行业巨头联手推动AI数据格式标准化，微软打造云时代开源应用平台
大家好，欢迎收看河套it walk第119期。
今日的科技新闻聚焦于全球技术巨头的联手创新与开放合作。从行业领袖共同推动ai数据格式的标准化，到微软推出面向云时代的开源应用平台radius，我们看到的是一个技术持续进步、行业合作不断深化的积极局面。这些举措不仅加速了技术的应用和推广，也为未来的数字化转型奠定了坚实基础。
nvidia与富士康联手打造ai工厂，加速ai工业革命
nvidia近日宣布与富士康合作，推动ai工业革命，创建ai工厂。富士康将利用nvidia的技术，开发新型数据中心，支持多应用，如制造和检查流程的数字化、ai驱动的电动车和机器人平台以及生成式ai服务。合作从创建基于nvidia gpu计算平台的ai工厂开始，包括最新的nvidia gh200 grace hopper超级芯片和nvidia ai enterprise软件。富士康还将开发基于nvidia技术的智能解决方案平台，包括智能电动车、智能制造机器人系统和智能城市项目。此举旨在帮助全行业更快步入全新的ai时代，为富士康的全球客户群创建并运营自己的ai工厂，提供生成式ai服务以及加速自动机器训练的系统，包括工业机器人和自动驾驶汽车。（nvidia）
meta重启数据中心建设，引入全新ai设计，降低成本缩短工期
近日，meta宣布重启位于德州temple和爱达荷州kuna的数据中心建设项目。此前，meta在2022年12月暂停了temple的数据中心建设。
在过去的一年里，meta对核心数据中心进行了重新设计，以适应更密集的gpu部署来处理ai工作负载，这些设施将是首批采纳新设计的场所。新设计将使数据中心的建设成本降低31％，并将建设时间缩短一半。temple和kuna的数据中心预计投资均为8亿美元，每个数据中心将提供约100个运营岗位。（datacenterdynamics）
行业巨头联手推动ai数据格式标准化，加速ai应用落地
amd、arm、intel、meta、microsoft、nvidia和qualcomm等行业领袖于今年早些时候联合成立了microscaling formats（mx）联盟，旨在创建并推广针对ai训练和推理的下一代6位和4位数据格式标准。
mx格式的推出将大幅提升ai模型的训练和推理效率，降低ai应用的部署成本，加速ai应用在各领域落地。联盟已通过ocp基金会（open compute project foundation）发布了mx格式规范1.0版本，以推动广泛的行业采纳，并为未来狭窄格式（注）的创新奠定基础。此举不仅加速了ai技术的发展，还通过开放、透明的方式，推动了ai应用的负责任发展，展现了行业间的协作和开放创新精神。（ocp基金会）
编者注：狭窄格式（narrow precision formats）通常指的是具有较低位宽的数据格式，例如4位或6位，相对于传统的32位或64位数据格式，它们可以降低存储和计算的开销。在ai和深度学习领域，狭窄格式可以帮助降低硬件资源的需求，从而提高处理速度和效率。
微软推出 radius——云时代的开源应用平台
微软发布了名为radius的开源应用平台，旨在简化云原生应用的构建与运行过程。radius支持多语言，可部署在私有云、azure 和aws等云平台上，未来还将支持谷歌云。
radius能适应各种应用类型，不仅支持简单的两层或三层架构应用，还支持具有多个微服务的复杂应用。通过radius，开发者可以全面描述应用的各部分，包括计算和其它云资源，从而简化应用管理。
微软与comcast及millennium bcp银行合作，确保radius能在任何云环境中运行。微软计划将radius提交至云原生计算基金会（cncf，cloud native computing foundation），期望与社区共同推动此项目的发展。（techcrunch）
亚马逊推出sequoia智能仓储系统，加速配送与库存操作
amazon宣布推出名为sequoia的智能仓储系统，该系统集成了移动机器人和机械臂，旨在缩短配送时间、加速库存操作并减少工伤。
sequoia系统首先在休斯顿的一个仓库试行，预计将在2024年根据圣诞假日期间的表现，在全球300个机器人操作站点推广。sequoia系统预计能将订单处理时间缩短25%，并使库存识别和存储速度提高75%。此外，sequoia将与去年推出的排序机器人sparrow协同工作，帮助员工更高效地完成重物搬运和排序任务，预防工伤的发生。
虽然新系统的推出可能会影响仓库的员工人数，但亚马逊强调，sequoia和sparrow的设计初衷是与人类员工共同工作，同时降低人类的受伤风险。此举是亚马逊多年来持续投资自动化技术的一部分，包括使用技术打包订单和创建无人零售店等。（nypost）
开放创新和行业合作是推动技术进步的重要动力。随着先进技术的不断发展，我们期待看到它们为各行各业带来更多的可能和机会，共同开创一个更加智能、高效和协作的未来。感谢收看，我们下期再见。 如果对此话题感兴趣，欢迎扫码加入“共熵大家庭”，共同推动产业与标准进步！
原文标题：行业巨头联手推动ai数据格式标准化，微软打造云时代开源应用平台
文章出处：【微信公众号：共熵服务中心】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
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amd、arm、intel、meta、microsoft、nvidia和qualcomm等行业领袖于今年早些时候联合成立了microscaling formats（mx）联盟，旨在创建并推广针对ai训练和推理的下一代6位和4位数据格式标准。
mx格式的推出将大幅提升ai模型的训练和推理效率，降低ai应用的部署成本，加速ai应用在各领域落地。联盟已通过ocp基金会（open compute project foundation）发布了mx格式规范1.0版本，以推动广泛的行业采纳，并为未来狭窄格式（注）的创新奠定基础。此举不仅加速了ai技术的发展，还通过开放、透明的方式，推动了ai应用的负责任发展，展现了行业间的协作和开放创新精神。（ocp基金会）
编者注：狭窄格式（narrow precision formats）通常指的是具有较低位宽的数据格式，例如4位或6位，相对于传统的32位或64位数据格式，它们可以降低存储和计算的开销。在ai和深度学习领域，狭窄格式可以帮助降低硬件资源的需求，从而提高处理速度和效率。
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微软发布了名为radius的开源应用平台，旨在简化云原生应用的构建与运行过程。radius支持多语言，可部署在私有云、azure 和aws等云平台上，未来还将支持谷歌云。
radius能适应各种应用类型，不仅支持简单的两层或三层架构应用，还支持具有多个微服务的复杂应用。通过radius，开发者可以全面描述应用的各部分，包括计算和其它云资源，从而简化应用管理。
微软与comcast及millennium bcp银行合作，确保radius能在任何云环境中运行。微软计划将radius提交至云原生计算基金会（cncf，cloud native computing foundation），期望与社区共同推动此项目的发展。（techcrunch）
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