关于苹果iCar电动汽车处理器的推测
eetimes上的一篇文章对苹果icar电动汽车的处理器提出了一些推测。
这篇文章将苹果可能的汽车处理器称作c1，并提出了对c1的猜测。这将涉及到苹果、英伟达和高通对于ai驱动、车载ai路线的争夺。
因为目前c1处理器与苹果汽车并未得到苹果公司的公开声明确认，这篇文章是从整个行业的动态来对处理器进行推测。
一、 车载ai与软件重新定义汽车
2021国际消费电子展会明确了汽车制造新的趋势：车载ai与软件一起定义汽车。这车载ai与软件两大趋势的融合，不仅将彻底改变汽车与驾驶员之间的界面，还将改变整个汽车和科技行业的焦点，从自动驾驶转向沉浸式用户体验。
如今，车载ai突然成为汽车领域最热门的趋势，司机和车辆之间的接口将在十年中期经历革命性的变化。现在的导航系统无法通过点击轮、触觉控制和多层菜单进行导航，所以也无法实现身临其境的用户体验，眼眼追踪、语音助手和5g云连接提供支持。
正如航空业中为了阻止飞行中飞行员人为因素对于飞行的影响，其设计理念一直是确保飞行自动化不会对飞行员产生过多信息，也不会影响飞行员的判断。
因此汽车行业中汽车制造商同样会将把车内人工智能与大型、复杂的显示屏结合起来，并采用精确的眼球跟踪算法，根据实时观察到的眼球运动和视线模式，检测司机的疲惫程度。
在这个领域，视觉机器公司（seeing machines）比所有其他供应商都有相当大的领先优势。
目前智能汽车的发展趋势比较明显，基于车载ai的创新正在不断出现，苹果无法忽视它最大的技术竞争对手在汽车行业的争夺。基于此，作者做出了对c1处理器的具体推测。
二、c1处理器occula授权，a12魔改，台积电代工
苹果的芯片开发理念并非自己设计所有芯片，相反它只设计最主要的芯片，那些不重要的则是取得其他公司的授权。苹果最初的iphone采用了三星基于arm架构内核的处理器，然后从a4应用程序处理器开始使用标准arm架构内核，如cortex-a8，最后自主开发了arm架构内核。
所以文章假设了苹果可能会取得视觉机器公司（seeing machines）的occula npu核心授权，将汽车眼球追踪功能整合到icar的c1处理器中。通过采用arm在二十多年前的cpu授权商业模式，使得视觉机器公司与苹果建立合作关系。
而在视觉机器公司occula npu核心的帮助下，icar将拥有久经实验、验证的人工智能和计算机视觉算法，更将会成为拥有近60亿公里自然驾驶数据的驾驶人类因素影响专家。专业的红外光路技术将得到稳定可靠的信号来源，使消费者获得身临其境的驾驶体验。
如果苹果要开发应用于汽车的c1处理器，就需要具备汽车行业认证的代工伙伴。根据著名硬件评测网站anandtech 2019年10月的报告，三星和台积电都获得了汽车认证。
台积电一直在研发n7（第一代7nm）的汽车级版本，预计将在2020年实现。三星已经基于8nm工艺开发了exynos auto v9 soc芯片。因为台积电n7芯片相较三星更加成熟，eetimes上这篇文章的作者认为苹果c1处理器将会使用台积电的7nm工艺。
因为特斯拉的全自动驾驶芯片拥有60亿个晶体管，功耗为36w，与苹果a12的69亿个晶体管和3.5w的功耗相比，还存在一定差距。据推测，c1处理器将以a12 bionic为基础，再针对具体的汽车应用进行修改。
icar数字内置化的厂商被推测为哈曼国际（harman），文章作者认为哈曼将是苹果ceo蒂姆库克最好也是唯一的选择。
三、从自动驾驶到人车互联，谷歌、亚马逊高通纷纷入局。
谷歌在五年前就为了将安卓（android）操作系统引入汽车而与高通进行合作，并且基于安卓系统，开发了车载操作系统android auto，深化在汽车领域的布局。
高通还与视觉机器公司（seeing machines）合作，为全球汽车厂商提供针对高端信息平台的车辆驾驶状态监控系统（driver monitoring systems，dms）。
未来谷歌可基于在人工智能、云计算、ar/vr等领域技术积累，进一步增强在智能汽车、自动驾驶产业生态中产品与技术优势。
亚马逊也和高通合作开发了alexa auto这一车联场景语音助手方案。借助alexa auto，消费者能够实现远程启动车辆、检查燃油和胎压，驾驶同时传达语音指令，流媒体播放、天气查询、代办事项提醒等多项车内功能。
汽车智能语音巨头cerence也将在今年晚些时候在宝马ix和梅赛德斯-奔驰eqs上推出结合了自然语言处理、手势识别和眼球追踪功能的“cerence look”。
英伟达也和奔驰在2021消费电子展会上（ces 2021）联合发布了“奔驰用户界面”，并且与现代汽车集团的信息娱乐系统（hyundai for infotainment）有所合作。
松下也在该展会上发布了增强现实抬头显示器（ar-hud）。
