AOI和AMR成为制造业发展的推动力
政策与产业风潮带动下，在工业4.0架构下的智能制造、智能工厂已经成为制造业者今后发展的主流方向；不过，由于系统架构庞大，因此多半需先从次系统部分着手进行。而结合影像辨识的自动光学检测（aoi）及自主移动机器人（amr）是目前普遍被视为能最快彰显效益，同时也是业者最积极导入的部分。
只是如何取得实际产线的实例，反而成了相关业者最困扰的部分。先前友达透过投资凌华，让凌华的aoi系统导入面板产线，并将精确度由初始的35%提升至95%；近日则是研扬结合小柿智检，将ai工业质检应用解决方案实际安装在研扬位于新店总部的生产在线。
研扬制造处经理李建兴表示，研扬近年积极转型往人工智能边缘运算领域发展，看上小柿智检在ai软件开发的能力，以及与nvidia之间的合作关系，透过双方结合的ai智能设备来进行pcb板瑕疵检测，希望透过示范场域的建立，让更多有兴趣的业者可以快速复制导入。据了解，这套解决方案的质量检验的检测时间效能，可提升10倍以上，不仅能让生产制程更为顺畅，也同时确保生产质量及降低成本。
小柿智检执行长洪沛骏则指出，市面上多数使用人工智能来进行的瑕疵检测，只能针对电容电阻约1cm左右的插件正确性。而小柿智检因集成了各方面人才，透过自主研发的软件，可以检测更微小的零组件及制程。同时，亦可采演算模型来减轻计算机运算承载量，加快影像辨识速度。
针对产业应用上的不同需求，洪沛骏也表示，可针对客户的需求，弹性进行客制化软件研发，缩短上线时间。像这次仅以不到1个月的时间，就完成了研扬产线布建。
另一股风潮则是与amr有关，号称是足以取代既有agv（无人搬运车）应用的amr，也是近期智能工厂风潮下的当红炸子鸡。相关业者表示，agv的作业方式，难以满足现代化智能工厂的实际需求；不过，虽然amr取代agv俨然已经是今后可能的趋势之一，但现阶段，各业者厂区内运行的多半仍是以各式agv为主。
不过，业者对amr的投入力道依旧，目前除了凌华与鸿海合资的法博智能移动是专门锁定amr市场发展之外，其它象是台达电、明基智能、桦汉旗下超恩等业者，也都相当积极的在争取amr相关商机。
相关业者指出，生产制造最重要的几个关键中，对生产质量、效率的要求，及料件/成品搬运的需求，基本上是无法避免的部分。aoi虽然行之有年，但随设备成本的降低，与ai的导入，被更广泛的应用在各生产站点，可以更实时的发现生产缺失，避免无谓的重工浪费。至于amr目前虽然仍在发展试行阶段，不过，一旦搬运可以更灵活、弹性，对整体生产效率的提升，也自然会有相当助益。
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小柿智检执行长洪沛骏则指出，市面上多数使用人工智能来进行的瑕疵检测，只能针对电容电阻约1cm左右的插件正确性。而小柿智检因集成了各方面人才，透过自主研发的软件，可以检测更微小的零组件及制程。同时，亦可采演算模型来减轻计算机运算承载量，加快影像辨识速度。
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不过，业者对amr的投入力道依旧，目前除了凌华与鸿海合资的法博智能移动是专门锁定amr市场发展之外，其它象是台达电、明基智能、桦汉旗下超恩等业者，也都相当积极的在争取amr相关商机。
相关业者指出，生产制造最重要的几个关键中，对生产质量、效率的要求，及料件/成品搬运的需求，基本上是无法避免的部分。aoi虽然行之有年，但随设备成本的降低，与ai的导入，被更广泛的应用在各生产站点，可以更实时的发现生产缺失，避免无谓的重工浪费。至于amr目前虽然仍在发展试行阶段，不过，一旦搬运可以更灵活、弹性，对整体生产效率的提升，也自然会有相当助益。
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