骁龙不再，谷歌Pixel 6将搭载自研的AI SoC
谷歌于美国时间8月1日预告了今年将要发布的两款新机，pixel 6和pixel 6 pro。作为pixel家族的新品，与过去面向中端市场的几款机型不同，这一次pixel 和pixel 6 pro带着全新的自研ai soc，终于打算进军高端智能机市场。
眼熟的设计
从谷歌进入手机市场以来，尤其是推出pixel系列的手机后，机身设计往往也是随波逐流，毕竟这从来就不是谷歌主打的卖点之一。然而这一次pixel 6在后盖上终于大胆了一次，选择了谷歌口中“相机栏”的设计。
pixel 6 / google
这一凸起的相机栏搭载了一个主摄广角镜头，和一个超广角镜头。而pixel 6 pro版本还会搭载一个4倍光学变焦的长焦镜头，谷歌没有进一步透露这些镜头的具体参数，只提到了主摄广角的进光量比上一代多出150%。
nexus 6p / google
虽然并非完全一致，但这种设计不免让人想起过去华为为谷歌代工的nexus 6p手机，这台手机也有着类似的相机栏设计，只不过后置指纹和nexus标志已经被换成了标志性的谷歌“g”logo。
pixel 6会搭载一片6.4英寸的全高清屏幕，并拥有90hz的刷新率。而pixel 6 pro则选用了qhd+的6.7英寸屏幕，刷新率也从90hz升级为120hz。
然而外在并非pixel 6的全部实力，这台手机真正的性能表现还需要靠它自己的硬件参数来体现。这就不得不提到谷歌自研的tensor soc。
4年时间打造的ai soc
谷歌宣布将在pixel 6系列上用到自研的tensor soc，根据谷歌ceo sundar pichai发布的推特，谷歌在已经在这一芯片的规模化生产上花了4年时间，tensor芯片象征着谷歌20多年来的计算经验结晶。
tensor soc渲染图 / google
其实谷歌早就在其云服务的基础架构上使用张量处理单元（tpu）了，这些单元可以为使用者提供更高效的al和ml运算。过去谷歌也推出了边缘端的tpu，但这一次却是谷歌首度将tpu用于手机平台。
不少人提到谷歌的ai可能会想到旗下deepmind的alpha go，或是由谷歌打造并开源的tensorflow，但安卓手机里的ai应用却没有太大的感知，尤其对pixel系列独有的ai性能没有太多了解。
但除了google assistant这样安卓通用的ai助手之外，其实pixel早就在其相机应用上大幅引用了ai技术。手机成像素质最终是由各方面因素决定的，传感器、光圈和环境等等，最后再加上手机厂商在相机应用上的算法调校。
pixel 2上的谷歌相机 / google
而谷歌在自家相机应用上的调校就用到了ai，无论是hdr+和night sight夜景拍摄，都离不开ai辅助的计算摄影。这也就是为何pixel系列总能凭借最小的摄像头数量，却能在一些手机相机排行榜名列前茅的原因。著名的安卓论坛xda里也经常出现将谷歌相机移植至非pixel手机上的大神发烧友，追求优秀的夜景成像等，不过这些相机应用往往需要自己对参数进行调校，而且很难达到pixel这样开箱即用的成像效果。
谷歌在描述tensor芯片时，提到了该芯片不仅是为pixel提供更多的计算资源，而是通过机器学习为其用户解锁独特的用户体验。tensor从设计上就是专为谷歌的计算摄影模型定制的，因此pixel 6将提供其他手机享受不到的摄影质量，这种硬件优势是移植应用也享受不到的。
未知的通用性能
谷歌在这次预告中并没有提到pixel 6的通用性能，所以这个soc在cpu和gpu乃至性能评分上都是未知数，不过谷歌硬件主管rick osterloh称该机型的性能达到业界领先。至于芯片的代工厂商，目前的传言普遍指向三星，毕竟多年前就传出谷歌将是三星lsi定制soc业务的首个客户。日经新闻也得到情报，称该芯片将使用三星的5nm工艺。
valhall架构的部分顶层设计 / arm
根据韩国媒体在去年传出的数据，其cpu很可能会采用两个a78、两个a76加4个a55的设计，不过目前尚未有任何三星exynos采用类似的设计，所以如果传言为真的话，很可能是一个专为pixel 6打造的芯片。gpu上，pixel 6也会采用arm valhall架构的核心，目前已知采用该架构的核心有面向高端的mali-g77和mali-g78，还有面向中端的mali-g68。
结语
厂商为手机自研ai单元已经不是什么稀奇事了，苹果的a系列芯片也是如此，然而这次业界ai实力顶尖的谷歌也终于来到手机市场搅局。虽然谷歌的pixel系列向来销量平平，但谷歌作为安卓系统的主导者，每一代pixel手机的发布都象征着新一代安卓原生系统的用例标杆。
发布之际将搭载android 12 的pixel 6也不例外，但这一次谷歌使用了自研的ai soc来凸显硬件和软件优势，而不再像前几代一样，使用高通的现成芯片。也许这一代pixel将呈现出一个完全不同的定位，或者是谷歌对消费手机市场的又一次冲刺。
