工业4.0的创新浪潮已为制造业带来广泛而深入的变革,制造业在适应和接受技术颠覆方面表现出色。相形之下,服务业对技术革命的适应能力要弱得多。许多企业仍苦于数码化转型,更遑论将造成更大颠覆的人工智能(ai)革命。
据报导,服务经济并未就处理ai做好准备,而这将成为存亡威胁。顾问公司conversable创办人兼执行长ben lamm特别就服务业成功采用ai提出建议框架。lamm表示,即使底层技术堆叠不同,大多数公司在采用ai上面临相同问题。以下四个设计原则是成功采用ai的基本框架:
一、文化转型:ai将迫使员工停止将it视为其工作的工具,而是将其视为与其共同工作的工具。员工需要一种内在的转变体验,好激励他们拥抱未来的工作。
准备ai文化的最佳方式是将ai融入员工的生活中。小型、独立的试点项目是获得组织认知和ai能力的低风险方式。无论是行动app中的一项小功能,还是连接员工和记录系统的语音智能功能,这些试点项目都能为ai的到来奠定基础。
二、实际视觉定义:若未使用过ai,就几乎不可能勾勒出ai革命的企业愿景。因此,大多数执行长都非常了解ai如何影响经济,但不知道ai会如何影响其关键业务流程。透过一系列的试点项目,企业可开始制定实用、高精度的愿景,以了解如何在业务中部署此技术。
三、数据治理:大多数企业了解大数据,但没有任何政策来管理数据的使用。而ai需要数据才能运行,由于欧盟个人资料保护规范(gdpr)即将上路,企业高层对数据治理持保守态度无可厚非。但必须体认的是,治理是为了防范ai的风险和不利用ai的风险。什么都不做才是对业务最具破坏性的选择。
四、广泛推出:最终,企业会发现ai极大地改变了商业模式,某些单位将以比其它单位更高的速度和精度运行。由ai授权的部门必须与传统软件驱动的部门合作,届时将出现瓶颈。在此阶段,企业须开始积极地在整个企业中推广ai,并根据同个ai堆叠标准化,开始拉大与竞争企业的差距。
事实上,ai重点不在ai技术本身,而涉及商业文化、政策、战略和愿景。在服务经济中,产生的价值是人类合作、沟通和创造力的结果,因此企业需对ai拥有人类视角。将这些技术视为工具、能像办公用品一样采购的领导者,将带领其企业在市场中陷入危险的弱势地位。
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