龙芯中科基于龙架构AI加速开发系统落地
随着信息数据的爆炸式增长、计算能力的提高以及理论算法的突破，ai技术快速发展，ai技术不仅在学术界产生突破性研究成果，同时在工业界被广泛应用。目前，绝大多数流行使用的ai系统均为国外开发者发布，使用国外的开发系统平台开展ai的研究和应用，具有风险性和安全问题。ai系统作为关键系统软件，亟需解决国产化问题并确保安全可控。
近期，在龙芯中科、佳捷通联、松科智能、寒武纪等多方的共同努力下，基于loongarch（龙架构）的ai加速开发系统，在金陵科技学院成功部署验收。
基于龙架构的ai加速开发系统
基于la架构，算力最高达20t
基于龙芯最新高性能处理器龙芯3c5000l设计，处理器基于龙芯自主指令系统架构loongarch。配合国产 ai加速卡，最⾼可以完成10t算⼒的⼯作任务。多卡最⾼可以⽀持4路⼈⼯智能计算卡的部署，最⾼算⼒可以达到20t。
与系统软硬件深度融合
该ai加速开发系统，与系统软硬件的深入融合，提供了开发、调试与维护的系统平台，有可靠的硬件支持和性能优越的算法模型，把ai技术和硬件系统环境进行有机结合，应用到具体和安全密切相关的实际场景中，例如人脸识别认证，智能检测控制、大数据风控等。在这些场景下ai技术能提供比人工更加好的识别精准度，节省人工成本，为生产生活带来便利。
ai开发系统的硬件结构
支持多个人工智能场景
该ai加速开发系统，可以实现包括⼈脸识别、矩阵推导、模式识别、智能驾驶等⼈⼯智能场景，提供深度学习定点化训练框架以及模型的定点化⼯具，提供通⽤模型的编译以及部署开发sdk套件，⽀持 mxnet、 caffe、tensorflow 等主流算法框架。
人脸识别功能测试
在很多场景下的ai开发系统平台无法满足系统性能的需要，不易于开发，资源利用率低等，基于龙架构的ai加速开发系统，发挥计算芯片的效率，搭载设计先进的计算卡，开拓了机器学习系统新的发展方向。此系统搭载国产⼈⼯智能芯⽚，可以⾼效完成多路动态视频流的⼈脸检测、跟踪、特征提取和识别，⾼效⽀持墨镜、⼝罩、性别、年龄等属性检测。提供强⼤的可编程运算能⼒，满⾜cnn算法实时性处理的运算要求和算法移植和应⽤。
在国家大力发展自主可控的关键基础软硬件背景下，基于龙架构的ai加速开发系统的落地，为国产ai产业发展提供了新的创新动能与实践样本。高校是培养创新型科技人才的前沿阵地和摇篮，龙芯中科愿携手金陵科技学院及其它各类院校，不断进行产学研深度合作，培养创新技术人才，共同建设自主信息技术体系和产业生态。
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