英特尔与高通将在汽车芯片市场再次对决（中）
英特尔将如何进入bmw/intel/mobileye三方联盟？更重要的是，英特尔计划在此合作伙伴关系中扮演什么样具体的角色？
上篇：《英特尔与高通将在汽车芯片市场再次对决》
bmw/intel/mobileye三方联盟 这一点从bmw、mobileye与英特尔等三家公司在7月宣布结盟就能得到印证。
然而，英特尔将如何进入这个三方联盟？更重要的是，英特尔计划在此合作伙伴关系中扮演什么样具体的角色，这一切如今仍然是个谜。英特尔从未真正阐明它将如何为联盟作出贡献。
bmw、mobileye与intel宣布连手为自动驾驶车建立一个产业标准的开放性平台，并计划在2021年让全自动驾驶车辆上路
就在三家合作伙伴宣布结盟时，让分析师社群感到好奇的是，英特尔计划为此新平台带来哪些芯片——特别是针对自动驾驶车内部。
ihs automotive资深分析师jeremy carlson就对于英特尔参与其中深感惊讶，「当然，我们可能会看到如同英特尔cpu般简单的平台成为自动驾驶车的『计算机』，搭配mobileye的处理器共同运作。但我们还无法确定。」
核心的问题在于英特尔的芯片——无论是哪一款，都将与mobileye的视觉soc搭配，特别是有鉴于mobileye最近发布了eyeq5。这家以色列公司在今年5月宣布计划在2018年开始出样eyeq5，这款新一代soc配备每秒12 tera次浮点运算的处理能力，同时保持低于5w功耗。
mobileye资深工程副总裁elchanan rushinek表示，他的公司正将eyeq5定位为车内的中央处理器。除了多个雷达和光达（lidar），eyeq5还支持超过16支摄影机，包括所有传感器的底层处理。
既然如此，那么英特尔的芯片将在此扮演什么角色？
caviasca并未透露三家公司开发的新款自动驾驶车是否采用mobileye的eyeq4 （专为视觉处理而设计的现有soc）或是eyeq5，而只表示mobileye负责视觉处理，将会采用该公司自家的摄影机算法，并融合来自多个摄影机的数据。
同时，英特尔的芯片将作为「运算大脑」，处理来自光达、雷达等感测数据的「多层融合」。英特尔的芯片将搭配mobileye的视觉soc共同运作，提供认知引擎、决策一直到启动等功能。
winter表示，对于level 2 （部份自动化）和level 3 （条件式自动化），汽车需要达到每秒一兆（tflops）次的浮点运算处理能力、数亿画素以及gb级的储存容量。而在2025年以前，当level 5 （全自动化）的车辆出现时，处理需求将再增加十倍，达到数十亿画素以及tb级的储存能力，才足以因应巨量数据的收集与提取。
根据英特尔，这项任务将采用英特尔的xeon系列产品。不过，它并不是直接采用xeon cpu，而是一款现正开发中的全新客制soc，它配备了多颗xeon核心并整合硬件加速单元。winter强调，这款soc是专为提供「高性能运算，同时符合功耗预算」而设计的；因此，它将会是一款车用级soc，并将提供功能性的安全。
目前，英特尔尚未透露xeon soc何时准备就绪。不过，caviasca在受访时指出，「随着这款产品即将在2017年进入最终生产阶段，我们将发布更多的相关细节。」
云端与连接能力 光看英特尔的全新客制车用soc，并不足以了解所有的真相。
英特尔打定主意为连网自动驾驶车投入云端市场。今年八月，英特尔收购了深度学习新创公司nervana systems，在该公司视为数据中心下一波浪潮的人工智能（ai）下睹注。
英特尔针对车用市场积极展开收购 （来源：intel、ee times）
nervana预计将在英特尔看好自动驾驶车平台愿景上扮演关键角色。英特尔将直接在其xeon核心中导入nervana的神经运算，并应用于深度学习以及传送数据到云端。至于云端数据处理以及执行机器学习的服务器平台，则结合了英特尔的cpu以及由收购altera而取得fpga。
英特尔如何为深度学习应用定位其knights landing版xeon phi处理器？ （来源：英特尔）
第三个领域是连接性。caviasca表示，4g能力已经整合于当今车载平台了。“英特尔正积极主导5g领域，”计划利用5g进行车对基地台通讯，从每部车辆收集资料后传送到基础设施进行处理，并将有用的信息传回车辆。
英特尔是否可能推动让802.11p/专用短距离通讯（dsrc）技术成为美国v2v和v2x的首选无线技术？对此，caviasca表示，「我们没有dsrc技术，也不认为这有利于v2x通讯。」
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然而，英特尔将如何进入这个三方联盟？更重要的是，英特尔计划在此合作伙伴关系中扮演什么样具体的角色，这一切如今仍然是个谜。英特尔从未真正阐明它将如何为联盟作出贡献。
bmw、mobileye与intel宣布连手为自动驾驶车建立一个产业标准的开放性平台，并计划在2021年让全自动驾驶车辆上路
就在三家合作伙伴宣布结盟时，让分析师社群感到好奇的是，英特尔计划为此新平台带来哪些芯片——特别是针对自动驾驶车内部。
ihs automotive资深分析师jeremy carlson就对于英特尔参与其中深感惊讶，「当然，我们可能会看到如同英特尔cpu般简单的平台成为自动驾驶车的『计算机』，搭配mobileye的处理器共同运作。但我们还无法确定。」
核心的问题在于英特尔的芯片——无论是哪一款，都将与mobileye的视觉soc搭配，特别是有鉴于mobileye最近发布了eyeq5。这家以色列公司在今年5月宣布计划在2018年开始出样eyeq5，这款新一代soc配备每秒12 tera次浮点运算的处理能力，同时保持低于5w功耗。
mobileye资深工程副总裁elchanan rushinek表示，他的公司正将eyeq5定位为车内的中央处理器。除了多个雷达和光达（lidar），eyeq5还支持超过16支摄影机，包括所有传感器的底层处理。
既然如此，那么英特尔的芯片将在此扮演什么角色？
caviasca并未透露三家公司开发的新款自动驾驶车是否采用mobileye的eyeq4 （专为视觉处理而设计的现有soc）或是eyeq5，而只表示mobileye负责视觉处理，将会采用该公司自家的摄影机算法，并融合来自多个摄影机的数据。
同时，英特尔的芯片将作为「运算大脑」，处理来自光达、雷达等感测数据的「多层融合」。英特尔的芯片将搭配mobileye的视觉soc共同运作，提供认知引擎、决策一直到启动等功能。
winter表示，对于level 2 （部份自动化）和level 3 （条件式自动化），汽车需要达到每秒一兆（tflops）次的浮点运算处理能力、数亿画素以及gb级的储存容量。而在2025年以前，当level 5 （全自动化）的车辆出现时，处理需求将再增加十倍，达到数十亿画素以及tb级的储存能力，才足以因应巨量数据的收集与提取。
根据英特尔，这项任务将采用英特尔的xeon系列产品。不过，它并不是直接采用xeon cpu，而是一款现正开发中的全新客制soc，它配备了多颗xeon核心并整合硬件加速单元。winter强调，这款soc是专为提供「高性能运算，同时符合功耗预算」而设计的；因此，它将会是一款车用级soc，并将提供功能性的安全。
目前，英特尔尚未透露xeon soc何时准备就绪。不过，caviasca在受访时指出，「随着这款产品即将在2017年进入最终生产阶段，我们将发布更多的相关细节。」
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