耐能KL720芯片的三大优势和在安防领域的应用
8月28日凌晨，有一款芯片在国外高调发布，这就是耐能最新一代的ai芯片：kl720，而且，已经大规划商业化量产。
1、kl720：智能设备的最强大脑
kl720是耐能在去年发布kl520后的新一代芯片，其实早在2019年安博会时，耐能就预告在今年会发布一款智能安防专用的aisoc。
那么，kl720究竟有何特别之处，为何会将智能安防作为首要切入场景呢？
耐能kl720采用自主研发的kdp720系列npuip，内置armcortex－m4cpu、fpu与cadencep6dsp，算力最高可达1．5tops，并支持cnn与rnn。
同时，凭借独特可重构技术，其可重新配置ip，能在相同的硬件架构中支持不同的cnn模型，提升使用率高达70％。
耐能kl720芯片拥有三大优势：
●性能完备、功耗极低、安全性高、算力强大
●可支持4k图像、1080p高画质影片和自然语言音频处理
●可支持设备抓取更多细节，精准识别脸部和语音
在性能方面，根据权威mobilenetv2测试结果，kl720的性能比市场上很多芯片的边缘tpu高出4倍之多。
同时，在性能完备的情况下，相较市场同类芯片，kl720将功耗降低了超过50％，能够以极低的功耗为终端设备提供强大运算算力。
比如，目前大疆无人机上使用的芯片，kl720可在保持各种性能不变的前提下，其功耗能降低一半，可将电池寿命延长一倍。
另外，kl720芯片的处理能力超强，它可以智能化识别“看到”或“听到”内容。
在“看到”方面，可处理高达4k分辨率的图像和1080p高分辨率的视频。
kl720采用了轻量级3d人脸识别算法，比如目前运用了kl720芯片的门铃，首先，不会只观测到眼前的事物，它能观测到整个前院；第二，不会轻易被各种2d平面人脸、图片、面具等攻破，可精准识别每一个进入的人。
在“听到”方面，kl720是把音频处理提高到了一个新标准。
目前市面上的其它ai芯片大多仅可识别简单的“唤醒”词，但kl720支持完整的自然语言处理。
kl720收录了整个词典的单词，不仅可供翻译app使用，同时还可无需唤醒词即可执行相关指令，为用户带来更多的便利。
所以，在智能安防的各类场景中，kl720被誉为是智能安防专用aisoc，能高效赋能网络摄像机、访客机、无人机等智能安防、智能硬件设备，满足智慧城市、智慧金融，以及家庭娱乐、智慧教育、海上救援等大规模应用需求。
2、独家的可重构人工神经网络
所谓的可重构人工神经网络，可以理解为这款芯片提供的是一堆乐高积木，当需要支持语音ai的模型时，就通过指令集进行组合；需要支持图像ai模型时，再重新组合，可以很好地支持多种神经网络模型，并且保持架构的精简性。
耐能的核心技术是研发出一种高效率、低耗电的轻量级神经网络芯片（neuralprocessingunit，npu），把人工智能从云端转移至终端设备，进行实时识别与判断分析，开拓人工智能应用于各种场景，提供整合硬件、软件的终端人工智能解决方案。
据了解，耐能的可重构人工神经网络（rann）技术更加灵活，可满足不同应用需求并适应各种计算体系架构。可重构人工神经网络支持计算语音和2d、3d图像识别，根据客户的个性化需求定制终端，帮助企业降低20％的成本，加速产品商业化。
耐能用于ai设备的专有网状网络kneo，能将所有的传感器连接在一起，kl720在搭载kneo后，可以针对市场不同的需求进行重构，并运行从kneoai应用商店下载的aiapps。
可重构人工神经网络很关键的一个优势是，解决了存储的问题，提升mac的利用率。
耐能创始人及首席执行官刘峻诚（albertliu）透露，他们利用可重构人工神经网络，实现了动态存储dma（dynamicmemoryassessment），当处理器对存储没有较高的需求时，可预先准备好，当需要使用的时候再直接读取，由此实现效率的提升。
在这种情况下，可重构人工神经网络就为芯片带来了性能和功耗的优势，更进一步，可以在与级别产品性能相同的情况下，选用更加成熟的工艺制程，降低成本，最终实现高性能、低成本、低功耗、高兼容性的优势。
一款芯片在市场上是否具备竞争力，需要衡量其“4p”实力：性能（performance）、效能（productivity）、功耗（power）和价格（price）。
从目前来看，耐能的kl720已经具备“4p”实力。
“kl720不仅拥有超高性能与超低功耗。同时，采用了耐能在行业内领先的ai算法，为智能设备开创了一个全新的时代。此外，其低成本让更多的终端设备利用边缘ai的优势保护了用户隐私，这也是同类产品所不具备的。加上我们现有的kl520，我们很荣幸可为市场上的设备提供最全面的ai芯片以及解决方案。”耐能创始人及首席执行官刘峻诚（albertliu）在发布会上表示了对kl720的满满信心。
