人工智能在眼科领域又有一项新进展
人工智能在眼科领域又有一项新进展。
上个月，美国fda批准了世界上第一款糖网筛查ai设备idx-dr，该设备可以在没有医生帮助的情况下辅助诊断糖尿病视网膜病变。
就在上周，俄勒冈健康科学大学（ohsu）和马萨诸塞州总医院（mgh）的研究人员在《美国医学会眼科杂志》上也发表了一项成果：他们新开发的一种算法能够自动检测导致儿童失明症的潜在的病变原因，准确率远高于人类医生。
根据美国国家眼科研究所的数据，多达16000名美国婴儿被诊断患有rop（早产儿视网膜病变）。rop是妊娠31周前出生的婴儿可能患有的一种疾病，由视网膜附近的异常血管生长引起，是儿童失明的主要原因。每年大约有600名患者因此失明。音乐家stevie wonder就是因为这种情况而失明。
在以往的诊断过程中，医生通常会用光线照射婴儿的眼睛。然而，该方法可能不准确，因为它带有很强的主观性。
据了解，这套算法的数据来源于婴儿在眼科医生就诊时所拍摄的5511张照片。马萨诸塞州总医院研究人员将现有的两种人工智能模型相结合来创建算法，而俄勒冈健康科学大学研究人员开发了广泛的参考标准来训练算法，随后研究人员就训练算法来区分健康血管和患病血管。
在双方的通力合作下，该算法可以通过识别婴儿眼球照片的情况来诊断出是否患有该种疾病，准确率达91%。但同期测试中，由八位医生组成的对照组对同样的眼球照片进行诊断，准确率只有82%。
jayashree kalpathy-cramer
kalpathy-cramer是哈佛医学院的教授，也在麻省总医院工作，她表示。“该算法提炼了熟练识别rop并将其纳入数学模型的眼科医生的知识，因此可能没有那么丰富经验的临床医生仍然可以帮助婴儿获得及时、准确的诊断。”
牵头该研究的联合首席研究员是眼科学和医学信息学和临床流行病学教授michael chiang博士，他同时也是ohsu医学院和ohsu凯西眼科研究所elks儿童眼科诊所的医生。他认为，“我们缺乏经过训练并愿意诊断rop的眼科医生。这就造成了在医患供需上的巨大差距，即使在美国也是如此。可悲的是，全世界有太多的儿童未得到及时的诊断。”
据了解，整个研究团队现在正与印度的一位合作者合作，看看该算法是否可以诊断印度婴儿的rop，因为在这项研究中涉及的主要是高加索婴儿群体。他们还在探索该算法是否可以诊断视网膜中除了血管外的其他情况，最终目标是使医生能够将技术融入他们的临床实践中。
施耐德断路器的种类有哪些
先验概率和代价函数均模糊时基于贝叶斯最小风险准则的分布式决策
苹果供应商倒闭给我们什么警示？
如何把握住未来中国技术创新这波大潮
安立全新发布全球第一款基于MT8820C的LTE-A信令测试软件
人工智能在眼科领域又有一项新进展
关于示波器探头的11个误解
2018年Linux运维必须抓住的前沿技能
LTC6991 时隔摄影的定时拍摄器
digilentchipKIT Cmod主板介绍
完成Mobileye收购，英特尔要在自动驾驶领域大干一场
台媒评大陆半导体王牌—中芯国际
从眼下的发展战略来看，长安汽车或将做好做足冬眠的准备
选频网络的基本特性
低EMI特性的D类音频放大器芯片GSI8022
cd4015应用电路图大全（电子开关/闪烁灯/串并数据转换电路）
一个简单的FPGA设计Flow流程示意图
TX 云服务器续费肉痛？试试华为云耀云服务器吧！
物联网设备在新产品中增加安全性
三星2021年将量产量子OLED面板
上个月，美国fda批准了世界上第一款糖网筛查ai设备idx-dr，该设备可以在没有医生帮助的情况下辅助诊断糖尿病视网膜病变。
就在上周，俄勒冈健康科学大学（ohsu）和马萨诸塞州总医院（mgh）的研究人员在《美国医学会眼科杂志》上也发表了一项成果：他们新开发的一种算法能够自动检测导致儿童失明症的潜在的病变原因，准确率远高于人类医生。
根据美国国家眼科研究所的数据，多达16000名美国婴儿被诊断患有rop（早产儿视网膜病变）。rop是妊娠31周前出生的婴儿可能患有的一种疾病，由视网膜附近的异常血管生长引起，是儿童失明的主要原因。每年大约有600名患者因此失明。音乐家stevie wonder就是因为这种情况而失明。
在以往的诊断过程中，医生通常会用光线照射婴儿的眼睛。然而，该方法可能不准确，因为它带有很强的主观性。
据了解，这套算法的数据来源于婴儿在眼科医生就诊时所拍摄的5511张照片。马萨诸塞州总医院研究人员将现有的两种人工智能模型相结合来创建算法，而俄勒冈健康科学大学研究人员开发了广泛的参考标准来训练算法，随后研究人员就训练算法来区分健康血管和患病血管。
在双方的通力合作下，该算法可以通过识别婴儿眼球照片的情况来诊断出是否患有该种疾病，准确率达91%。但同期测试中，由八位医生组成的对照组对同样的眼球照片进行诊断，准确率只有82%。
jayashree kalpathy-cramer
kalpathy-cramer是哈佛医学院的教授，也在麻省总医院工作，她表示。“该算法提炼了熟练识别rop并将其纳入数学模型的眼科医生的知识，因此可能没有那么丰富经验的临床医生仍然可以帮助婴儿获得及时、准确的诊断。”
牵头该研究的联合首席研究员是眼科学和医学信息学和临床流行病学教授michael chiang博士，他同时也是ohsu医学院和ohsu凯西眼科研究所elks儿童眼科诊所的医生。他认为，“我们缺乏经过训练并愿意诊断rop的眼科医生。这就造成了在医患供需上的巨大差距，即使在美国也是如此。可悲的是，全世界有太多的儿童未得到及时的诊断。”
据了解，整个研究团队现在正与印度的一位合作者合作，看看该算法是否可以诊断印度婴儿的rop，因为在这项研究中涉及的主要是高加索婴儿群体。他们还在探索该算法是否可以诊断视网膜中除了血管外的其他情况，最终目标是使医生能够将技术融入他们的临床实践中。
施耐德断路器的种类有哪些
先验概率和代价函数均模糊时基于贝叶斯最小风险准则的分布式决策
苹果供应商倒闭给我们什么警示？
如何把握住未来中国技术创新这波大潮
安立全新发布全球第一款基于MT8820C的LTE-A信令测试软件
人工智能在眼科领域又有一项新进展
关于示波器探头的11个误解
2018年Linux运维必须抓住的前沿技能
LTC6991 时隔摄影的定时拍摄器
digilentchipKIT Cmod主板介绍
完成Mobileye收购，英特尔要在自动驾驶领域大干一场
台媒评大陆半导体王牌—中芯国际
从眼下的发展战略来看，长安汽车或将做好做足冬眠的准备
选频网络的基本特性
低EMI特性的D类音频放大器芯片GSI8022
cd4015应用电路图大全（电子开关/闪烁灯/串并数据转换电路）
一个简单的FPGA设计Flow流程示意图
TX 云服务器续费肉痛？试试华为云耀云服务器吧！
物联网设备在新产品中增加安全性
三星2021年将量产量子OLED面板