Spring Boot+规则引擎Drools
现在有这么个需求，网上购物，需要根据不同的规则计算商品折扣，比如vip客户增加5%的折扣，购买金额超过1000元的增加10%的折扣等，而且这些规则可能随时发生变化，甚至增加新的规则。面对这个需求，你该怎么实现呢？难道是计算规则一变，就要修改业务代码，重新测试，上线吗。
其实，我们可以通过规则引擎来实现，drools 就是一个开源的业务规则引擎，可以很容易地与 spring boot 应用程序集成，那本文就用drools来实现一下上面说的需求吧。
引入依赖
我们创建一个spring boot应用程序，pom中添加drools相关的依赖，如下：
org.drools drools-core 7.59.0.final org.drools drools-compiler 7.59.0.final org.drools drools-decisiontables 7.59.0.final
drools配置类
创建一个名为droolsconfig的配置 java 类。
@configurationpublic class droolsconfig { // 制定规则文件的路径 private static final string rules_customer_rules_drl = rules/customer-discount.drl; private static final kieservices kieservices = kieservices.factory.get(); @bean public kiecontainer kiecontainer() { kiefilesystem kiefilesystem = kieservices.newkiefilesystem(); kiefilesystem.write(resourcefactory.newclasspathresource(rules_customer_rules_drl)); kiebuilder kb = kieservices.newkiebuilder(kiefilesystem); kb.buildall(); kiemodule kiemodule = kb.getkiemodule(); kiecontainer kiecontainer = kieservices.newkiecontainer(kiemodule.getreleaseid()); return kiecontainer; }}
定义了一个 kiecontainer的spring bean ，kiecontainer用于通过加载应用程序的/resources文件夹下的规则文件来构建规则引擎。
创建kiefilesystem实例并配置规则引擎并从应用程序的资源目录加载规则的 drl 文件。
使用kiebuilder实例来构建 drools 模块。我们可以使用kieserive单例实例来创建 kiebuilder 实例。
最后，使用 kieservice 创建一个 kiecontainer 并将其配置为 spring bean。
添加业务model
创建一个订单对象orderrequest，这个类中的字段后续回作为输入信息发送给定义的drools规则中，用来计算给定客户订单的折扣金额。
@getter@setterpublic class orderrequest { /** * 客户号 */ private string customernumber; /** * 年龄 */ private integer age; /** * 订单金额 */ private integer amount; /** * 客户类型 */ private customertype customertype;}
此外，定义一个客户类型customertype 的枚举，规则引擎会根据该值计算客户订单折扣百分比，如下所示。
public enum customertype { loyal, new, dissatisfied; public string getvalue() { return this.tostring(); }}
最后，创建一个订单折扣类 orderdiscount ，用来表示计算得到的最终的折扣，如下所示。
@getter@setterpublic class orderdiscount { /** * 折扣 */ private integer discount = 0;}
我们将使用上述响应对象返回计算出的折扣。
定义drools 规则
前面的droolsconfig类中指定drools规则的目录，现在我们在/src/main/resources/rules目录下添加customer-discount.drl文件，在里面定义对应的规则。
这个drl文件虽然不是java文件，但还是很容易看懂的。
我们使用了一个名为orderdiscount 的全局参数，可以在多个规则之间共享。关注工众号：码猿技术专栏，回复关键词：1111 获取阿里内部java性能调优手册！
drl 文件可以包含一个或多个规则。我们可以使用mvel语法来指定规则。此外，每个规则使用rule关键字进行描述。
每个规则when-then语法来定义规则的条件。
根据订单请求的输入值，我们正在为结果添加折扣。如果规则表达式匹配，每个规则都会向全局结果变量添加额外的折扣。
完整的规则源码如下：
import com.alvin.drools.model.orderrequest;import com.alvin.drools.model.customertype;global com.alvin.drools.model.orderdiscount orderdiscount;dialect mvel// 规则1: 根据年龄判断rule age based discount when // 当客户年龄在20岁以下或者50岁以上 orderrequest(age 50) then // 则添加10%的折扣 system.out.println(==========adding 10% discount for kids/ senior customer=============); orderdiscount.setdiscount(orderdiscount.getdiscount() + 10);end// 规则2： 根据客户类型的规则rule customer type based discount - loyal customer when // 当客户类型是loyal orderrequest(customertype.getvalue == loyal) then // 则增加5%的折扣 system.out.println(==========adding 5% discount for loyal customer=============); orderdiscount.setdiscount(orderdiscount.getdiscount() + 5);endrule customer type based discount - others when orderrequest(customertype.getvalue != loyal)then system.out.println(==========adding 3% discount for new or dissatisfied customer=============); orderdiscount.setdiscount(orderdiscount.getdiscount() + 3);endrule amount based discount when orderrequest(amount > 1000l) then system.out.println(==========adding 5% discount for amount more than 1000$=============); orderdiscount.setdiscount(orderdiscount.getdiscount() + 5);end
添加service层
创建一个名为orderdiscountservice 的服务类，如下：。
@servicepublic class orderdiscountservice { @autowired private kiecontainer kiecontainer; public orderdiscount getdiscount(orderrequest orderrequest) { orderdiscount orderdiscount = new orderdiscount(); // 开启会话 kiesession kiesession = kiecontainer.newkiesession(); // 设置折扣对象 kiesession.setglobal(orderdiscount, orderdiscount); // 设置订单对象 kiesession.insert(orderrequest); // 触发规则 kiesession.fireallrules(); // 中止会话 kiesession.dispose(); return orderdiscount; }}
