完整解决方案。在其中，边缘智能和matter将作为两个最重要的技术支点，持续为智能家居的创新应用赋能！
原文标题：边缘智能+matter：应对aiot智能家居挑战，这两个技术支点很重要！
文章出处：【微信公众号：nxp客栈】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
未来三年激光显示技术的发展趋势
开关阻尼输入滤波器如何避免振荡问题的产生？
尚德光伏产品检验实验室荣获VDE认可
浅谈一下锡须的原由以及处理方法
叠屏电视到底是什么
恩智浦如何应对AIoT智能家居挑战
4K电视的盛行将为IC产业带来新一轮变革
ltc6802中文资料_引脚图_内部结构图及应用电路
擅长于发现短路和反向工程PCB的案例分析
今日看点丨高通发布骁龙 8 Gen 3 处理器；美国政府通知英伟达：最新AI芯片管制提前生效！
蓝牙模块芯片型号有哪些？国产还是进口？核心指标有哪些
如何查看GD32 Keil和IAR工程的map文件
槽型光耦的四个脚应该如何接?
空调远程控制器的原理特点
国内企业的固态电池技术储备与研发进展如何？
Windows 10的秘密武器：智能家庭控制
NFT的Dapp开发智能合约技术
华为Mate10将首发搭载麒麟970：距离骁龙835有多远？
详细分析二极管的七种应用电路
魅族16s Pro正式开启预约采用了4800万像素三摄像头最大支持60倍变焦
未来一个家庭中可能有100多台智能家居设备，不同设备间会有各种类型的智能交互，在不同设备间运行的连接协议可能会超过10种……不仅设备之间的互操作会更加复杂，而且随着各种传感器、数据量的增加，智能家居用户对数据隐私、信息安全也会越来越重视，智能家居数据的本地计算也越来越重要。
针对物联网设备的碎片化问题，诞生了matter联盟，恩智浦是matter联盟中重要的发起者和领导者。
为了加速matter标准的应用落地，恩智浦不仅在年初推出了业界首颗同时集成了wi-fi 6，蓝牙5.2和802.15.4的三频无线电soc，用以支持单芯片matter网关和边界路由，而且计划在今年下半年推出集成了更多存储和安全模块的超低功耗matter mcu k32w1，支持蓝牙5.3和802.15.4，为matter设备端产品提供最合适的解决方案。
在今天的智能家居产品中，为了提升用户体验，ai和机器学习在其中扮演着越来越重要的角色。为此，恩智浦推出了eiq机器学习开发套件，用户可以基于自己的数据集，利用工具内嵌的模型进行选择，并对模型进行训练、优化、裁剪，最后部署到边缘处理器上，这使得基于mcu和mpu的智能家居机器学习应用开发变得更加简单。
在语音这个ai典型应用上，恩智浦可以为用户提供完整的语音交互和语音识别解决方案，其中包含免费的本地语音识别方案（vit），能够实现唤醒词和语音识别命令。同时，恩智浦还会提供语音前端处理套件，包含波束成形、回声噪声消除等功能。
在机器视觉方面，基于恩智浦丰富的产品组合，可以根据不同的应用场景，提供包括人脸识别、人体检测、手势识别以及更精细化的眼球追踪等完整的解决方案。今年下半年，恩智浦还将推出无接触式人机交互解决方案。
总之，面对未来智能家居的技术挑战，恩智浦不仅能够提供广泛的边缘处理和无线连接芯片产品，还能够为用户提供包含sdk、软件、算法等在内的完整解决方案。在其中，边缘智能和matter将作为两个最重要的技术支点，持续为智能家居的创新应用赋能！
原文标题：边缘智能+matter：应对aiot智能家居挑战，这两个技术支点很重要！
文章出处：【微信公众号：nxp客栈】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
未来三年激光显示技术的发展趋势
开关阻尼输入滤波器如何避免振荡问题的产生？
尚德光伏产品检验实验室荣获VDE认可
浅谈一下锡须的原由以及处理方法
叠屏电视到底是什么
恩智浦如何应对AIoT智能家居挑战
4K电视的盛行将为IC产业带来新一轮变革
ltc6802中文资料_引脚图_内部结构图及应用电路
擅长于发现短路和反向工程PCB的案例分析
今日看点丨高通发布骁龙 8 Gen 3 处理器；美国政府通知英伟达：最新AI芯片管制提前生效！
蓝牙模块芯片型号有哪些？国产还是进口？核心指标有哪些
如何查看GD32 Keil和IAR工程的map文件
槽型光耦的四个脚应该如何接?
空调远程控制器的原理特点
国内企业的固态电池技术储备与研发进展如何？
Windows 10的秘密武器：智能家庭控制
NFT的Dapp开发智能合约技术
华为Mate10将首发搭载麒麟970：距离骁龙835有多远？
详细分析二极管的七种应用电路
魅族16s Pro正式开启预约采用了4800万像素三摄像头最大支持60倍变焦