智能安全的发展趋势分析
智能安全正在从静态安全视频记录转向实时视频分析——这要归功于新的人工智能功能。随着在线系统的推出，边缘计算将在捕获、收集和分析高分辨率数据方面发挥重要作用。以下是一些关键趋势，人们可以预期看到这种演变的结果。
超越标准的安全摄像机
标准的安全摄像头专注于从一个固定的位置传输视频。这个镜头可以实时观察，也可以记录下来供将来参考。今天，我们看到了智能相机的演变，通过人工智能的出现，静态镜头，模式匹配，并关注特定区域或运动。
但是，这些智能安全摄像机需要内置的存储和智能功能。此外，当今还使用许多其他类型的摄像机(例如人体摄像机，仪表板摄像机，新型iot设备和传感器)来制作视频数据，从而使人们可以分析和推断出实时提供大量有价值的信息，而不是事后发布。
边缘计算和智能安全
随着采用云计算成为主流，各组织都在考虑将该平台作为存储大数据的集中式平台。然而，现在数据是在边缘处理的，而不是在云中。这种偏好变化的主要原因是延迟，这在尝试进行实时模式识别时至关重要。
当全天候记录的4k监控视频存储在数百英里外的集中式数据中心时，数据处理变得困难。这种数据分析需要快速进行，以确保在诸如公共安全等动态情况下的及时性。通过使用westerndigital的wdpurplemicrosd卡在边缘存储相关数据，可以更快地进行ai推理，从而实现更安全的社区，有效的运营和更智能的基础架构。
智能工厂中的智能监控
工厂，以前是一个不相连的单元，现在变成了一个更加相互连接、运转良好的单元。从设计阶段到装配线，智能视频安全——人工智能和物联网占据了中心地位。
现代工厂业务需要高清360智能视频安全，可以监控所有活动。此外，还可以部署智能摄像头来帮助分析仓库流程的效率和生产线的功能。这些额外的技术要求需要大量的数据来全天候运行，而存储这些素材是至关重要的。这可以将其存储在westerndigital的监控级wdpurplehdd上，该硬盘具有高达180tb/年的支持工作负载率，并支持多达64个摄像机。wdpurple驱动器针对监控系统进行了优化，旨在支持具有ai功能的nvr中的深度学习分析，并具有高达360tb/年的增强工作负载等级。
超高清和存储
支持ai的应用程序和功能(例如模式识别)取决于4k之类的高清分辨率，也称为超高清(uhd)。这些详细的数据对存储具有重大影响-需要写入的容量和速度以及所使用的网络。与高清相比，4k视频具有更高的存储要求，而随着8k的出现，提高存储能力已成为当务之急。
较大的视频文件对数据基础结构提出了新的要求，这意味着在寻找更智能的安全解决方案时，投资必须成为关键考虑因素。
始终在线连接
无论是24小时或24小时安全解决方案还是超快安全解决方案，都需要快速运行。然而，有时，底层的硬件和软件系统会出现故障。在这种情况下，建立一个故障转移过程来恢复数据并确保持续运行，包括从流量控制到传感器到摄像头馈送的所有操作，这一点至关重要。
因此，在相机中使用了wdpurplemicrosdtm卡形式的嵌入式存储，以实现连续记录。然后，由ai驱动的软件工具可以用卡上捕获的内容“修补”丢失的数据流，以确保可以按时间顺序观看视频流而没有内容空白。
复杂的设备分析
自我监控已成为许多系统实现更好的正常运行时间、主动支持和效率的关键工具。无论是在智能工厂还是企业环境中，一个完整的系统都可能因为一个组件的故障而失效。作为一种解决方案，公司需要考虑投资于能够监控各种参数(包括温度)的硬盘，以帮助管理员在可靠性受到损害之前立即采取行动。
最后
今天，智能安全是指利用人工智能和边缘计算来提供始终在线的高分辨率安全保障，以确保人们全天候安全。这些趋势增加了安全监控的需求和重要性，这意味着支持数据基础设施得到改进，以匹配现有流程，包括主动管理基础设施以确保可靠运行的能力。公司需要确保他们拥有实现这一点所需的存储能力。
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