VR看房是如何实现的？背后隐藏着什么样的市场？
首先，陀螺君要先讲个小段子，这是个真实事件。
有人原本用vr看房，结果房子没买，反倒把房主家的鸟笼给买走了。
看完之后或许你只是一笑而过，而这个短小的事件背后，其实或许藏着一个更大的未被挖掘的市场。
vr看房背后隐藏的市场 这个事件最后的结果比较意外，原本对于房主来说只会出现两个结果，房子卖掉或者没卖掉，而最后变成房主卖掉了房间内的单个物品，购房者也偶然发现了购房之外的需求。
这也让我们看到了vr看房所带来的更多可能性。
据了解，事件中用户使用的是名为贝壳找房的房产服务软件，也就是链家网的升级版，其中加入了vr看房的功能，用户可以使用手机或者vr眼镜看到房屋内的整体情况，甚至能够通过点到点的移动实现类似在房屋内走动的效果。·
由于房间内移动的点比较密集，据称贝壳找房的做法是在100平米的房间内设置30个左右的移动点，所以在房屋内“移动”的时候能够尽可能看到房屋内的细节。
也就是在这样情景下，才出现了以上的一幕。从整个vr看房的过程中，或将催生另一种商业模式可能——vr购物。
提到vr购物，想必大家还还记得两年前淘宝推出的buy＋，戴上vr眼镜之后进入虚拟商场，视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉，号称要将五感做到vr购物的淘宝，最终证明了那个宣传视频只是一个噱头。
虽然淘宝的buy＋并没有继续推进，不过却给其他的行业伙伴带来了灵感。
在这之后亚马逊、京东、宜家等都相继做了vr甚至ar的购物体验，如亚马逊印度近日宣布要在印度全国的商场中开设11家快闪店，让网购买家就可以在下单之前通过vr头显来浏览商品。
其主打的体验是，用户在vr中查看用三维建模做成的商品模型，并且搭配了与之相匹配的场景，比如衣柜中的衣服、厨房中的家电等等，用户和商品可以直接产生交互，查看商品信息、下单、购买……
而与之不同的是，目前京东、淘宝在大力推进的并不是vr购物，而是ar。基于苹果的arkit以及谷歌推出的arcore功能，对现场环境进行识别后，能够将虚拟建模的商品以相同的比例放置于真实的环境中，已达到所见即所得的效果。
vr看房所隐藏的vr购物市场其实与以上两种都不太相同，但是也有很大的扩展性。其包含了二手商品交易以及新品交易两种模式。
通常目前贝壳找房这一软件中包含三种需求——新房交易、二手房交易、租房。
而看房过程中，其实房主不仅展示的是户型，还有房屋的装修、家具、家电以及其他所有物品。
陀螺君曾经有过这样的经历，去朋友家玩，偶然发现朋友家的书柜看起来很不错，让其推荐购买购买链接，最后陀螺君也购买了同款书架。
可能很多人都和陀螺君有同样的经历。其实陀螺君所看到的朋友家的产品就好比电商平台上看到的买家秀，只是这种级别更高，一是朋友之间的信任关系，二是眼见为实，是真实在该产品应用日常场景中展示。
还有另一种场景，对于家里闲置的，但是有价值的物品，通常会选择将其上传到二手交易平台出售，传统的展示形式多以二维图片为主，买家通过图片来进行判断是否要进行交易，而这种情况下最终成交多会在线下完成。
如果在vr看房的过程中，就将这样的需求预先设定进去？
试想，房间内的所有产品均能够查看细节，并且带有详细的商品信息，二手的产品包含使用年份，甚至包括购买来源，或者房间内的产品可以直接进行交易，这对于房主还是用户来说，都能获得vr看房之外意想不到的收获，正如购买了鸟笼的那位客户。
而且，从用户的心理上来分析，也侧面证明这种商业模式是可行的。就像3c电商平台的用户和图书电商的用户，前者客单价是后者的4－5倍，前者向图书类产品扩展，虽然拉低了客单价，但销量大幅增加；而后者在其商城中加入3c类产品，反而适得其反，用户并不买单。
