张勇：中国移动正大力推动人工智能建设和运营，实现规模化AI赋能
“ai已成为5g乃至6g的核心技术之一，正全面赋能信息通信网络建设和运营。”7月10日，中国移动副总经理高同庆在2020年世界人工智能大会“ai新基建，5g新机遇”主题论坛上指出，中国移动正大力推动人工智能建设和运营，实现规模化ai赋能。
高同庆表示，5g和ai的典型应用场景有超过80%重叠，两者深度融合；同时，ai已成为5g乃至6g的核心技术之一。此外，5g网络的规模覆盖为ai提供了无所不在的承载空间，解决了ai技术落地缺乏载体和通道的巨大痛点，极大地促进了ai产业的发展和繁荣。
与4g相比，5g从应用、网络到终端都面临着更加复杂的挑战。北京邮电大学教授张勇表示，从应用场景看，5g服务的场景不再局限于传统的通信业务应用。“目前it、ct、ot正在融合，其融合发展产生的工业互联网方兴未艾，多种业务模式在5g网络中并存，应用环境复杂多变。如此多样化的高能力业务需求对5g网络的设计、部署以及网络能力、策略管理、运营维护都提出了重大的挑战。传统静态配置、人工维护、服务能力单一的方式已经无法满足5g的需求。”
在网络层面，5g使用了sdn和nfv的架构。网络具备了切片能力，支持不同设计目标的网络协议，使得网络具备高度灵活性的同时也更加复杂。张勇指出，在对于诸如网络资源的分配和传输路径、优化算法设计方面考虑的因素更多，也需要更加智能化的手段。
另外，5g终端更丰富。不仅仅是手机接入，还有海量的物联网终端，“在mmtc业务上，每平方公里有百万终端接入，没有智能化的手段管理是不可想象的。”
华为公共开发部总裁鲁鸿驹表示， 华为自2017年开始将ai技术应用在网络规划、建设、运维、优化的运营流程中。他举例称，在5g建设阶段，通过全景相机现场采集信息，基于算法、摄影、测量实现远程在线勘测，代替传统现场手工测量。通过ai图像识别对站点安装进行在线质检，加速5g部署。
鲁鸿驹指出，如何在2b场景下发挥ai和5g的协同效应是目前产业研究的热点之一，也必将激发业务创新，以更敏捷更灵活更低成本的方式赋能千行百业。
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高同庆表示，5g和ai的典型应用场景有超过80%重叠，两者深度融合；同时，ai已成为5g乃至6g的核心技术之一。此外，5g网络的规模覆盖为ai提供了无所不在的承载空间，解决了ai技术落地缺乏载体和通道的巨大痛点，极大地促进了ai产业的发展和繁荣。
与4g相比，5g从应用、网络到终端都面临着更加复杂的挑战。北京邮电大学教授张勇表示，从应用场景看，5g服务的场景不再局限于传统的通信业务应用。“目前it、ct、ot正在融合，其融合发展产生的工业互联网方兴未艾，多种业务模式在5g网络中并存，应用环境复杂多变。如此多样化的高能力业务需求对5g网络的设计、部署以及网络能力、策略管理、运营维护都提出了重大的挑战。传统静态配置、人工维护、服务能力单一的方式已经无法满足5g的需求。”
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