这些科技公司都在与传统的汽车制造厂商合作，发展智能汽车领域。而智能汽车行业也从概念提出到现在，整个业界的认知不断从“自动驾驶”、“智能交通系统”、“人车互联”和“无人驾驶”统一到“智能网联车”。
目前，行业主要推进的方向在于配备先进的车载传感器、控制器、执行器等设备，集成现代通信和网络技术，实现车与x智能信息交流和共享（人、车、路、后台等），从而具有复杂的环境感知、智能决策、协同控制和执行等。
结语：智能汽车行业又入猛龙
目前文章所描绘的c1处理器并没有任何细节被公开，但无论是苹果组件团队的行为，还是申请自动驾驶导航专利的举动，无一不是预示着icar的筹备正在进行。
目前苹果汽车icar何时推出目前还有一些争论，推测的上市日期从2024年到2027年不等。但是围绕苹果汽车的报道已经显著增加，这表明该项目正在积聚动力。如果项目正式启动将会在汽车智能领域泛起新的波澜。
而文中提到的视觉机器公司（seeing machines）的 occula npu 核心在车辆驾驶状态监控系统（driver monitoring systems，dms）中的应用，以及n7乃至更高级别的芯片在汽车领域的实践已经证明了智能化汽车的发展速度与发展方向，科幻作品中的场景也不再是虚无的幻想。
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AI芯片的十字路口 未来发展大方向
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因为目前c1处理器与苹果汽车并未得到苹果公司的公开声明确认，这篇文章是从整个行业的动态来对处理器进行推测。
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如今，车载ai突然成为汽车领域最热门的趋势，司机和车辆之间的接口将在十年中期经历革命性的变化。现在的导航系统无法通过点击轮、触觉控制和多层菜单进行导航，所以也无法实现身临其境的用户体验，眼眼追踪、语音助手和5g云连接提供支持。
正如航空业中为了阻止飞行中飞行员人为因素对于飞行的影响，其设计理念一直是确保飞行自动化不会对飞行员产生过多信息，也不会影响飞行员的判断。
因此汽车行业中汽车制造商同样会将把车内人工智能与大型、复杂的显示屏结合起来，并采用精确的眼球跟踪算法，根据实时观察到的眼球运动和视线模式，检测司机的疲惫程度。
在这个领域，视觉机器公司（seeing machines）比所有其他供应商都有相当大的领先优势。
目前智能汽车的发展趋势比较明显，基于车载ai的创新正在不断出现，苹果无法忽视它最大的技术竞争对手在汽车行业的争夺。基于此，作者做出了对c1处理器的具体推测。
二、c1处理器occula授权，a12魔改，台积电代工
苹果的芯片开发理念并非自己设计所有芯片，相反它只设计最主要的芯片，那些不重要的则是取得其他公司的授权。苹果最初的iphone采用了三星基于arm架构内核的处理器，然后从a4应用程序处理器开始使用标准arm架构内核，如cortex-a8，最后自主开发了arm架构内核。
所以文章假设了苹果可能会取得视觉机器公司（seeing machines）的occula npu核心授权，将汽车眼球追踪功能整合到icar的c1处理器中。通过采用arm在二十多年前的cpu授权商业模式，使得视觉机器公司与苹果建立合作关系。
而在视觉机器公司occula npu核心的帮助下，icar将拥有久经实验、验证的人工智能和计算机视觉算法，更将会成为拥有近60亿公里自然驾驶数据的驾驶人类因素影响专家。专业的红外光路技术将得到稳定可靠的信号来源，使消费者获得身临其境的驾驶体验。
如果苹果要开发应用于汽车的c1处理器，就需要具备汽车行业认证的代工伙伴。根据著名硬件评测网站anandtech 2019年10月的报告，三星和台积电都获得了汽车认证。
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因为特斯拉的全自动驾驶芯片拥有60亿个晶体管，功耗为36w，与苹果a12的69亿个晶体管和3.5w的功耗相比，还存在一定差距。据推测，c1处理器将以a12 bionic为基础，再针对具体的汽车应用进行修改。
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目前，行业主要推进的方向在于配备先进的车载传感器、控制器、执行器等设备，集成现代通信和网络技术，实现车与x智能信息交流和共享（人、车、路、后台等），从而具有复杂的环境感知、智能决策、协同控制和执行等。
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