持续性回馈是区别智能制造的关键
物联网与数码化技术可协助产业升级，整体被称为智能制造或工业4.0，然而智能制造不仅是谈流程控制而已，关键在于提供可操作的信息和洞察力，透过回馈循环以改善包括效率、生产、质量、能源、原材料消耗、库存以及工厂外的供应链等环节，任何技术若没有回馈效果，都只是炒作话题而已。
industryweek分析何为真的智能制造，差别就在于复杂的回馈作用，这种回馈来自更多传感器让信息互相连接，并透过分析获得洞察力，找出以前不知道的复杂关系，从而提供更深入、更复杂的回馈效果。
报导点名提高生产率和整体设备效率(oee)解决方案，就是没有洞察力的例子，认为现在的oee解决方案报告提供的回馈，无法带来改善的效果。而智能oee软件应用程序是由事件驱动，可向操作员、主管和维护人员提供真实与实时信息，找出根本原因，持续性改善生产结果。
另外一项是免费样品解决方案，现今的流程只会告知管理层提供给客户的免费样品数量，但当中没有提出更精密的管理流程并减少样品产生。而采用智能制造方案，透过分析工厂现场信息和历史资料可以实时控制免费样品的产量。
最后是质量管理体系与生产不同步的情况，现在的状况是产品送到客户手中才收到质量回馈，且回馈无法进入生产源头加以改进，品管系统如同救火队的功能。但智能质量系统可以将品管导入工厂生产线，从根本原因分析来改善产品质量。简言之，能持续改进生产力的技术就是智能制造，如果不是，那就只是炒作的技术。
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