【成长计划】三天入门深度学习,跟着UP主一起创作吧~

深度学习是人工智能革命中的关键技术
基于深度卷积网络的图像分类技术准确率已超过人眼;
基于深度神经网络的语音识别技术准确率已达到95%;
基于深度神经网络的机器翻译技术已接近人类的平均翻译水平。
准确率的大幅提升推动产业兴起,人工智能进入产业化阶段。
边缘计算设备的能力也在不断提升,各大厂商最新发布的soc都配备有算力不俗的npu,技术升级推动深度学习在工程化应用中不断深化。掌握深度学习是让工程师拉开差距的利器,是时候重新装备自己的技能库啦!
01
入坑深度学习
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深度学习的基本原理
深度学习的重要概念
传统算法对比深度学习
深度学习的过程是什么?
02
深度学习的框架搭建
深度学习框架:pytorch、tensorflow、caffee
在windows上搭建pytorch框架
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深度学习的落地实践
训练模型完成图片识别与标签划分
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项目实战
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基于树莓派的实时手势识别

使用树莓派4b,采集帧率30fps
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体感玩俄罗斯方块【姿态估计】

基于cpu运算数据,无需gpu
03
opencv做的人脸识别垃圾桶

树莓派3b+和普通usb摄像头

opencv做数据采集训练

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