NI推出基于平台化方法的新一代汽车测试技术
ni平台化方法的优势
据麦姆斯咨询介绍，美国国家仪器（national instruments，简称ni），作为一家专注于测试、测量、自动化解决方案的领先企业。在自动驾驶的领域里，ni服务于汽车产业链上的各芯片厂、零部件厂、主机厂，为它们在自动驾驶研发过程中，提供产线测试和实验室辅助验证的解决方案。
仪器是测试最重要的媒介和手段。ni针对自动化和定制化的测试需求，提出了两种平台化方案，一个是虚拟仪器，第二个是图形化软件。平台化的核心概念是允许用户做自定制，然后基于模块化硬件来提高系统的重用性。
凡是使用过ni仪器的用户，都知道ni仪器是没有界面的，所有界面都是客户自定制的界面。ni所提供的仪器也没有主机，而是由一个个模块和一个个网卡组成，所有仪器就像自动驾驶系统一样，可拆分成为感知、决策、执行三个部分。仪器主要承担输入输出和计算两个部分，其中ni提供的是输入输出，计算部分利用商用计算机平台，统一整合起来就可以实现集成化的方法（如图1）。
图1 平台化方法的优势
ni在自动驾驶领域的解决方案
从2017年开始，在公司战略层面上，ni定义了新的发展方向，未来将关注的四个行业方向分别是（图2）：半导体、汽车、航空航天、科研院所。这四个方向里面，除了平台之外，更进一步需要积累针对于行业的实际方案。
图2 ni汽车解决方案
自动驾驶测试验证的目的是什么？主要是验证系统高可靠性以确保自动驾驶的安全性。绝对安全是一个非常遥远的概念，要证明自动驾驶比人工驾驶更安全，最基础的手段就是进行大量的路测数据比对。
对人工驾驶而言，即便是常规的安全性测试门槛也很高。根据美国交通部统计数据，全美所有司机一年驾驶里程大概3万亿英里，一年内美国发生的伤害事故大概2300万起，致命死亡事故大概32000起。这意味着在人工驾驶的情况下，发生一例死亡事故的平均驾驶里程是1亿英里。
那么要证明自动驾驶比人工驾驶更安全，路测的基础里程应该是多少？在今年4月，ni在首尔举办的一场活动中，梅赛德斯奔驰的测试人员透露，到现在为止他们在44款项目上，总共做了900万英里的路测。
截止2018年3月，waymo自动驾驶的路测里程超500万英里。这个数据和我们要达到的一个驾驶员平均1亿英里的安全行驶里程还有很大差距，所以纯粹用路测来验证安全性，其成本和负担非常大（图3）。
图3 验证无人驾驶的安全性需要大量的测试
ni提供的方法，将作为路测的辅助，实现在软件、硬件、零部件和台架的平台上通过硬件在环（hil）安全性验证。讲到硬件在环，基本的核心概念就是把车辆抽象为一个模型，包括动力总成、底盘、刹车、adas。
传统的做法，是将这些都通过参数化的方法进行配置和仿真，把真实的控制器和可灵活配置的场景模拟器进行互联，从而替代一部分路测功能。而ni在传统硬件在环测试上添加了新的功能，使adas能够在硬件在环领域进行验证。adas的测试对象，主要包括雷达、摄像头、激光雷达、adas以及后端的节点（图4）。
图4 主要的adas测试对象
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传统的做法，是将这些都通过参数化的方法进行配置和仿真，把真实的控制器和可灵活配置的场景模拟器进行互联，从而替代一部分路测功能。而ni在传统硬件在环测试上添加了新的功能，使adas能够在硬件在环领域进行验证。adas的测试对象，主要包括雷达、摄像头、激光雷达、adas以及后端的节点（图4）。
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