英特尔想要吃下整个服务器市场
英特尔于5月11日展开了vision发布会，公布了多款产品的详细情报，首日主要是面向服务器这一利润最大的市场。作为服务器cpu的王者，英特尔似乎并不满足于现有的市场份额。在近段时间投入大量资金在生产和研发上后，英特尔明显瞄准了服务器市场余下的利润空间。
四合一的服务器gpu
自今年二月arctic sound m（ats-m）公开以来，我们对英特尔这款数据中心gpu上的细节依然知之甚少，而在此次vison发布会上，英特尔终于公布了基于xe架构下的新一代服务器gpu ats-m的具体细节。ats-m集成了32个xe核心和xmxai光追引擎，其软件栈已经在xeon处理器上使用了，这也是英特尔oneapi战略的体现，确保客户应用能够完美过渡。
arctic sound m gpu / 英特尔
英特尔给ats-m做了四大应用定位，分别是云游戏、媒体处理、虚拟桌面和ai推理，并揭露了在这些应用中的具体性能。视频转码上，ats-m支持30条以上1080p视频流，或8条4k视频流的同时转码，此外，这张卡也是业界首个集成了av1硬件编解码器的服务器级独立gpu；云游戏场景下，单卡支持40个游戏进程的串流；至于ai推理，英特尔给出了150 tops（int8）的性能。英特尔表示，通过ats-m对这些工作流的优化，可以将渲染gpu、ai分析加速器和编解码加速器的多硬件需求简化为单个gpu。
鉴于目前占比最高的网络流量还是多媒体，英特尔的ats-m gpu无疑就是为媒体处理与加速准备的。av1编码的视频目前尚未完全普及，很大一部分原因就是硬件加速和成本的限制，但这一格式的视频在维持质量的同时可以显著减少流量，又完全开源，搭载ats-m gpu的服务器无疑能在视频网站、短视频平台和社交网站找到市场。英特尔称该gpu将于2022年第三季度发售，分为75w和150w的两个版本，目前这款产品已经收获了15个客户，包括戴尔、浪潮、慧与、h3c和思科在内的服务器厂商。
ipu 2025年迈向800g
在本次大会上，英特尔也揭露了下一代ipu（英特尔的dpu）的计划。该计划持续至2026年，分别涵盖第二代、第三代和第四代ipu，分别面向200g、400g和800g的网络架构。第二代ipu将于今年推出，分别是fpga+英特尔架构的 ipu oak springs canyon和asic的ipu mount evans。在英特尔给出的路线图中，这种fpga与asic“双线作战”的设计也将持续至2026年。
c6000x-pl fpga ipu / 英特尔
这两大ipu产品线给了服务器客户更灵活的选择，如果你想要更高的性能和更低的成本或功耗，就选asic ipu；如果你在部署ipu后依然追去更多的可编程性，那就选择fpga ipu。显然，英伟达开启的dpu市场已经在逐渐扩张，连英特尔也不愿意错过这场盛宴。
第二代ai训练与推理加速器
被英特尔收购的habana终于推出了其第二代ai芯片系列，专注于训练的gaudi 2处理器和专注于推理的greco处理器。gaudi 2的具体性能体现在我们的另一篇文章中有详细介绍，这里我们来谈谈gaudi的市场反响。
gaudi 2处理器 / habana
gaudi应该算是habana当下最受欢迎的产品，不仅此前与亚马逊合作率先上云，国防与医疗公司leidos用其进行医学影像数据集的训练，连同属英特尔旗下的mobileye都开始使用本地和云端的gaudi处理器，完成目标检测和目标分割这类自动驾驶训练工作。此外，由于此次gaudi 2主打高性能，supermicro和ddn也分别计划推出集成gaudi 2处理器的ai服务器和服务器存储方案。
至于greco推理处理器则没在发布会上提及，其实也可以理解，毕竟今晚的主角中还有arctic sound m这一服务器gpu，同样主打推理。由于本处理器今年下半年才开始送样，明年第一季度才开始量产，所以具体性能仍是未知数，但habana还是分享了一些有趣的细节。greco与gaudi 2一样，同样从台积电的16nm工艺升级至7nm工艺，得益于制程优势，greco也成功将功耗从goya的200w减少至75w。
为了提供更快的理速度与效率，greco这次集成了片上媒体编码和处理，支持当下最常见的h.265、h.264、jpeg等格式，同时也支持bf16、fp16、int8和int4等数据类型。从定位上来看，greco并非ats-m这样的通用gpu方案，而更像是一个专门面向机器视觉推理的ai加速器。
