ToF技术持续突破，虹软携手英飞凌开启3D感知新世界
日前，oktobertech英飞凌生态创新峰会在线举办。oktobertech是英飞凌主办的全球性年度创新峰会，旨在展示前瞻性技术，推动低碳化和数字化进程。虹软科技作为英飞凌的长期合作伙伴应邀出席，同时虹软科技产品副总裁alex发表了“用tof感知3d世界”主题演讲，介绍了3d视觉传感技术在安全（人脸识别，支付）、摄影、娱乐（xr）三大主要应用场景的实际应用和创新技术方案。
tof软硬协同全面提升人脸识别，实现安全支付级人脸识别
tof软硬协同提升作用最明显的一个场景就是人脸识别，现如今，在移动智能终端上，人脸识别已是一个非常基础且非常重要的功能。它常用于移动智能终端的设备登录、人脸支付等场景，对安全性与便利性的要求都非常高。而在全球不同支付认证体系中几乎所有的支付认证体系（除个别用于自主平台下的认证体系）都不允许2d传感器方案用于支付，因为它们在各个方面达不到支付级的高标准。而tof软硬协同下的3d传感器方案由于在识别效率、精确度、防伪能力等方面的优势，则能够满足各类支付认证体系的高标准要求。
另外，在现如今全屏化与高屏占比趋势不可逆的状态下，tof也为传感器从屏上走到屏下提供了可行性方案。alex 也很荣幸地提到虹软与英飞凌、pmd生态伙伴的合作，通过软硬件高度协同成功推出了全球领先的可用于支付级带3d face id应用的tof屏下传感器。并且该方案已成功通过了阿里最强的支付认证体系测试，以及达到了谷歌级的最强安全性支付要求。
为体现该方案的先进性，alex在现场通过几段测试演示了它强大的识别能力与防伪能力。从测试来看，该tof屏下传感器不但可满足登录场景下戴口罩、戴墨镜的流畅识别，还可对高精度人像打印、3d人脸面具等恶意攻击行为进行甄别，在安全上大大提升了防伪的高度。
tof软硬协同为影像拍摄应用提供基础支持
由于tof软硬协同能够实现快速对焦、快速追焦、探测景深、实现背景虚化、精准分割等功能，所以tof在移动智能终端的影像拍摄上也起到了非常重要且关键的作用。
峰会现场，alex通过arcsofttof+rgb cinematic video mode应用实例，即实现当前移动智能手机非常热的电影模式拍摄应用演示说明了tof在移动智能终端影像拍摄上的关键作用。从应用的角度来说，电影模式就是能够自动智能地拍摄出有电影语言的一段视频，它能够实现快速追焦、快速对焦以及智能自动的焦点切换，并且有很好的景深效果体验。而这些都是tof软硬件结合的优势。
tof软硬协同为xr赋能，开启3d感官新世界
tof软硬协同在ar、vr等xr领域的赋能则更为精彩丰富，首先tof为vslam提供了一个很好的技术支撑，通过tof+rgb传感器之后，vslam能够让xr眼镜等智能终端设备实现精确的即时空间定位以及环境感知。
为体现这种能力，alex通过arcsofttof vslam演示了一个应用案例：用户透过xr眼镜，既可以绘制一个现实空间的结构以及空间内各部件的纹理，为现实区域构建一个空间模型，也可以将虚拟物体自然地放置到一个现实的空间里，譬如摆放或者移动虚拟家具等。
另外，相比一般的rgb传感器，tof在空间扫描上的稳定性也非常出色，即便在过曝、纯粹的白墙（缺少纹理信息）的情况下，也同样能够读取到完善的深度信息。
最后，alex介绍到，虽然tof在很多方面优势明显，但由于tof本身深度点数量相对少，不能够输出一个稠密的深度图，为了解决该类问题，虹软通过将tof与rgb深度融合，推出的tof+rgb depthmap fusion xr基础引擎则能够将tof协同rgb影像产生更稠密的深度信息影像，为用户提供更自然、逼真的交互体验。
事实上，tof的创新应用才刚刚起步，未来将有更多精彩应用陆续涌出，而在xr领域拥有丰富技术储备的虹软来说，将大有可为。虹软也将与英飞凌等合作伙伴紧密协作，为更多领域，更多产业提供极具价值的产品与应用，用3d tof解锁更多新的应用方向，探索更多可能。
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另外，在现如今全屏化与高屏占比趋势不可逆的状态下，tof也为传感器从屏上走到屏下提供了可行性方案。alex 也很荣幸地提到虹软与英飞凌、pmd生态伙伴的合作，通过软硬件高度协同成功推出了全球领先的可用于支付级带3d face id应用的tof屏下传感器。并且该方案已成功通过了阿里最强的支付认证体系测试，以及达到了谷歌级的最强安全性支付要求。
为体现该方案的先进性，alex在现场通过几段测试演示了它强大的识别能力与防伪能力。从测试来看，该tof屏下传感器不但可满足登录场景下戴口罩、戴墨镜的流畅识别，还可对高精度人像打印、3d人脸面具等恶意攻击行为进行甄别，在安全上大大提升了防伪的高度。
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为体现这种能力，alex通过arcsofttof vslam演示了一个应用案例：用户透过xr眼镜，既可以绘制一个现实空间的结构以及空间内各部件的纹理，为现实区域构建一个空间模型，也可以将虚拟物体自然地放置到一个现实的空间里，譬如摆放或者移动虚拟家具等。
另外，相比一般的rgb传感器，tof在空间扫描上的稳定性也非常出色，即便在过曝、纯粹的白墙（缺少纹理信息）的情况下，也同样能够读取到完善的深度信息。
最后，alex介绍到，虽然tof在很多方面优势明显，但由于tof本身深度点数量相对少，不能够输出一个稠密的深度图，为了解决该类问题，虹软通过将tof与rgb深度融合，推出的tof+rgb depthmap fusion xr基础引擎则能够将tof协同rgb影像产生更稠密的深度信息影像，为用户提供更自然、逼真的交互体验。
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