使用Speos optimization优化工具快速优化设计
概述
优化是一个有助于找到一个光学系统的最佳解决方案的实验过程，它主要是利用参数的变化而试图达到预期的结果。在speos 2023 r2中提供三种可供选择的方法来执行此类分析。
第一个是基于workbench创建的优化，可以参考文章（基于ansys workbench和speos的准直全反射透镜优化设计案例），第二种使用optislang及其强大的优化功能，在optislang种直接调用ansys speos求解器，访问发布的参数，设计识别最重要的输入参数，多目标优化在不同目标之间进行权衡，第三种是利用嵌入到speos中的优化工具optimization，允许基于随机算法random search设置一个优化，以研究不同参数集对仿真结果的影响。
本案例讲述使用speos optimization 优化工具，快速优化设计。为描述案例讲解过程，首先对optimization工具的参数进行详细解释。
优化模式
speos optimization优化功能提供三种优化模式: random search随机搜索算法是一种基于随机的全局优化方法，优值提供函数定义优化的收敛过程，minimize允许获得尽可能接近目标值的模拟值。
maximum允许获得尽可能远离目标值的模拟值。
design of experiment实验设计允许定义变量的值，通过使用基于所选变量的excel文件来定义变量。plugin插件允许使用自己创建的优化算法，以便在分析中增加更多的灵活性。
变量类型
optimization特性根据变量的来源提供了三种变量类型。
simulation variable模拟变量对应speos的仿真变量，在此变量列表中可以选择光源的参数、探测器的参数、包括3d texture的参数。在optimization设置列表中，可以查看添加到优化中的变量的当前值，和数值变量可变范围，可以修改min和max的数值，使得变量在更大或更小的范围内变化。
design variable设计变量对应于光学部件设计参数，在speos 中完成的所有opd光学部件设计参数，都可以作为优化变量选择optimization中，例如lightguide、tir、optical lens、optical surfaces等设计参数。
在optimization设置列表中，可以查看添加到优化中的变量的当前值，和数值变量可变范围，可以修改min和max的数值，使得变量在更大或更小的范围内变化。
document variable对应于可以在spacecclaim groups面板(驱动维度，脚本参数)中创建的输入参数，也可以是机械变量参数，例如机械半径等参数。
在optimization设置列表中，可以查看添加到优化中的变量的当前值，和数值变量可变范围，可以修改min和max的数值，使得变量在更大或更小的范围内变化。
优化目标
优化目标对应于想要评估的目标结果，是整个优化过程的最终评估元素。为了得到目标首先需要建立direct或者是inverse仿真，运算仿真得到xmp结果后，使用measure功能确认目标数值，例如rms、average等，得到一个含有目标结果的xmp。然后创建优化optimization后，在target列表选择评估目标。
优化
1.在speos中，打开案例lightguide_tutorial，此案例可以在ansys learning hub优化课程中找到。
2.定义光源、探测器、材料属性、直接仿真运算得到xmp仿真结果。
3.对仿真结果中的出光区域的rms做为目标优化值。
4.点击optimization，选择light guide仿真，选择r1-r5作为document variable，并修改参数变量的min和max。选择rms作为target， 设置目标值，权重为1。
5.选择random search，minimize优化，仿真运算时间600s，gpu运算仿真。
6.最终得到如下结果，优化后rms降低，整体均匀性提高。
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本案例讲述使用speos optimization 优化工具，快速优化设计。为描述案例讲解过程，首先对optimization工具的参数进行详细解释。
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design variable设计变量对应于光学部件设计参数，在speos 中完成的所有opd光学部件设计参数，都可以作为优化变量选择optimization中，例如lightguide、tir、optical lens、optical surfaces等设计参数。
在optimization设置列表中，可以查看添加到优化中的变量的当前值，和数值变量可变范围，可以修改min和max的数值，使得变量在更大或更小的范围内变化。
document variable对应于可以在spacecclaim groups面板(驱动维度，脚本参数)中创建的输入参数，也可以是机械变量参数，例如机械半径等参数。
在optimization设置列表中，可以查看添加到优化中的变量的当前值，和数值变量可变范围，可以修改min和max的数值，使得变量在更大或更小的范围内变化。
优化目标
优化目标对应于想要评估的目标结果，是整个优化过程的最终评估元素。为了得到目标首先需要建立direct或者是inverse仿真，运算仿真得到xmp结果后，使用measure功能确认目标数值，例如rms、average等，得到一个含有目标结果的xmp。然后创建优化optimization后，在target列表选择评估目标。
优化
1.在speos中，打开案例lightguide_tutorial，此案例可以在ansys learning hub优化课程中找到。
2.定义光源、探测器、材料属性、直接仿真运算得到xmp仿真结果。
3.对仿真结果中的出光区域的rms做为目标优化值。
4.点击optimization，选择light guide仿真，选择r1-r5作为document variable，并修改参数变量的min和max。选择rms作为target， 设置目标值，权重为1。
5.选择random search，minimize优化，仿真运算时间600s，gpu运算仿真。
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