GTC23 | NVIDIA 发布用于加速量子-经典混合计算的全新系统
nvidia 和 quantum machines 发布首个结合 gpu 与量子计算的系统——dgx quantum，采用全新开源 cuda quantum 软件平台
加利福尼亚州圣克拉拉 – gtc – 太平洋时间 2023 年 3 月 21 日 – nvidia 于今日宣布与 quantum machines 合作打造了一个新系统，它为高性能、低延迟量子经典混合计算领域的研究人员提供了一个革命性的新架构。
全球首个 gpu 加速的量子计算系统——nvidia dgx quantum 结合了由 nvidia grace hopper 超级芯片和 cuda quantum 开源编程模型构建的全球最强加速计算平台,以及与由 quantum machines 构建的全球最先进的量子控制平台 opx。
该组合使研究人员能够构建将量子计算与先进的经典计算相结合的超强应用，进而推动校准、控制、量子纠错和混合算法的发展。
nvidia 高性能计算和量子计算总监 tim costa 表示：“量子加速的超级计算有望重塑科学和工业，并服务于人类生活的方方面面。nvidia dgx quantum 将帮助研究人员在量子-经典计算领域突破界限。”
dgx quantum 特有的是一个通过 pcie 连接到quantum machines opx+ 的 nvidia grace hopper 系统，它能够使 gpu 和量子处理器（qpu）之间的延迟降低到亚微秒级。
quantum machines 联合创始人兼首席执行官 itamar sivan 表示：“我们正在迈向一个新的量子计算时代，越来越多的研究人员将比以往更容易使用量子计算。我们与 nvidia 在 dgx quantum 系统方面的合作将助力新一代创新者去解决一些全球所面临的最重大挑战。”
grace hopper 集成了高性能的 nvidia hopper 架构 gpu 与 nvidia 新推出的 grace cpu，能够大幅提升超大型 ai 和 hpc 应用的性能。对于运行 tb 级数据的应用，它能够实现高达 10 倍的性能提升， 为解决那些世界上最复杂难题的量子经典计算研究人员提供前所未有的帮助。
opx+ 是一个通用的量子控制系统，它将实时经典计算引擎加入到量子控制堆栈的核心，从而最大程度地提高 qpu 的性能，并为量子算法开辟了新的可能性。从几个量子比特的 qpu 到一个量子加速的超级计算机，grace hopper 和 opx+ 系统均可根据系统大小进行扩展。
dgx quantum 还为开发者提供 nvidia cuda quantum，这一强大的一体化软件堆栈现已开源。cuda quantum 是一个混合量子经典计算平台，能够在一个系统中实现 qpu、gpu 和 cpu 的集成和编程。
nvidia 发布了一批将 cuda quantum 集成到其平台的新的合作伙伴，包括量子硬件公司 anyon systems、atom computing、ionq、orca computing、oxford quantum circuits 和 quera；量子软件公司 agnostiq 和 qmware；以及几家超算中心——日本国家高级产业科学技术研究院、it center for science（csc）和美国国家超级计算应用中心（ncsa）。
注册观看 nvidia 创始人兼首席执行官黄仁勋在 gtc 主题演讲中介绍有关 nvidia dgx quantum 和 cuda quantum 的信息。
扫描海报二维码，或点击“阅读原文”，即可观看 nvidia 创始人兼首席执行官黄仁勋 gtc23 主题演讲重播！
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原文标题：gtc23 | nvidia 发布用于加速量子-经典混合计算的全新系统
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