华为公司迟林春表示开放创新加速智能驾驶发展
近日，“2021国际汽车关键技术论坛”在上海完美落幕，华为智能汽车解决方案bu marketing与销售服务部 总裁 迟林春发表了“开放创新加速智能驾驶发展”的主题演讲，会上围绕高阶自动驾驶三大特点，四大能力进行了全面深度的介绍。会议最后强调“平台+生态” 是华为智能驾驶发展的长期战略，华为期待与车企、合作伙伴，以及高校和行业组织，从“产、学、研、用”多方面，共同推进人才培养、商业成功和产业发展。
演讲全文
大家下午好：
我是华为公司迟林春，很高兴在桃花夭夭、渌水盈盈的四月，参加国际汽车关键技术论坛。
在上周结束的华为分析师大会上，华为轮值董事长徐直军徐总，宣布华为的智能驾驶体验已经全面超越特斯拉，智能驾驶成为汽车圈最热的话题之一。与我们huawei inside模式深度合作的三家车企的股票连续上涨，可见大家对华为智能驾驶充满了信心。借此机会，我向大家汇报一下我们智能驾驶业务的进展情况。
前几天发布的极狐阿尔法s华为hi版，是首款搭载华为全栈自动驾驶解决方案ads的车型，正式开启了“从家到办公室” 日常通勤连续智能驾驶的时代。华为车bu目前有5000多人，绝大部分是研发工程师，每年投入10亿美金用于智能驾驶系统研发，目标就是打造体验最好的智能驾驶系统。
华为ads系统具备三大核心能力：
首先是领先的全栈算法，将robotaxi高阶自动驾驶能力应用于乘用车，机器学习持续积累环境信息和驾驶习惯，越开越聪明。
其次是超级数据湖，我们的测试车队进行每年千万公里的开放道路测试，积累了丰富的场景库和高质量数据湖，促进ads持续迭代优化。ads还具备超强的硬件能力，中央计算中心可支持400tops/800tops两档算力，传感器采用3颗激光雷达、6个毫米波雷达、13个摄像头，是当前配置最高的量产智能驾驶系统 。
智能驾驶是一个典型的三高产业：高投入、高技术、高风险！
华为在攀登智能驾驶珠穆朗玛峰过程中，沿途下蛋，把积累的能力和产品开放给大家，共同推进智能驾驶发展。
在华为ads研发过程中，我们发现实现高阶智能驾驶需要具备4大核心能力：
看得清：多样化传感器，准确探知车辆的周边环境；
算得快：性能强大的计算平台，具备海量数据快速处理的能力；
想的对：先进的算法软件，在各类场景中做出正确的决策；
练得多：海量数据在云端练习，车云协同，持续进化。
华为在智能驾驶路线上是坚定的激光雷达派！主要是两大原因：
要实现安全的连续自动驾驶，必须具备超强的感知能力，现在纯视觉方案的感知能力远远不够，容易引发事故，这是不可接受的。
中国道路场景远比欧美国家复杂，在国外跑的很好的智能驾驶系统，在中国可能不灵。
自动驾驶对传感器的要求，总结下来就是四个”全”：全目标、全覆盖、全工况和全天候。为了满足这个要求，我们开发了96线车规级激光雷达。可以覆盖城区的行人和车辆检测，并具备高速长距离车辆检测能力，有几个关键特性：
大视野120°×25°，应对城区和高速等场景的人、车测距要求。
全视野中，水平和垂直线束均匀分布，边缘区域依然能够准确探测目标，可以更好的应对无保护左转等情况。大目标探测距离达到200米以上。
扫描频率高，探测的灵敏度高。对于常见的近距离插队情况，可以迅速响应。
我们认为毫米波雷达的演进方向就是4d成像雷达。传统雷达测速和测距虽不错，但水平分辨低，不支持垂直测量，导致看不清，看不准。
华为5g毫米波天线已经做到128发128收，非常先进，我们的毫米波雷达是在5g技术的基础上开发出来的。华为最新发布的4d成像雷达大幅提升了水平和垂直的测量能力，具备三大能力、六大价值：