这就像用户在旅游过程中买东西往往很盲目，对于价格的敏感度很低；但是如果是在菜市场，一分一毫可能都会很计较的道理相同。在看房平台，不论是买房、租房等需求，其心理价位相比其他消费产品更高，而且买房、租房的需求中，还涵盖了装修、家居用品等辅需求，可能用户最初的直接目的不是这些，但很有可能在特定的场景中触发出来，比如在看到房间内的某件家具，家具上显示了标签、详细信息、购买链接等，用户很有可能发现自己也想要这件家具而产生购买行为。
vr看房中的vr购物，真的能实现吗？
目前vr看房有几种模式，一种是使用全景相机拍摄的全景房图片，严格来说其只是全景看房，呈现出来的效果没有深度信息，也不能进行交互；
第二种是基于实景拍摄建模实现的vr看房，虽然看起来类似全景图片，但是场景呈现出来带有深度信息，能够对房间的尺寸、物体的大小有更强的把握；
第三种是针对期房所做的纯虚拟的vr体验，样板房完全通过建模来实现，用户使用htc vive这类设备，可以在虚拟环境中自由移动，做得比较深度的甚至可以和房间内的物体产生交互，比如打开虚拟电视，摆弄厨房的物件等等。不过由于实体房还没有建成，这种虚拟样板间往往会让人担心其最终的效果是否和vr中体验到的是否完全一样。
且不说期房的呈现形式，目前来看，对于新房和二手房，市场上的房产平台更多选择使用第一种形式来呈现，而贝壳找房可以说几乎是唯一一家选择用第二种形式、并大力投入来做的房产服务平台，其自研了一套深度vr拍摄相机，并建立了千人规模的拍摄团队，对房源进行vr化。
而近日公布的数据也可以看出，用户对于vr看房的接受度之高，据悉这个app在上线100天以来，已覆盖超过65000套房源实现vr化，日扫描重建量超2300套。在成都试点的所有用户中有超过80％的用户选择使用vr看房，整体的用户停留时长较于之前提升了近3倍，看房后的转化率提升了近40％。
在互联网的竞争变成了抢占用户时间的竞争的大环境下，用户在app中停留时间越长，其价值的拓展性也就越大。原来用户只是浏览数张图片就匆匆关闭，但现在会在房间内移动，720度查看房间内的细节，细节部分的展示效果被扩大，同时也带来了规模效应。贝壳自然没有错过这样的机会，其将新形式带来的商机直接在app中落地，据称其在租房场景中，与4200多家商家进行了合作，在61万套在线房源中，为品牌主曝光超5亿次。
虽然潜在需求存在，也有了庞大的用户群，但在vr看房过程中直接促成交易却并非易事。
首先是真实性。要完全还原场景以及场景中物体的真实性，让人看起来就像是在看真实的物件，首先需要对真实场景信息的抓取，然后是重建和还原。目前来看，拍摄＋建模是效率最高，且还原度不错的一种形式。
如贝壳找房推出的相机，通过相机上的三组面向不同角度的深度视觉摄像头传感器，每组摄像头又包括一个红外接收相机，一个rgb彩色相机，一个红外发射器。在进行拍摄时，其中一个摄像头会发出红外线光斑，另外一个摄像头来拍摄光斑，从而得到实际物体的距离信息。第三个摄像头则用于拍摄全景照片。据了解，其相机在8到10米的距离也能获得超过500万像素分辨率的rgb图像，精度可达厘米级。
采集后的数据通过全自动pipleline处理，进行全局三维重建、几何优化、空间细节优化、hdr优化等，从而呈现出更真实的房屋场景。
另外是对房屋内物品的识别和交互的设计。如果需要了解房屋内的产品信息，大件物品或许能通过拍摄的物品来进行识别，小件物品难度相对要高很多。
图像识别技术发展至今已经有了比较成熟的体验，不论是谷歌还是百度都推出了识图搜索功能，而更高级的面部识别更是已经被应用在了安防、手机解锁甚至是刷脸支付这些至关重要的场景。
