新讯发机器视觉检测解决方案：标签正反检测
正确的标签方向对于准确传达物品的信息至关重要，如果标签错误放置在箱体上，那么可能导致错误的派送、延误或是丢失物品，对物流造成直接的影响；对于仓库而言，如果标签放置位置不正确，可能会导致错误的存储以及误导分配目的地，造成库存不平衡和错误分配；对于终端客户来说，错误的标签方向可能导致误解或混淆订单信息，使得客户在收到产品时不能及时识别产品、出现信息混乱，对生产商的信誉产生负面的影响。 而在传统的箱体标签检测中往往采用人工采集分类的办法，效率低还容易出现误检、漏检等情况，难以满足针对大批量货物进行快速识别与分拣、记录的需求。
项目背景：
工厂质量控制体系就是为满足产品的质量要求，而实时进行的质量测量和监督检查系统。特别是在汽车零部件、3c 产品零部件与外壳、芯片、纺织品、光伏等行业，外观质量检测是非常重要的一个环节，极大影响着产出产品的质量和 产品产出速度，受限于大量的质检人员个体差异和生理限制，测量工具不能将结果及时数字化和智能化等，经常导致了 生产质量事故频发，管理人员难以准确的判断质量管控运行状态。
项目需求：
流水线前段操作人员在贴完标签往下流的时候，视觉检测工位站需正确检测出该产品上贴的标签是否是正确的方向，如果是正确的方向，那就正常往下流产品，反之，则停下并报警告知相关人员前来处理。
项目实施：
2000万面阵相机千万级高清镜头定制背光研华工控机ipc-610三色灯自主研发软件系统说明：
本项目采用2000万的面阵相机、千万级高清镜头、定制背光、研华工控机ipc-610以及三色灯作为数据的采集、报警装置。
产品到达指定监测区域内，视觉相机通过定位标签之后，用模板匹配标签上的特征位置来判断产品上贴的标签的方向是否正确。如果是正确的话，显示器上会显示ok，产品继续往下流。反之，软件会给plc、三色灯发ng信号，产品会停在原地，三色灯的红灯会闪烁并报警。
硬件架构：
系统架构：
方案价值：
1.非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。
2.具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。
3.长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。
4.利用了机器视觉解决方案，可以节省大量劳动力资源，为公司带来可观利益。
苏州新讯发自动化科技有限公司（surfar）成立于2014年，专注于aoi及ai人工智能研发，为客户提供整套解决方案及检测设备，如视觉检测、视觉定位引导、缺陷检测及尺寸测量等。
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1.非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。
2.具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。
3.长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。
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