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移动通信业务收入都不及它
嵌入式系统的应用
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眼熟的设计
从谷歌进入手机市场以来，尤其是推出pixel系列的手机后，机身设计往往也是随波逐流，毕竟这从来就不是谷歌主打的卖点之一。然而这一次pixel 6在后盖上终于大胆了一次，选择了谷歌口中“相机栏”的设计。
pixel 6 / google
这一凸起的相机栏搭载了一个主摄广角镜头，和一个超广角镜头。而pixel 6 pro版本还会搭载一个4倍光学变焦的长焦镜头，谷歌没有进一步透露这些镜头的具体参数，只提到了主摄广角的进光量比上一代多出150%。
nexus 6p / google
虽然并非完全一致，但这种设计不免让人想起过去华为为谷歌代工的nexus 6p手机，这台手机也有着类似的相机栏设计，只不过后置指纹和nexus标志已经被换成了标志性的谷歌“g”logo。
pixel 6会搭载一片6.4英寸的全高清屏幕，并拥有90hz的刷新率。而pixel 6 pro则选用了qhd+的6.7英寸屏幕，刷新率也从90hz升级为120hz。
然而外在并非pixel 6的全部实力，这台手机真正的性能表现还需要靠它自己的硬件参数来体现。这就不得不提到谷歌自研的tensor soc。
4年时间打造的ai soc
谷歌宣布将在pixel 6系列上用到自研的tensor soc，根据谷歌ceo sundar pichai发布的推特，谷歌在已经在这一芯片的规模化生产上花了4年时间，tensor芯片象征着谷歌20多年来的计算经验结晶。
tensor soc渲染图 / google
其实谷歌早就在其云服务的基础架构上使用张量处理单元（tpu）了，这些单元可以为使用者提供更高效的al和ml运算。过去谷歌也推出了边缘端的tpu，但这一次却是谷歌首度将tpu用于手机平台。
不少人提到谷歌的ai可能会想到旗下deepmind的alpha go，或是由谷歌打造并开源的tensorflow，但安卓手机里的ai应用却没有太大的感知，尤其对pixel系列独有的ai性能没有太多了解。
但除了google assistant这样安卓通用的ai助手之外，其实pixel早就在其相机应用上大幅引用了ai技术。手机成像素质最终是由各方面因素决定的，传感器、光圈和环境等等，最后再加上手机厂商在相机应用上的算法调校。
pixel 2上的谷歌相机 / google
而谷歌在自家相机应用上的调校就用到了ai，无论是hdr+和night sight夜景拍摄，都离不开ai辅助的计算摄影。这也就是为何pixel系列总能凭借最小的摄像头数量，却能在一些手机相机排行榜名列前茅的原因。著名的安卓论坛xda里也经常出现将谷歌相机移植至非pixel手机上的大神发烧友，追求优秀的夜景成像等，不过这些相机应用往往需要自己对参数进行调校，而且很难达到pixel这样开箱即用的成像效果。
谷歌在描述tensor芯片时，提到了该芯片不仅是为pixel提供更多的计算资源，而是通过机器学习为其用户解锁独特的用户体验。tensor从设计上就是专为谷歌的计算摄影模型定制的，因此pixel 6将提供其他手机享受不到的摄影质量，这种硬件优势是移植应用也享受不到的。
未知的通用性能
谷歌在这次预告中并没有提到pixel 6的通用性能，所以这个soc在cpu和gpu乃至性能评分上都是未知数，不过谷歌硬件主管rick osterloh称该机型的性能达到业界领先。至于芯片的代工厂商，目前的传言普遍指向三星，毕竟多年前就传出谷歌将是三星lsi定制soc业务的首个客户。日经新闻也得到情报，称该芯片将使用三星的5nm工艺。
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根据韩国媒体在去年传出的数据，其cpu很可能会采用两个a78、两个a76加4个a55的设计，不过目前尚未有任何三星exynos采用类似的设计，所以如果传言为真的话，很可能是一个专为pixel 6打造的芯片。gpu上，pixel 6也会采用arm valhall架构的核心，目前已知采用该架构的核心有面向高端的mali-g77和mali-g78，还有面向中端的mali-g68。
结语
厂商为手机自研ai单元已经不是什么稀奇事了，苹果的a系列芯片也是如此，然而这次业界ai实力顶尖的谷歌也终于来到手机市场搅局。虽然谷歌的pixel系列向来销量平平，但谷歌作为安卓系统的主导者，每一代pixel手机的发布都象征着新一代安卓原生系统的用例标杆。
发布之际将搭载android 12 的pixel 6也不例外，但这一次谷歌使用了自研的ai soc来凸显硬件和软件优势，而不再像前几代一样，使用高通的现成芯片。也许这一代pixel将呈现出一个完全不同的定位，或者是谷歌对消费手机市场的又一次冲刺。
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