对于vr看房未来的拓展性，其实在之前采访贝壳找房副总裁、如视事业部总经理惠新宸时，其提到的一个观点与本文观点非常契合。
“未来比如说通过物体识别，识别房子里面都有什么物体，然后把这个物体的边界找出来，替换为一个虚拟渲染的东西。如果把所有的东西都能替换成虚拟渲染的东西后，那以后家里想换什么换什么，你把这个沙发拿掉，换一个沙发上去。这个其实对于我们来说现阶段技术也是可行的，我们只是在积累能力。这个事情对我们来说更有价值，用户会变得更自由。等到我们积累了足够多的东西，能识别出用户家的冰箱、电视是什么牌子，那么一次采集后，完全可以虚拟建模出来，房间内的东西可以随意替换，这些都是我们未来要去研究的东西。”在其看来，有了海量的房源信息之后，进一步挖掘房屋内的物品信息，能够为贝壳找房建立更庞大的数据库。而后续有了这个庞大的数据库，或许未来vr看房的商业模式将有更多的拓展性，如广告、vr购物都是其中最直接的一种。
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还有另一种场景，对于家里闲置的，但是有价值的物品，通常会选择将其上传到二手交易平台出售，传统的展示形式多以二维图片为主，买家通过图片来进行判断是否要进行交易，而这种情况下最终成交多会在线下完成。
如果在vr看房的过程中，就将这样的需求预先设定进去？
试想，房间内的所有产品均能够查看细节，并且带有详细的商品信息，二手的产品包含使用年份，甚至包括购买来源，或者房间内的产品可以直接进行交易，这对于房主还是用户来说，都能获得vr看房之外意想不到的收获，正如购买了鸟笼的那位客户。
而且，从用户的心理上来分析，也侧面证明这种商业模式是可行的。就像3c电商平台的用户和图书电商的用户，前者客单价是后者的4－5倍，前者向图书类产品扩展，虽然拉低了客单价，但销量大幅增加；而后者在其商城中加入3c类产品，反而适得其反，用户并不买单。
这就像用户在旅游过程中买东西往往很盲目，对于价格的敏感度很低；但是如果是在菜市场，一分一毫可能都会很计较的道理相同。在看房平台，不论是买房、租房等需求，其心理价位相比其他消费产品更高，而且买房、租房的需求中，还涵盖了装修、家居用品等辅需求，可能用户最初的直接目的不是这些，但很有可能在特定的场景中触发出来，比如在看到房间内的某件家具，家具上显示了标签、详细信息、购买链接等，用户很有可能发现自己也想要这件家具而产生购买行为。
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且不说期房的呈现形式，目前来看，对于新房和二手房，市场上的房产平台更多选择使用第一种形式来呈现，而贝壳找房可以说几乎是唯一一家选择用第二种形式、并大力投入来做的房产服务平台，其自研了一套深度vr拍摄相机，并建立了千人规模的拍摄团队，对房源进行vr化。
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虽然潜在需求存在，也有了庞大的用户群，但在vr看房过程中直接促成交易却并非易事。
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如贝壳找房推出的相机，通过相机上的三组面向不同角度的深度视觉摄像头传感器，每组摄像头又包括一个红外接收相机，一个rgb彩色相机，一个红外发射器。在进行拍摄时，其中一个摄像头会发出红外线光斑，另外一个摄像头来拍摄光斑，从而得到实际物体的距离信息。第三个摄像头则用于拍摄全景照片。据了解，其相机在8到10米的距离也能获得超过500万像素分辨率的rgb图像，精度可达厘米级。
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