首先是大阵列高分辨。12发24收，实现超高角分辨率，比常规毫米波雷达提升4倍，比业界4d雷达高出20%；
其次是大视场无模糊。水平fov120°，垂直fov30°，探测距离300米以上。覆盖高速和城区需求，提升人车混流、十字路口的多目标识别能力；
最后，4d成像雷达也可以像激光一样支持高密度点云，点云数比常规毫米波雷达提升10倍，达到图像级轮廓勾勒能力，提升静止目标和小障碍物的检测能力；
4d点云带来丰富的感知增强应用，满足高速巡航、避撞、多目标复杂路况、非视距感知、环境刻画、360度环视等六大需求。
感知能力强，数据量就大，对计算平台的需求首先是高算力，其次是软件和车规工程能力。华为mdc采用“统一硬件架构，一套软件平台，系列化产品”的规划思路，是业内已经量产、最大算力、最全系列的智能驾驶计算平台，商用时间领先业界1年。
mdc 810 产品，算力高达 400 tops ，可满足高阶自动驾驶应用。
mdc 210与mdc 610，算力与接口有所裁剪，适用于不同级别智能驾驶需求。
华为mdc是集成式软硬件平台、有配套工具链。相比硬件、软件、工具链等分别来自不同厂家的组合方案，具有“端到端性能极致优化、责任界面清晰高效、 平台平滑演进”的独特优势。
华为八爪鱼开放平台可以帮助智能驾驶算法“练得多、练得快” ，从0基础快速构建自动驾驶开发闭环迭代能力！
首先：八爪鱼相当于自动驾驶的百宝箱，可提供2000万框标注数据集、20万+场景库、预置了自动驾驶参考算法，可以基于真实场景构筑数字孪生、提供虚实混合仿真能力、达到日行千万公里的并行仿真能力。
其次：八爪鱼是一个完全开放的平台，实现算力、数据、算法的解耦开放，算力平台可以支持mdc等主流硬件，高精地图支持主流标准，让自动驾驶开发就像乐高一样自由拼装；
最后：结合“车载计算平台”+“华为八爪鱼”+“高精地图” 三位一体的可商用的自动驾驶开放平台，通过车云协同，根据corner case数据在云端对自动驾驶算法进行训练和仿真，并将优化后的算法下发到车上，实现快速迭代。
华为八爪鱼平台是一个异构开放、车云协同、安全合规、持续演进、开箱即用的平台，让复杂的自动驾驶开发，变得异常简单！
“平台+生态” 是华为智能驾驶发展的长期战略，我们与车企、合作伙伴，以及高校和行业组织，从“产、学、研、用”多方面，推进人才培养、商业成功和产业发展。
我们的智能驾驶生态发展计划，包含三部分内容：
高校扶持计划，包括设备支持、大赛支持、课程制定与人才培养；
商业支持计划，含技术赋能、解决方案认证、联合项目拓展；
产业发展计划，含政策标准的设计与研究、示范区支持。
我们计划每年提供3000多万元的设备支持，在3年内投入100多位专家资源、发展超过100家合作伙伴。进一步加强与产业界朋友们的合作，共建繁荣生态，共赢智能驾驶的未来！
祝大家在上海期间身体健康，工作顺利。
剩余电流动作断路器不按时跳闸的原因分析
作为重庆首个智慧警务站，它到底有何“聪明”之处？
非制冷红外探测器陶瓷封装结构优化及可靠性分析
Qorvo QPA3069 S波段功率放大器在贸泽开售 助力国防和航空航天行业
最新爆料：YY直播大约有90%数据是伪造的
华为公司迟林春表示开放创新加速智能驾驶发展
STM32外部晶振电的主时钟方案
BLE广播包基础知识讲解
传感器技术未来的发展重点先知道
几个小步骤教你如何有效提高CAN总线抗干扰能力
智能路灯杆有哪些功能？
浅谈物联网中无线传输协议
荣耀畅玩7X和魅蓝note6哪个比较好?
