耐能在线上发布自主研发的新一代AI芯片-KL720
耐能在线上发布自主研发的新一代ai芯片-kl720。发布会邀请了投资界、教育界以及制造业的行业先驱探讨了边缘ai的未来以及ai如何赋能各行业等。
1. kl720智能设备最强大脑
此次发布的kl720芯片的技术覆盖了自然语言处理、图像识别、人脸识别、跌倒检测、手势控制等ai技术，可广泛用于智能安防、智能家居、无人机、智能穿戴设备等人工智能的重点应用领域，可为其提供低成本、低功耗的终端ai解决方案，是继去年kl520发布后的又一里程碑产品。
kl720继续采用耐能独家的轻量级3d人脸识别算法，可有效防止通过被偷拍的视频所获得的人脸、图片以及各种人脸面具攻破，从而让安全更有保障。此外，kl720不单是耐能目前功能最强大，最节能的晶片，甚至远超了同类产品。
发布会上提到：相比目前在dji上使用的友商芯片，kl720可在保持各种性能不变的前提下，其功耗仅为前者的一半，可将电池寿命延长一倍。同时，根据权威mobilenetv2测试结果，kl720 的性能比竞争对手的边缘tpu 高出 4 倍之多，从而满足对价格比较敏感而功耗需求又极低的用户。
可谓真正达到： 强算力、低功耗、超高性价比以及安全性。
此外，kl720 是智能设备的最强大脑，它可以智能化识别「看到」或「听到」内容。
kl720可处理高达4k分辨率图像和1080p高分辨率的视频，并可实时分析视频影像，及时发现异常信息，以直接高效的方法使摄像头智能化。
同时，kl720具备广角摄像头，让其具有更广阔的视野，填补目前市面上摄像头大多只能观测到眼前事物的局限性。
kl720的另一大亮点在于：支持完整的自然语言处理。
针对市面上同类芯片仅可支持简单的「唤醒」词，kl720则收录了整个词典的单词，从而不仅可供翻译机使用，同时还可为用户带来更多的便利。反观，市面上的同类产品必须使用多达40多个关键字才可达到同等效果。
而现在，kl720则无需唤醒词即可执行相关指令，从而把对音频的处理提到了一个新的标准。而基于耐能的独特可重构技术，未来在音视频的处理上可达到如同现在市面上的效果。
发布会上，耐能创始人及首席执行官albert liu表示：「 kl720不仅拥有超高性能与超低功耗。同时，采用了耐能在行业内领先的ai算法，为智能设备开创了一个全新的时代。此外，其低成本让更多的终端设备利用边缘ai的优势保护了用户隐私，这也是同类产品所不具备的。加上我们现有的kl520，我们很荣幸可为市场上的设备提供最全面的ai芯片以及解决方案。
同时，发布会上也提到了耐能早前发布的ai共享平台kneo。
kneo是耐能用于ai设备的专有网状网络，将所有的传感器连接在一起。把kl720晶片与kneo结合在一起，为消费类ai市场提供了高性能、低功耗、隐私保护以及安全性的最佳组合。此外，kl720 芯片可以针对不同的需求进行可重构，并运行从kneo ai应用商店下载的ai apps。
2. 国际大咖分享
此次发布会邀请了来自投资界、教育界等各行业的大咖分享各自对边缘ai行业现状及发展趋势的看法。同时，来自国际知名高等学府的众多教育专家探讨了ai如何赋能教育。
中华开发创新加速基金总经理郭总表示：「随著kl720的发布，耐能向ai的发展迈出了重要的一步。边缘ai解决了用户的隐私泄露和安全问题，是未来推动与用户建立信任的关键。同时，结合耐能在大学裡对ai开发人员的支持，我们相信ai的未来将越来越明朗。」
同时，此次发布会邀请了众多知名教育专家，包括前台湾交通大学校长及洛杉矶加州大学讲座教授张懋中教授、普林斯顿大学的李凯教授以及台湾清华大学何宗易教授。张前校长表示： ai 将在各领域中发挥重要的功能，建议大学设立 ai相关的学习为所有系所的必修课程。同时，何教授也表示使用耐能 kl720等轻量级芯片的ai 加速器将有效降低 ai 教育的成本，让学生可以轻易接触。