注入kiecontainer实例并创建一个kiesession实例。
设置了一个orderdiscount类型的全局参数，它将保存规则执行结果。
使用insert()方法将请求对象传递给 drl 文件。
调用fireallrules()方法触发所有规则。
最后通过调用kiesession 的dispose()方法终止会话。
添加controller
创建一个名为orderdiscountcontroller 的controller类，具体代码如下：
@restcontrollerpublic class orderdiscountcontroller { @autowired private orderdiscountservice orderdiscountservice; @postmapping(/get-discount) public responseentity getdiscount(@requestbody orderrequest orderrequest) { orderdiscount discount = orderdiscountservice.getdiscount(orderrequest); return new responseentity(discount, httpstatus.ok); }}
测试一下
运行 spring boot 应用程序并通过发送客户订单请求 json 来访问 rest api 端点。
对于年龄 1000 的 loyal 客户类型，我们应该根据我们定义的规则获得 20% 的折扣。
总结
我们通过drools规则引擎简单实现了这样一个折扣的业务，现在产品经理说要你加一条规则，比如地址是杭州的折扣加10%，你就直接改这个drl文件，其他时间用来摸鱼就好了，哈哈~~。更多关于drools的用法大家可以去官网探索。
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org.drools drools-core 7.59.0.final org.drools drools-compiler 7.59.0.final org.drools drools-decisiontables 7.59.0.final
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创建一个名为droolsconfig的配置 java 类。
@configurationpublic class droolsconfig { // 制定规则文件的路径 private static final string rules_customer_rules_drl = rules/customer-discount.drl; private static final kieservices kieservices = kieservices.factory.get(); @bean public kiecontainer kiecontainer() { kiefilesystem kiefilesystem = kieservices.newkiefilesystem(); kiefilesystem.write(resourcefactory.newclasspathresource(rules_customer_rules_drl)); kiebuilder kb = kieservices.newkiebuilder(kiefilesystem); kb.buildall(); kiemodule kiemodule = kb.getkiemodule(); kiecontainer kiecontainer = kieservices.newkiecontainer(kiemodule.getreleaseid()); return kiecontainer; }}
定义了一个 kiecontainer的spring bean ，kiecontainer用于通过加载应用程序的/resources文件夹下的规则文件来构建规则引擎。
创建kiefilesystem实例并配置规则引擎并从应用程序的资源目录加载规则的 drl 文件。
使用kiebuilder实例来构建 drools 模块。我们可以使用kieserive单例实例来创建 kiebuilder 实例。
最后，使用 kieservice 创建一个 kiecontainer 并将其配置为 spring bean。
添加业务model
创建一个订单对象orderrequest，这个类中的字段后续回作为输入信息发送给定义的drools规则中，用来计算给定客户订单的折扣金额。
@getter@setterpublic class orderrequest { /** * 客户号 */ private string customernumber; /** * 年龄 */ private integer age; /** * 订单金额 */ private integer amount; /** * 客户类型 */ private customertype customertype;}
此外，定义一个客户类型customertype 的枚举，规则引擎会根据该值计算客户订单折扣百分比，如下所示。
public enum customertype { loyal, new, dissatisfied; public string getvalue() { return this.tostring(); }}
最后，创建一个订单折扣类 orderdiscount ，用来表示计算得到的最终的折扣，如下所示。
@getter@setterpublic class orderdiscount { /** * 折扣 */ private integer discount = 0;}
我们将使用上述响应对象返回计算出的折扣。
定义drools 规则
前面的droolsconfig类中指定drools规则的目录，现在我们在/src/main/resources/rules目录下添加customer-discount.drl文件，在里面定义对应的规则。
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完整的规则源码如下：
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注入kiecontainer实例并创建一个kiesession实例。
设置了一个orderdiscount类型的全局参数，它将保存规则执行结果。
使用insert()方法将请求对象传递给 drl 文件。
调用fireallrules()方法触发所有规则。
最后通过调用kiesession 的dispose()方法终止会话。
添加controller
创建一个名为orderdiscountcontroller 的controller类，具体代码如下：
@restcontrollerpublic class orderdiscountcontroller { @autowired private orderdiscountservice orderdiscountservice; @postmapping(/get-discount) public responseentity getdiscount(@requestbody orderrequest orderrequest) { orderdiscount discount = orderdiscountservice.getdiscount(orderrequest); return new responseentity(discount, httpstatus.ok); }}
测试一下
运行 spring boot 应用程序并通过发送客户订单请求 json 来访问 rest api 端点。
对于年龄 1000 的 loyal 客户类型，我们应该根据我们定义的规则获得 20% 的折扣。
总结
我们通过drools规则引擎简单实现了这样一个折扣的业务，现在产品经理说要你加一条规则，比如地址是杭州的折扣加10%，你就直接改这个drl文件，其他时间用来摸鱼就好了，哈哈~~。更多关于drools的用法大家可以去官网探索。
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