乐视电视更名 延续Letv电视以往优秀的硬件
SF6 密度继电器氦质谱检漏法
柯洁对战神秘AI棋手,人工智能败北
简易的电子保温杯pcb设计原理图
西安炬光科技成功登陆科创板 美光与联电扩大合作关系加强客户供应链
基于物联网技术的视频安防监控系统的设计及应用
HDC.Cloud 2023 | 软通动力携手华为云打造端到端服务，为企业数字化保驾护航
演讲全文
大家下午好：
我是华为公司迟林春，很高兴在桃花夭夭、渌水盈盈的四月，参加国际汽车关键技术论坛。
在上周结束的华为分析师大会上，华为轮值董事长徐直军徐总，宣布华为的智能驾驶体验已经全面超越特斯拉，智能驾驶成为汽车圈最热的话题之一。与我们huawei inside模式深度合作的三家车企的股票连续上涨，可见大家对华为智能驾驶充满了信心。借此机会，我向大家汇报一下我们智能驾驶业务的进展情况。
前几天发布的极狐阿尔法s华为hi版，是首款搭载华为全栈自动驾驶解决方案ads的车型，正式开启了“从家到办公室” 日常通勤连续智能驾驶的时代。华为车bu目前有5000多人，绝大部分是研发工程师，每年投入10亿美金用于智能驾驶系统研发，目标就是打造体验最好的智能驾驶系统。
华为ads系统具备三大核心能力：
首先是领先的全栈算法，将robotaxi高阶自动驾驶能力应用于乘用车，机器学习持续积累环境信息和驾驶习惯，越开越聪明。
其次是超级数据湖，我们的测试车队进行每年千万公里的开放道路测试，积累了丰富的场景库和高质量数据湖，促进ads持续迭代优化。ads还具备超强的硬件能力，中央计算中心可支持400tops/800tops两档算力，传感器采用3颗激光雷达、6个毫米波雷达、13个摄像头，是当前配置最高的量产智能驾驶系统 。
智能驾驶是一个典型的三高产业：高投入、高技术、高风险！
华为在攀登智能驾驶珠穆朗玛峰过程中，沿途下蛋，把积累的能力和产品开放给大家，共同推进智能驾驶发展。
在华为ads研发过程中，我们发现实现高阶智能驾驶需要具备4大核心能力：
看得清：多样化传感器，准确探知车辆的周边环境；
算得快：性能强大的计算平台，具备海量数据快速处理的能力；
想的对：先进的算法软件，在各类场景中做出正确的决策；
练得多：海量数据在云端练习，车云协同，持续进化。
华为在智能驾驶路线上是坚定的激光雷达派！主要是两大原因：
要实现安全的连续自动驾驶，必须具备超强的感知能力，现在纯视觉方案的感知能力远远不够，容易引发事故，这是不可接受的。
中国道路场景远比欧美国家复杂，在国外跑的很好的智能驾驶系统，在中国可能不灵。
自动驾驶对传感器的要求，总结下来就是四个”全”：全目标、全覆盖、全工况和全天候。为了满足这个要求，我们开发了96线车规级激光雷达。可以覆盖城区的行人和车辆检测，并具备高速长距离车辆检测能力，有几个关键特性：
大视野120°×25°，应对城区和高速等场景的人、车测距要求。
全视野中，水平和垂直线束均匀分布，边缘区域依然能够准确探测目标，可以更好的应对无保护左转等情况。大目标探测距离达到200米以上。
扫描频率高，探测的灵敏度高。对于常见的近距离插队情况，可以迅速响应。
我们认为毫米波雷达的演进方向就是4d成像雷达。传统雷达测速和测距虽不错，但水平分辨低，不支持垂直测量，导致看不清，看不准。
华为5g毫米波天线已经做到128发128收，非常先进，我们的毫米波雷达是在5g技术的基础上开发出来的。华为最新发布的4d成像雷达大幅提升了水平和垂直的测量能力，具备三大能力、六大价值：
