Discovery探索频道带我们探知中国人工智能的发展史
自1985年开播以来，discovery探索频道早已被公认为世界上最优秀的纪实节目之一。追踪尖端科学、勇闯无人秘境、复盘人类历史……但凡discovery探索频道出品的纪录片必属精品，其影响力更是覆盖了全球超过160个国家、使用着35种语言的4亿5千万个家庭。这次，discovery《智慧中国：众创时代》（smart china: start up revolution）节目组来到中国，走进北京、上海和深圳三座城市探索中国创新力量。
作为中国第一个经济特区，深圳经历了40年发展，已成为创新创业的重镇。discovery记录了数家深圳的中国创业企业代表，在众多企业中，中国首个提出人工智能商品识别概念的ai公司码隆科技占据了最长的篇幅，与比亚迪、大疆无人机等共同作为重点案例，向观众展现了中国科技创新高速发展的原动力。
据统计，近年来深圳产出的专利数量已位居中国之首，在全球更是名列前茅，其所具备的完整硬件产业链基础，更吸引了国内外大批人工智能创业企业纷纷入驻。这一期的discovery《智慧中国：众创时代》中，这些重点企业纷纷展现了其技术在零售、服装纺织、农业、医疗健康、小型飞行器等领域的惊艳成果。
自2014年成立以来，码隆科技这家 ai 公司一直专注于深度学习与计算机视觉技术创新。近年来，码隆团队已陆续斩获“gartner 2018 cool vendors（最酷创新供应商）、世界经济论坛（达沃斯论坛）2018“科技先锋（technology pioneer）”、德勤“深圳明日之星”，和大规模视觉理解webvision世界挑战赛冠军等殊荣，与其合作的商业伙伴遍及零售、时尚纺织、电商、版权图片等多个领域。
节目中，码隆科技的联合创始人兼cto码特（matt scott）向discovery记者介绍：“人工智能正在改变我们的世界，但不是每家公司都能像谷歌和脸书那样拥有专业的研发团队。码隆科技的productai能帮助企业尽可能简易地使用人工智能，不需要拥有一个庞大的研发团队，企业客户就能将人工智能技术植入产品中。实现成本降低、效率提升等诉求。”
跟随《智慧中国》的记录视角与类比解读，观众得以一览码隆科技专为企业提供自助式技术服务的人工智能商品识别平台productai在中国纺织领域和新零售领域的惊艳应用。
码隆科技的企业宗旨是通过ai商品识别技术为传统行业赋能，而实现这一目标离不开技术的创新和实践。以劳动力密集的纺织行业为例，《智慧中国》忠实记录了码隆科技为纺织行业在流行色预测与面料精准识别两方面提供的解决方案。在纪录片中，码隆科技与国家级机构中纺标合作，实现了纺织面料与材质的专业参数识别、真伪鉴别和材质比例达标度鉴定。一般情况下，面料服饰纤维检测的专业人员需经过三至五年培养和工作实践，才能达到机构要求的专业水准。由于人工检测始终存在产量极限，若要提高检测速度，只有通过不断增加专业人员的数量来实现，所以提高效率就会使检测成本变得更高。
目前机器在面料纤维检测领域约可达到每分钟约高于人类720倍的识别速度，准确率超过95%。这意味着借助人工智能进行面料服饰纤维检测，可以在保证准确率的前提下，实现鉴别速率的几何倍数提升，有效控制人力成本和专业人才培养的时间成本。
在新零售这个领域，码隆科技正与国际零售龙头企业、各垂直行业电商平台、线下商超门店进行积极合作，联合开发更深入的新零售解决方案。目前，码隆科技从新零售的实际应用场景出发，已在线下无人结算、智能门店升级等方面实现了解决方案的落地应用。在《智慧中国》的节目中，我们看到码隆科技拟在未来应用于新零售导购环节的解决方案之一，将productai与hololens硬件相结合，为顾客提供基于大数据的定制化服务，也可助力导购员为客户提供定制化的购物体验。
人工智能正在改变人类的世界。discovery探索频道旗下《智慧中国》纪录片让世界看到人工智能细分领域的中国优秀企业代表，充分展现了中国人工智能创业公司的活力。
可以预见的是，我们已经进入人工智能蓬勃发展的黄金时期，伴随着技术壁垒的降低、技术创新和应用水平的提升，更低成本、更人性化的人工智能时代终将到来。正如码隆科技cto码特所言：“人工智能不应是拥有十亿美元资产的大型公司才能享有的高端应用，它应面向任何人！”
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码隆科技的企业宗旨是通过ai商品识别技术为传统行业赋能，而实现这一目标离不开技术的创新和实践。以劳动力密集的纺织行业为例，《智慧中国》忠实记录了码隆科技为纺织行业在流行色预测与面料精准识别两方面提供的解决方案。在纪录片中，码隆科技与国家级机构中纺标合作，实现了纺织面料与材质的专业参数识别、真伪鉴别和材质比例达标度鉴定。一般情况下，面料服饰纤维检测的专业人员需经过三至五年培养和工作实践，才能达到机构要求的专业水准。由于人工检测始终存在产量极限，若要提高检测速度，只有通过不断增加专业人员的数量来实现，所以提高效率就会使检测成本变得更高。
目前机器在面料纤维检测领域约可达到每分钟约高于人类720倍的识别速度，准确率超过95%。这意味着借助人工智能进行面料服饰纤维检测，可以在保证准确率的前提下，实现鉴别速率的几何倍数提升，有效控制人力成本和专业人才培养的时间成本。
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