IBM与人类进行实时现场辩论的人工智能系统思考和论证方式不同
未来的学前教育如何改革？ibm的ai 研究员掀起了热论
ibm project debater
ibm的一款project debater是一个可以与人类进行实时现场辩论的人工智能系统。今天，这个project debater系统将与2016年世界辩论赛决赛选手和2012年欧洲辩论赛冠军harish natarajan展开一场对决。这场辩论主题是关于学前教育补贴，project debater是赞成方，harish natarajan则持反对意见。
在这场辩论结束后，旧金山yerba buena艺术中心(yerba buena center for the arts)进行的一项民意调查显示，超过50%的观众认为project debater的观点丰富了观众对这一主题的认识和观点，约20%的人认为harish natarajan同样如此。
在辩论观点上，正反方似乎势均力敌，辩论结束后，17%反对学前教育补贴的观众改变了主意，17%支持学前教育补贴的观众也改变了主意。比赛的具体流程是，harish natarajan和debater提前15分钟被告知辩论主题。双方总共有8分钟的来分别自由辩论，反驳，和2分钟的总结。
debater是支持学前教育的一方，其主要观点是学前教育可以造福贫困人口，为学生的成功奠定基础，降低犯罪率。为了支持这些论点，debater引用了广泛的资料，包括国家早期教育研究所和疾病控制和预防中心的资料。debater的开场辩论和反驳主要集中在做人类道德上。debater说，“给不那么幸运的人一个机会是每个人的道德义务。”
debater表示，“这是基本的人类尊严，这就像向倒下的人伸出援助之手一样。”而反方natarajan认为，学前教育补贴可以用在其他更需要的地方，以帮助那些最弱势的群体，他认为学前教育补贴主要是出于政治动机，是对中产阶级的施舍。
debater和natarajan在辩论前从未交流过。相比之下，在去年夏天，面对首次公开亮相的人工智能，辩论者有提前与该系统互动的机会。debater被灌输了报纸文章、维基百科和其他知识来源中数十亿句句子的信息。watson会话人工智能则被用来将语音转换为文本。今天的辩论之争是人工智能驱动下的人类与机器之间的最新较量。
人工智能近几年崛起的速度之快令人难以想象，alphago诞生了并击败了围棋冠军李世石(lee sedol)，接着deepmind在《星际争霸2》(starcraft ii)等游戏中击败人类职业玩家。上周，艾伦人工智能研究所(allen institute for artificial intelligence)推出了一款名为allenai的系统，可以在一款图像游戏中与人进行合作。这个系统的目标是训练allenai如何与人合作，并获得人类所谓的常识。在未来，allenai可能会参加图灵测试。
这场学前教育补贴的辩论由《智能平方》(intelligence squared)节目主持人john donovan主持。ibm研究总监dario gil在接受venturebeat的电话采访时说，“这不是说project debater是绝对的，他们有优点也有缺点，辩论双方他们一个是机器一个是人类。但问题是，因为他们的思考方式不同，他们引用事实论证的方式不同，由此产生的新观点和新思考才是宝贵的。”
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debater和natarajan在辩论前从未交流过。相比之下，在去年夏天，面对首次公开亮相的人工智能，辩论者有提前与该系统互动的机会。debater被灌输了报纸文章、维基百科和其他知识来源中数十亿句句子的信息。watson会话人工智能则被用来将语音转换为文本。今天的辩论之争是人工智能驱动下的人类与机器之间的最新较量。
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这场学前教育补贴的辩论由《智能平方》(intelligence squared)节目主持人john donovan主持。ibm研究总监dario gil在接受venturebeat的电话采访时说，“这不是说project debater是绝对的，他们有优点也有缺点，辩论双方他们一个是机器一个是人类。但问题是，因为他们的思考方式不同，他们引用事实论证的方式不同，由此产生的新观点和新思考才是宝贵的。”
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