首先是大阵列高分辨。12发24收，实现超高角分辨率，比常规毫米波雷达提升4倍，比业界4d雷达高出20%；
其次是大视场无模糊。水平fov120°，垂直fov30°，探测距离300米以上。覆盖高速和城区需求，提升人车混流、十字路口的多目标识别能力；
最后，4d成像雷达也可以像激光一样支持高密度点云，点云数比常规毫米波雷达提升10倍，达到图像级轮廓勾勒能力，提升静止目标和小障碍物的检测能力；
4d点云带来丰富的感知增强应用，满足高速巡航、避撞、多目标复杂路况、非视距感知、环境刻画、360度环视等六大需求。
感知能力强，数据量就大，对计算平台的需求首先是高算力，其次是软件和车规工程能力。华为mdc采用“统一硬件架构，一套软件平台，系列化产品”的规划思路，是业内已经量产、最大算力、最全系列的智能驾驶计算平台，商用时间领先业界1年。
mdc 810 产品，算力高达 400 tops ，可满足高阶自动驾驶应用。
mdc 210与mdc 610，算力与接口有所裁剪，适用于不同级别智能驾驶需求。
华为mdc是集成式软硬件平台、有配套工具链。相比硬件、软件、工具链等分别来自不同厂家的组合方案，具有“端到端性能极致优化、责任界面清晰高效、 平台平滑演进”的独特优势。
华为八爪鱼开放平台可以帮助智能驾驶算法“练得多、练得快” ，从0基础快速构建自动驾驶开发闭环迭代能力！
首先：八爪鱼相当于自动驾驶的百宝箱，可提供2000万框标注数据集、20万+场景库、预置了自动驾驶参考算法，可以基于真实场景构筑数字孪生、提供虚实混合仿真能力、达到日行千万公里的并行仿真能力。
其次：八爪鱼是一个完全开放的平台，实现算力、数据、算法的解耦开放，算力平台可以支持mdc等主流硬件，高精地图支持主流标准，让自动驾驶开发就像乐高一样自由拼装；
最后：结合“车载计算平台”+“华为八爪鱼”+“高精地图” 三位一体的可商用的自动驾驶开放平台，通过车云协同，根据corner case数据在云端对自动驾驶算法进行训练和仿真，并将优化后的算法下发到车上，实现快速迭代。
华为八爪鱼平台是一个异构开放、车云协同、安全合规、持续演进、开箱即用的平台，让复杂的自动驾驶开发，变得异常简单！
“平台+生态” 是华为智能驾驶发展的长期战略，我们与车企、合作伙伴，以及高校和行业组织，从“产、学、研、用”多方面，推进人才培养、商业成功和产业发展。
我们的智能驾驶生态发展计划，包含三部分内容：
高校扶持计划，包括设备支持、大赛支持、课程制定与人才培养；
商业支持计划，含技术赋能、解决方案认证、联合项目拓展；
产业发展计划，含政策标准的设计与研究、示范区支持。
我们计划每年提供3000多万元的设备支持，在3年内投入100多位专家资源、发展超过100家合作伙伴。进一步加强与产业界朋友们的合作，共建繁荣生态，共赢智能驾驶的未来！
祝大家在上海期间身体健康，工作顺利。
剩余电流动作断路器不按时跳闸的原因分析
作为重庆首个智慧警务站，它到底有何“聪明”之处？
非制冷红外探测器陶瓷封装结构优化及可靠性分析
Qorvo QPA3069 S波段功率放大器在贸泽开售 助力国防和航空航天行业
最新爆料：YY直播大约有90%数据是伪造的
华为公司迟林春表示开放创新加速智能驾驶发展
STM32外部晶振电的主时钟方案
BLE广播包基础知识讲解
传感器技术未来的发展重点先知道
几个小步骤教你如何有效提高CAN总线抗干扰能力
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