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此次发布的kl720芯片的技术覆盖了自然语言处理、图像识别、人脸识别、跌倒检测、手势控制等ai技术，可广泛用于智能安防、智能家居、无人机、智能穿戴设备等人工智能的重点应用领域，可为其提供低成本、低功耗的终端ai解决方案，是继去年kl520发布后的又一里程碑产品。
kl720继续采用耐能独家的轻量级3d人脸识别算法，可有效防止通过被偷拍的视频所获得的人脸、图片以及各种人脸面具攻破，从而让安全更有保障。此外，kl720不单是耐能目前功能最强大，最节能的晶片，甚至远超了同类产品。
发布会上提到：相比目前在dji上使用的友商芯片，kl720可在保持各种性能不变的前提下，其功耗仅为前者的一半，可将电池寿命延长一倍。同时，根据权威mobilenetv2测试结果，kl720 的性能比竞争对手的边缘tpu 高出 4 倍之多，从而满足对价格比较敏感而功耗需求又极低的用户。
可谓真正达到： 强算力、低功耗、超高性价比以及安全性。
此外，kl720 是智能设备的最强大脑，它可以智能化识别「看到」或「听到」内容。
kl720可处理高达4k分辨率图像和1080p高分辨率的视频，并可实时分析视频影像，及时发现异常信息，以直接高效的方法使摄像头智能化。
同时，kl720具备广角摄像头，让其具有更广阔的视野，填补目前市面上摄像头大多只能观测到眼前事物的局限性。
kl720的另一大亮点在于：支持完整的自然语言处理。
针对市面上同类芯片仅可支持简单的「唤醒」词，kl720则收录了整个词典的单词，从而不仅可供翻译机使用，同时还可为用户带来更多的便利。反观，市面上的同类产品必须使用多达40多个关键字才可达到同等效果。
而现在，kl720则无需唤醒词即可执行相关指令，从而把对音频的处理提到了一个新的标准。而基于耐能的独特可重构技术，未来在音视频的处理上可达到如同现在市面上的效果。
发布会上，耐能创始人及首席执行官albert liu表示：「 kl720不仅拥有超高性能与超低功耗。同时，采用了耐能在行业内领先的ai算法，为智能设备开创了一个全新的时代。此外，其低成本让更多的终端设备利用边缘ai的优势保护了用户隐私，这也是同类产品所不具备的。加上我们现有的kl520，我们很荣幸可为市场上的设备提供最全面的ai芯片以及解决方案。
同时，发布会上也提到了耐能早前发布的ai共享平台kneo。
kneo是耐能用于ai设备的专有网状网络，将所有的传感器连接在一起。把kl720晶片与kneo结合在一起，为消费类ai市场提供了高性能、低功耗、隐私保护以及安全性的最佳组合。此外，kl720 芯片可以针对不同的需求进行可重构，并运行从kneo ai应用商店下载的ai apps。
2. 国际大咖分享
此次发布会邀请了来自投资界、教育界等各行业的大咖分享各自对边缘ai行业现状及发展趋势的看法。同时，来自国际知名高等学府的众多教育专家探讨了ai如何赋能教育。
中华开发创新加速基金总经理郭总表示：「随著kl720的发布，耐能向ai的发展迈出了重要的一步。边缘ai解决了用户的隐私泄露和安全问题，是未来推动与用户建立信任的关键。同时，结合耐能在大学裡对ai开发人员的支持，我们相信ai的未来将越来越明朗。」
同时，此次发布会邀请了众多知名教育专家，包括前台湾交通大学校长及洛杉矶加州大学讲座教授张懋中教授、普林斯顿大学的李凯教授以及台湾清华大学何宗易教授。张前校长表示： ai 将在各领域中发挥重要的功能，建议大学设立 ai相关的学习为所有系所的必修课程。同时，何教授也表示使用耐能 kl720等轻量级芯片的ai 加速器将有效降低 ai 教育的成本，让学生可以轻易接触。
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