【关键合作】携手Sensory扩展机器学习的开发和应用支持能力
近期silicon labs（亦称“芯科科技”）很高兴地宣布与sensoryinc.公司建立合作伙伴关系，以扩展我们的机器学习（ml）开发能力。sensory是唤醒词检测和命令或连续语音识别领域的市场领军企业，已在超过 30 亿台设备上提供了机器学习的功能。通过这一全新的合作伙伴关系，sensory已做好准备，将在silicon labs专注于机器学习的强大无线soc上进行部署。
具体而言，您可在 efr32第一代和第二代无线soc平台上开始使用sensory的产品，其中包括我们最新发布支持matter标准并内置ml硬件加速器的efr32mg24(mg24)。mg24可以从主要的arm cortex mcu内核卸载机器学习任务到专门的加速器上，从而将这些机器学习操作的性能提高8倍，将能耗降低6倍。点击文末的阅读原文按钮或访问下方链接获取完整的博客内容：https://cn.silabs.com/blog/expanding-our-ai-capabilities-with-sensory-inc
为您提供物联网开发过程中各个阶段的机器学习设计支持 silicon labs专注于打造互联设备，改变人们与环境互动的方式，无论是家居还是工商业领域。更令人兴奋的一大新兴趋势是，在嵌入式设备和边缘注入ml，可有助于扩展此类互动。机器学习不仅完善了唤醒词检测或玻璃破碎检测等现有用例，还可根据声音（而非移动）实现建筑占用率检测等全新用例（我们都经历过这样的情况：运动检测器未捕捉到手指在键盘上的细微移动；您还在办公室时灯就已关闭）。我们认识到，每个开发者可能正处在ml之旅的不同阶段。因此，silicon labs创建了简单的类别，可根据相应的ml专业知识水平提供合适的解决方案：ml专家、ml探索者和 ml解决方案。 专家：ml专家是拥有丰富ml项目工作经验、熟悉tensorflow和python的人员。这些开发人员了解如何预处理原始数据并衰减关键元素，知道如何创建适当的卷积计算网络，以及如何解释从推理得来的随机信息的恒定输出。 探索者：ml探索者是熟悉ml概念、经验丰富的嵌入式开发人员，但可能第一次处理ml项目，或者正在探索ml如何帮助其产品脱颖而出。该级别的开发人员对提供端到端工作流程覆盖的工具感兴趣，或者更喜欢基于 gui 的工具而不是基于代码的解决方案。 解决方案：对该级别开发人员的ml应用经验要求很低，他们需要寻找专注于其特定用例的解决方案，以便集成到当前应用中。对此级别提供的工具将侧重于将ml作为方法，但不需要任何ml经验。 携手 sensory扩展物联网设备ml解决方案 随著silicon labs与sensory建立合作伙伴关系，将可在mg24系列无线soc内置ai/ml硬件处理器的领先基础上，进一步扩展我们对机器学习的技术支持和应用开发能力。
sensory首席执行官todd mozer表示：“silicon labs 非常重视 zigbee 等多种协议的低功耗、无线连接性，这对于扩大sensory用户群的机器学习覆盖范围是一大有益的补充。”siliconlabs 携手sensory为低功耗无线应用开辟了新市场。sensory的产品非常适合那些无需定制ai/ml应用程序，而是准备从sensory预先封装、完整成熟的代码集中进行选择的人员。
如果您感兴趣，可查看github上的示例代码，这个小演示旨在展示如何在边缘使用唤醒词检测：https://github.com/siliconlabs/machine_learning_applications/tree/main/voice/sensory_wakeupword此外，silicon labs 还将sensory和其他有影响力的机器学习组织加入了tinyml基金会。通过加入该社区，silicon labs将加强该基金会在促进嵌入式设备上采用和使用更多tinyml应用程序方面所做的工作，分享知识，指导用户和市场，探索可利用tinyml技术解决的新用例和问题，并由此增加市场采用率。 开始使用sensory和silicon labs携手打造的物联网机器学习
如上所述，使用github上的示例代码即可立即开始使用 sensory 的产品。sensory 还参加了我们近期举办的 workswith 2022 开发人员大会。您可使用 sensory 点播功能观看培训，获得更多的实操经验。
ai/ml 物联网开发培训：https://cn.silabs.com/support/training/ai-ml-iot-development-training-works-with-2022您还可在 silicon labs在线社区上阅读silicon labs发表的技术操作指南－use your own wake word in this ml example by just typing thewake word：https://community.silabs.com/s/share/a5u8y0000002lsiuau/use-your-own-wake-word-in-this-ml-example-by-typing-the-wake-word，以查看silicon labs与sensory合作内容的更多示例。 您也可以扫描以下二维码，关注silicon labs的社交媒体平台
原文标题：【关键合作】携手sensory扩展机器学习的开发和应用支持能力
文章出处：【微信公众号：siliconlabs】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
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sensory首席执行官todd mozer表示：“silicon labs 非常重视 zigbee 等多种协议的低功耗、无线连接性，这对于扩大sensory用户群的机器学习覆盖范围是一大有益的补充。”siliconlabs 携手sensory为低功耗无线应用开辟了新市场。sensory的产品非常适合那些无需定制ai/ml应用程序，而是准备从sensory预先封装、完整成熟的代码集中进行选择的人员。
如果您感兴趣，可查看github上的示例代码，这个小演示旨在展示如何在边缘使用唤醒词检测：https://github.com/siliconlabs/machine_learning_applications/tree/main/voice/sensory_wakeupword此外，silicon labs 还将sensory和其他有影响力的机器学习组织加入了tinyml基金会。通过加入该社区，silicon labs将加强该基金会在促进嵌入式设备上采用和使用更多tinyml应用程序方面所做的工作，分享知识，指导用户和市场，探索可利用tinyml技术解决的新用例和问题，并由此增加市场采用率。 开始使用sensory和silicon labs携手打造的物联网机器学习
如上所述，使用github上的示例代码即可立即开始使用 sensory 的产品。sensory 还参加了我们近期举办的 workswith 2022 开发人员大会。您可使用 sensory 点播功能观看培训，获得更多的实操经验。
ai/ml 物联网开发培训：https://cn.silabs.com/support/training/ai-ml-iot-development-training-works-with-2022您还可在 silicon labs在线社区上阅读silicon labs发表的技术操作指南－use your own wake word in this ml example by just typing thewake word：https://community.silabs.com/s/share/a5u8y0000002lsiuau/use-your-own-wake-word-in-this-ml-example-by-typing-the-wake-word，以查看silicon labs与sensory合作内容的更多示例。 您也可以扫描以下二维码，关注silicon labs的社交媒体平台
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文章出处：【微信公众号：siliconlabs】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
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