正式向英伟达宣战？
从英特尔此次发布会公开的产品来看，几乎每一个都可以找到对应的英伟达竞品。在半导体企业各大业务有起有伏的当下，服务器市场依然是最大的香饽饽，维持着这些公司的利润率。英伟达进军服务器cpu，又在服务器gpu市场赚得盆满钵满，英特尔要想维持现在的地位，也必须做出大刀阔斧的行动。
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英特尔想要吃下整个服务器市场
redis缓存满了怎么办？
VR技术发展并未受阻 未来还有很长的一段路要走
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配电系统组成及布置要求
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四合一的服务器gpu
自今年二月arctic sound m（ats-m）公开以来，我们对英特尔这款数据中心gpu上的细节依然知之甚少，而在此次vison发布会上，英特尔终于公布了基于xe架构下的新一代服务器gpu ats-m的具体细节。ats-m集成了32个xe核心和xmxai光追引擎，其软件栈已经在xeon处理器上使用了，这也是英特尔oneapi战略的体现，确保客户应用能够完美过渡。
arctic sound m gpu / 英特尔
英特尔给ats-m做了四大应用定位，分别是云游戏、媒体处理、虚拟桌面和ai推理，并揭露了在这些应用中的具体性能。视频转码上，ats-m支持30条以上1080p视频流，或8条4k视频流的同时转码，此外，这张卡也是业界首个集成了av1硬件编解码器的服务器级独立gpu；云游戏场景下，单卡支持40个游戏进程的串流；至于ai推理，英特尔给出了150 tops（int8）的性能。英特尔表示，通过ats-m对这些工作流的优化，可以将渲染gpu、ai分析加速器和编解码加速器的多硬件需求简化为单个gpu。
鉴于目前占比最高的网络流量还是多媒体，英特尔的ats-m gpu无疑就是为媒体处理与加速准备的。av1编码的视频目前尚未完全普及，很大一部分原因就是硬件加速和成本的限制，但这一格式的视频在维持质量的同时可以显著减少流量，又完全开源，搭载ats-m gpu的服务器无疑能在视频网站、短视频平台和社交网站找到市场。英特尔称该gpu将于2022年第三季度发售，分为75w和150w的两个版本，目前这款产品已经收获了15个客户，包括戴尔、浪潮、慧与、h3c和思科在内的服务器厂商。
ipu 2025年迈向800g
在本次大会上，英特尔也揭露了下一代ipu（英特尔的dpu）的计划。该计划持续至2026年，分别涵盖第二代、第三代和第四代ipu，分别面向200g、400g和800g的网络架构。第二代ipu将于今年推出，分别是fpga+英特尔架构的 ipu oak springs canyon和asic的ipu mount evans。在英特尔给出的路线图中，这种fpga与asic“双线作战”的设计也将持续至2026年。
c6000x-pl fpga ipu / 英特尔
这两大ipu产品线给了服务器客户更灵活的选择，如果你想要更高的性能和更低的成本或功耗，就选asic ipu；如果你在部署ipu后依然追去更多的可编程性，那就选择fpga ipu。显然，英伟达开启的dpu市场已经在逐渐扩张，连英特尔也不愿意错过这场盛宴。
第二代ai训练与推理加速器
被英特尔收购的habana终于推出了其第二代ai芯片系列，专注于训练的gaudi 2处理器和专注于推理的greco处理器。gaudi 2的具体性能体现在我们的另一篇文章中有详细介绍，这里我们来谈谈gaudi的市场反响。
gaudi 2处理器 / habana
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至于greco推理处理器则没在发布会上提及，其实也可以理解，毕竟今晚的主角中还有arctic sound m这一服务器gpu，同样主打推理。由于本处理器今年下半年才开始送样，明年第一季度才开始量产，所以具体性能仍是未知数，但habana还是分享了一些有趣的细节。greco与gaudi 2一样，同样从台积电的16nm工艺升级至7nm工艺，得益于制程优势，greco也成功将功耗从goya的200w减少至75w。
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