光束质量分析仪光斑宽度一维分析方法详解
光斑宽度一维分析方法基于通过相关设定来获取数据，在很大程度上依赖于所选横截面的位置和方向。
具体的分析仿佛有以下几种：
峰值百分比（percentage of peak）：根据横截面的最大值按照百分比取临界值，常用的临界值有：50%，1/e≈36.8%，
1/e^2≈13.5%，在截面中两个临界值之间的距离作为光斑宽度。如下图中，根据峰值50%取得灵界值v1和v2分别对应c1和c2。光斑宽度为c2-c1=0.435。
sinc^2拟合（sinc^2 fit）：这一拟合方法基于最小二乘法。在应用中采取如下定义：
高斯拟合（gaussian fit）：高斯拟合是光斑宽度分析方法之一，通过高斯曲线来描述数据。定义如下：
一般来说，光束宽度定义为2σ或最大值的13.5%。各参数的描述在下表中。
超高斯拟合（super-gauss fit）：超高斯拟合是高斯拟合的扩展，引入自由变量k。
和高斯拟合不同的是，在这里光斑宽度由灵界值决定。
sech^2拟合（sech^2 fit）：拟合如下：
由于比较原因，fwhm值和最大值的13.5%这两个宽度。
洛伦兹拟合（lorentz fit）：拟合如下：
和sech^2拟合一样，也返回fwhm值和最大值的13.5%这两个宽度。
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