ARM技术助力AI和机器学习发展前沿产品
导读：“该解决方案使ml计算无处不在，从最小的终端设备到智能家居解决方案，甚至更多。”
全球领先的半导体知识产权（ip）提供商arm在不懈努力的推动下推出了另一项改变游戏规则的新技术，以在ai和机器学习进步的前沿发展产品。
ai和ml在边缘和端点设备中的快速采用不仅推动了功能的增强，而且推动了设备和系统需求的增长。
反过来，这意味着提供商必须交付具有更高性能和设备上ml功能的系统，同时保持或提高电源效率。
为了应对这一挑战，arm实际上催生了全新的ethos。随着越来越多的设备增加了ai功能，arm展示了其ethos产品系列的最新成员– arm ethos-u65 –提供了新的性能点和新功能。
arm机器学习事业部行销副总裁dennis laudick表示，无限的视野是无限的技术范围。
他说，ethos-u65保持arm ethos-u55的电源效率，同时将其适用性从arm cortex-m扩展到基于cortex-a和neoverse的系统，并提供了两倍于设备上的机器学习性能。
laudick说：“ arm无与伦比的ai平台旨在为最广泛的设备提供灵活，可扩展的技术。今年早些时候，我们宣布了新的ml ip，arm cortex-m55处理器和arm ethos-u55，这是世界上第一个micronpu，这是一种组合解决方案，可为微控制器提供480倍的ml性能提升。
“该解决方案使ml计算无处不在，从最小的终端设备到智能家居解决方案，甚至更多。”
“我们已经在ethos-u55上取得了巨大成功，因为包括nxp semiconductors在内的被许可方提供的解决方案可以满足数十亿小型、受功耗限制的iot和嵌入式设备对设备上ml处理的日益增长的需求。”
“ nxp现在还将在其soc产品中添加ethos-u65，从而为其客户提供更多的设备上智能，从而使他们能够受益于高效，更高的隐私性和可靠性，从而获得更智能，更强大的设备。”
laudick补充说，5g网络的推出正在为数十亿种不同的设备支持和增强连接性，“这就是为什么我们在ethos-u65上增加了另一个性能点。”
他补充说：“这将为cortex-m，cortex-a和neoverse处理器系列中的复杂ai工作负载提供更多解决方案，同时在一致的软件堆栈和熟悉的工具上提高吞吐量和效率。”
“通过在丰富的嵌入式设备以及基于neoverse的系统的数据和控制平面等应用程序中的子系统中实现更高的系统级性能，开发人员可以解锁更好的吞吐量和能效，更多智能以及更自然的方式来与我们进行交互互联世界。”
“实现ai革命的关键是需要支持数百万开发人员的工作，以使这项技术具有创新性并为大众所用。”
“ ethos-u65利用广泛的arm ai生态系统来创建和优化算法，以广泛支持设备上ai。 arm ai平台提供了统一的软件和工具界面，用于跨现代集成电路（ic）中常见的基于异构arm的处理器实施最流行的神经网络。”
“此外，对开源软件提供了丰富的支持，以带来实现这些复杂用例所需的灵活性。我们认识到，对我们的开发人员生态系统来说，最大的好处之一就是围绕通用平台进行调整，以通过可移植性，标准和通用api保护投资规模。”
“我们的指导原则是，通过使用通用软件和工具链提供一个可扩展的平台，使开发人员可以编写一次代码并将其部署到任何地方，其目标是可以正常工作。”
劳迪克说，人工智能和机器学习代表着“使用数据，计算和软件的能力的一代范式转变。”
他补充说：“ arm继续以无与伦比的专用ml处理器和技术路线图支持此转型，使从云提供商到小型iot设备制造商的所有人都可以使用。”
“通过我们ethos架构的发展势头，以及我们在ai设备上已经看到的巨大成功，我们通过为许多新的可能性（甚至是我们还没有想到的可能性）奠定基础，正在帮助生态系统释放巨大的价值。 ”
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反过来，这意味着提供商必须交付具有更高性能和设备上ml功能的系统，同时保持或提高电源效率。
为了应对这一挑战，arm实际上催生了全新的ethos。随着越来越多的设备增加了ai功能，arm展示了其ethos产品系列的最新成员– arm ethos-u65 –提供了新的性能点和新功能。
arm机器学习事业部行销副总裁dennis laudick表示，无限的视野是无限的技术范围。
他说，ethos-u65保持arm ethos-u55的电源效率，同时将其适用性从arm cortex-m扩展到基于cortex-a和neoverse的系统，并提供了两倍于设备上的机器学习性能。
laudick说：“ arm无与伦比的ai平台旨在为最广泛的设备提供灵活，可扩展的技术。今年早些时候，我们宣布了新的ml ip，arm cortex-m55处理器和arm ethos-u55，这是世界上第一个micronpu，这是一种组合解决方案，可为微控制器提供480倍的ml性能提升。
“该解决方案使ml计算无处不在，从最小的终端设备到智能家居解决方案，甚至更多。”
“我们已经在ethos-u55上取得了巨大成功，因为包括nxp semiconductors在内的被许可方提供的解决方案可以满足数十亿小型、受功耗限制的iot和嵌入式设备对设备上ml处理的日益增长的需求。”
“ nxp现在还将在其soc产品中添加ethos-u65，从而为其客户提供更多的设备上智能，从而使他们能够受益于高效，更高的隐私性和可靠性，从而获得更智能，更强大的设备。”
laudick补充说，5g网络的推出正在为数十亿种不同的设备支持和增强连接性，“这就是为什么我们在ethos-u65上增加了另一个性能点。”
他补充说：“这将为cortex-m，cortex-a和neoverse处理器系列中的复杂ai工作负载提供更多解决方案，同时在一致的软件堆栈和熟悉的工具上提高吞吐量和效率。”
“通过在丰富的嵌入式设备以及基于neoverse的系统的数据和控制平面等应用程序中的子系统中实现更高的系统级性能，开发人员可以解锁更好的吞吐量和能效，更多智能以及更自然的方式来与我们进行交互互联世界。”
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“此外，对开源软件提供了丰富的支持，以带来实现这些复杂用例所需的灵活性。我们认识到，对我们的开发人员生态系统来说，最大的好处之一就是围绕通用平台进行调整，以通过可移植性，标准和通用api保护投资规模。”
“我们的指导原则是，通过使用通用软件和工具链提供一个可扩展的平台，使开发人员可以编写一次代码并将其部署到任何地方，其目标是可以正常工作。”
劳迪克说，人工智能和机器学习代表着“使用数据，计算和软件的能力的一代范式转变。”
他补充说：“ arm继续以无与伦比的专用ml处理器和技术路线图支持此转型，使从云提供商到小型iot设备制造商的所有人都可以使用。”
“通过我们ethos架构的发展势头，以及我们在ai设备上已经看到的巨大成功，我们通过为许多新的可能性（甚至是我们还没有想到的可能性）奠定基础，正在帮助生态系统释放巨大的价值。 ”
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