大数据杀熟的原理、性质和治理方法
大数据杀熟已经泛滥到了不得不治理的时候。一方面大数据杀熟几乎无处不在，另一方面大平台具有强大的不对称优势，消费者防不胜防，作为消费者不可能做到时刻对各大平台的信息进行广泛的横向、纵向对比、分析。
多年前曾经火了一段时间的多平台比价软件为什么销声匿迹、难成气候？这本来不应该是大数据的价值体现吗？其实消失的原因很简单，给消费者以强力支持、对强势甚至垄断平台和商家不利的软件，人家怎么能让你存在呢？
什么是大数据
大数据（big data），是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
从大数据的定义可以看出，体量巨大的电商平台、互联网平台恰恰就是天然具备产生大数据的优势。商品、商家、订单、支付结算、物流、客户信息……，日复一日的海量数据累积，平台尽在掌握中！互联网时代，我们消费者在平台面前，早已无处藏身，一举一动、每一次鼠标点击，都被平台紧紧盯着。
大数据的价值和威力
大数据可以创造巨大的社会价值和商业价值，通过大数据可以为社会提供更加合理、更加细致、更加准确的商品及服务，可以为企业提供优化生产、商品流通规划、分析市场趋势及技术和产品研发的有力支撑，更是各种科学研究、城市和社会管理的利器。
注意大数据的概念，数量很多的数据未必可称之为大数据，但电商及互联网平台掌握的海量数据，的确是可以创造惊人价值的大数据。
什么是大数据杀熟
电商平台及其它各种提供在线服务的互联网平台，利用平台强大的信息汇聚、整合优势，对自己平台的客户进行各种维度分析，利用信息不对称优势以及老客户对平台的信任，根据客户的不同特点，在客户没有防范的情况下报出超过商品正常定价的价格，以非法赚取额外的利润。
1月7日，中消协召开的网络消费领域算法规制与消费者保护座谈会，列出了平台（商家）利用算法进行价格歧视的各种方式、手段：
一是对新老用户制定不同价格，会员用户反而比普通用户价格更贵。
二是对不同地区的消费者制定不同价格。
三是多次浏览页面的用户可能面临价格上涨。
四是利用繁复促销规则和算法，实行价格混淆设置，吸引计算真实价格困难的消费者。这类算法造成选择性目标伤害。
这些价格歧视手段并不都是严格的大数据杀熟行为，但都是对消费者的利益侵犯。上述第二种行为性质上属于地区差别（歧视），不属于杀熟。
上述第一种行为就是最标准的杀熟，宰的就是老会员、老客户。第三种行为可以归于杀熟，但随着消费者警惕性提高，较容易在下单前发现平台的伎俩。
第四种行为则复杂的多。其实近几年各大电商平台搞的什么双11、双12、618等各种大型活动中，就有太多这种方式的典型例子。跨店消费券、折上折……，你能数清楚现在电商活动的花样吗，反正我是搞不清楚。
越来越复杂的促销手段眼花缭乱，消费者几乎已经没有了甄别和计算可以拿到手的实际价格的能力，往往都是稀里糊涂还没搞清楚实际优惠时就下了单。平台似乎和消费者玩起了扑朔迷离的算法游戏，消费者个人确实很难搞得过一群精明的商人。
但是一次次活动之后消费者总是会知道自己得到的实际优惠，如果消费者熬夜、加班辛辛苦苦参加了轰轰烈烈、大张旗鼓的活动之后，却发现活动之后其实价格照旧甚至还更便宜，不断上当受骗的结果自然就是平台活动被消费者抛弃。
大数据杀熟的性质
大数据杀熟性质极其恶劣，严重违背基本的商业道德，其实质就是价格欺诈，就是一种违法行为。
大数据杀熟的后果及治理
平台（商家）搞大数据杀熟，与消费者斗心眼、玩心计，最终的结果只有一个，随着消费者对平台经济逐步失去信任，平台经济也将会失去存在的意义。
显而易见，对平台来说杀熟就是饮鸩止血，但是平台却一直乐此不疲，说明了资本逐利到了多么严重的地步。
消费者个人完全没有与大平台博弈的资本，才是平台恣意妄为杀熟的根本原因。这个时候就该管理机构出手了，维护消费者利益责无旁贷。我们相信，查得紧、罚得痛，屡犯不改者关门歇业，才是大数据杀熟问题的解决之道。
责编ajx
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大数据（big data），是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
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