中国国民经济的快速增长,消费者对各种商品的需求越来越大。这种情况给工业生产行业带来了巨大的挑战,而提高生产效率成为他们迫切需要解决的问题。然而,如果只是单纯依靠传统人工的生产方式的话,生产效率始终是难以提升的,而工业视觉检测技术的出现给厂家带来了新的契机。工业视觉检测自动化程度高,可以极大地帮助企业提高生产效率,降低运营成本。
目前的机器视觉瑕疵检测系统凝聚了机器视觉领域的多项先进技术应用,很快融入了创新的检测理念,根据采用自动上下料、自动剔除机构,可实现分工位或单工位检测。所以,这可以应用于汽车、电子等行业,我们在自动化生产过程中也已广泛应用于玻璃盖板、手机、笔记本、平板电脑、电子辅料等产品外观检测。
在薄膜的实际生产过程中,由于各方面因素的影响,薄膜表面会出现诸如孔洞、蚊虫、黑点、晶点、划伤、斑点等瑕疵,严重影响了薄膜的质量,给生产商带来了不必要的损失。人眼往往不能及时准确的判断出瑕疵,精谱测控薄膜表面瑕疵缺陷检测系统能在线对生产过程中产生的表面缺陷瑕疵进行高速、精确的检测,显示和识别薄膜表面上的所有表面缺陷。能检测分别出直径 0.01mm-2mm的脏污点、条纹、破损、边缘裂缝、皱折、暗斑、亮斑、边缘破损、黑点疵点、毛发,蚊虫,等常见表面缺陷。强大的表面缺陷模式识别功能,根据表面缺陷的特征,在报警的同时,会指出导致该表面缺陷的设备、工艺问题所在,指导工人及时处理,从而有效的节约了生产成本、提高了产品质量。因此薄膜瑕疵在线检测系统成为高速薄膜生产线中不可或缺的检测设备。
目前薄膜瑕疵检测系统大多采用工业计算机、线扫描相机、旋转编码器和线型光源的方案。在生产时,由高亮led组成的线型聚光冷光源采用透射或反射的方式照射在薄膜表面,通过与薄膜运行同步的旋转编码器触发,使架设在生产线上的线扫描相机同步扫描,将相机采集到的薄膜图像通过工业计算机上的采集卡实时传送给图像处理系统软件进行瑕疵识别处理。由于瑕疵图像的灰阶分布与正常图像的灰阶分布存在明显差异,从而使系统能够发现瑕疵,同时对瑕疵进行有效的判定、分类及后续处理。
系统原理:视觉系统的输出并非图像视频信号,而是经过运算处理之后的检测结果(如缺陷、尺寸等数据)。通常,机器视觉检测就是用机器代替肉眼来做测量和判断。首先采用ccd照相机将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号。
图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如:面积、长度、数量、位置等。最后,根据预设的容许度和其他条件输出结果,如:缺陷、尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格、有/无等。上位机(如pc和plc)实时获得检测结果后,指挥运动系统或i/o系统执行相应的控制动作(如定位和分类)。
系统功能:
精确的瑕疵坐标(x,y坐标)定位及显示;
自动声光报警,并显示当前及前后10个瑕疵图像;
实时瑕疵标定,记录瑕疵直径、坐标、类型等信息;
实时监测米数,报警信息显示;
产品基本信息模块,记录产品批次、型号、规格、班号、操作员等信息;
根据瑕疵形状、面积大小、灰度差异等特征实现瑕疵自动分类;
自动生成每一卷产品的产品瑕疵记录,用户可根据批次号直接查询;
自动换卷,自动打印每一卷产品信息的质量报表;
检测历史记录的自动统计、保存、查询、调用及打印等功能
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