3、为何将智能安防作为主要切入口？
2020年1月，耐能加入了国际开放安防联盟，希望加速拓展智能安防与智能物联网市场。
耐能在2005年创立之初，采取的是先卖软体、为客户提供npuip以及算法、图像识别软件的商业模式。
跟其它ai芯片企业不同的是，耐能比较注重立即实现收入的应用，所以，智能安防、智能家居和手机等领域，ai芯片落地应用就能很快有成效。
目前，耐能大批量生产的ai芯片就主要应用于上述三个领域，并且是国际上少数在2017年就实现ai芯片npu产品化，并有显著收入的公司。
当收入相对稳定后，耐能开始探索其他商业模式。由于aiot、大数据、5g等技术的发展，市场对低成本低功耗高性能的ai芯片的需求越来越高，耐能才决定自主研发芯片并进行量产。
耐能软硬件结合的解决方案，专为边缘计算所设计，能降低终端设备如智慧家居、智能手机、iot、智能安防等场景实现ai的门槛。
耐能表示，在kl720芯片之后，三代芯片kl330、kl530和kl730系列也将相继推出，其中kl530将采用28nm制程、kl730的制程则为16nm。
它们可应用于智能门锁／门禁、扫地机器人等智能家居场景，无人机、智能玩具、机器人等智能硬件产品线。
据了解，耐能的终端ai芯片与解决方案已经得到大量应用，预计终端ai市场需求将与日俱增，凭借高性能、低功耗、低成本、独特的技术等多重优势，耐能将拥有强大的市场竞争力并有望实现快速
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那么，kl720究竟有何特别之处，为何会将智能安防作为首要切入场景呢？
耐能kl720采用自主研发的kdp720系列npuip，内置armcortex－m4cpu、fpu与cadencep6dsp，算力最高可达1．5tops，并支持cnn与rnn。
同时，凭借独特可重构技术，其可重新配置ip，能在相同的硬件架构中支持不同的cnn模型，提升使用率高达70％。
耐能kl720芯片拥有三大优势：
●性能完备、功耗极低、安全性高、算力强大
●可支持4k图像、1080p高画质影片和自然语言音频处理
●可支持设备抓取更多细节，精准识别脸部和语音
在性能方面，根据权威mobilenetv2测试结果，kl720的性能比市场上很多芯片的边缘tpu高出4倍之多。
同时，在性能完备的情况下，相较市场同类芯片，kl720将功耗降低了超过50％，能够以极低的功耗为终端设备提供强大运算算力。
比如，目前大疆无人机上使用的芯片，kl720可在保持各种性能不变的前提下，其功耗能降低一半，可将电池寿命延长一倍。
另外，kl720芯片的处理能力超强，它可以智能化识别“看到”或“听到”内容。
在“看到”方面，可处理高达4k分辨率的图像和1080p高分辨率的视频。
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在“听到”方面，kl720是把音频处理提高到了一个新标准。
目前市面上的其它ai芯片大多仅可识别简单的“唤醒”词，但kl720支持完整的自然语言处理。
kl720收录了整个词典的单词，不仅可供翻译app使用，同时还可无需唤醒词即可执行相关指令，为用户带来更多的便利。
所以，在智能安防的各类场景中，kl720被誉为是智能安防专用aisoc，能高效赋能网络摄像机、访客机、无人机等智能安防、智能硬件设备，满足智慧城市、智慧金融，以及家庭娱乐、智慧教育、海上救援等大规模应用需求。
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所谓的可重构人工神经网络，可以理解为这款芯片提供的是一堆乐高积木，当需要支持语音ai的模型时，就通过指令集进行组合；需要支持图像ai模型时，再重新组合，可以很好地支持多种神经网络模型，并且保持架构的精简性。
耐能的核心技术是研发出一种高效率、低耗电的轻量级神经网络芯片（neuralprocessingunit，npu），把人工智能从云端转移至终端设备，进行实时识别与判断分析，开拓人工智能应用于各种场景，提供整合硬件、软件的终端人工智能解决方案。
据了解，耐能的可重构人工神经网络（rann）技术更加灵活，可满足不同应用需求并适应各种计算体系架构。可重构人工神经网络支持计算语音和2d、3d图像识别，根据客户的个性化需求定制终端，帮助企业降低20％的成本，加速产品商业化。
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耐能表示，在kl720芯片之后，三代芯片kl330、kl530和kl730系列也将相继推出，其中kl530将采用28nm制程、kl730的制程则为16nm。
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