2019年MCU的市场战术会发生什么样的变化
在不同地域、不同战争阶段和不同战斗规模的情况下，战术的运用也各不相同。根据时机、实力等不同情况，灵活运用和变换战术，对夺取战斗胜利具有重要意义。而对在市场已经驰骋多年的mcu来说，当时间进入2019年，应该做出哪些新的战术选择呢？毕竟mcu增势强劲，不仅销售额在2022年将达到近239亿美元，出货量更将以11.1%的复合年增长率增至约438亿片。
全面竞争
对于mcu厂商来说，除了在芯片本身的集成度、成本、功耗、安全层面不断进化，打造一个广阔的产品系列平台外，还需要从多重维度来推进，应对层出不穷的应用需求。
意法半导体（st）中国区微控制器事业部市场及应用总监曹锦东指出，随着应用的深入，mcu需更多的合作伙伴在硬件、软件层面助力落地，因而需构建广泛的生态系统。此外，还需要关注垂直应用。如今的应用比过去更为复杂，从以往“可能只注重控制”，到现在不仅要注重控制，还需从接入、数据、安全等层面全面考量。
或许mcu进化到现在，已跳脱出芯片性价比的赛道。“mcu的三分之一是芯片，要做出来；三分之一是生态，要把生态做好，才能用起来；三分之一是例程与方案，才能卖出去。” 灵动微电子董事长兼ceo吴忠洁从系统的角度解读说。
要用起来就涉及开发生态，而mcu的开发模式也在生变。“mcu是为碎片化的万物而生的，这决定了传统的mcu主流应用开发采用mcu厂商生产mcu、应用开发者根据其应用对象同时开发mcu硬件和软件的作坊模式。” 业内专家唐晓泉认为，“但随着aiot通过互联使碎片万物兼有智能，mcu成为实现这一目标的唯一载体，将演变成为基于中间件的应用开发模式。”
唐晓泉解释说，在aiot应用中，一方面iot和ai的理论、算法非常专业，需要专业团队来实现；另一方面它是aiot时代的共有技术。这为aiot中间件提供了存在的条件，而aiot中间件又能降低mcu 的aiot应用的开发门槛，成为促进aiot发展的原动力。同时aiot中间件势必对mcu提出更高的需求，这又促进了mcu的发展。
此外，吴忠洁判断，未来mcu是在云平台上直接开发，开发生态都转到云上，因而厂商要配合重要的云平台公司，以应用为终极目标开发，最终是形成方案。
aiot时代的变局
mcu虽然在嵌入式系统大行其道，但随着边缘计算大行其道，端侧智能化对mcu的性能、速度、安全、多接口、兼容各种协议以及软件平台等方面提出更高的要求。
这就需要“软硬兼顾”。“一是处理器硬件层面，要求更高的处理能力、更多的安全组件、多种连接能力以及更低功耗；二是在软件层面，操作系统从任务调度发展为iot os平台，软件复杂度大幅增加，需要平台级软件及工具；三是在生态系统层面，各种云服务公司进入嵌入式系统生态圈，并且与算法公司、纯软件公司合作增多。” 恩智浦半导体微控制器事业部系统工程总监王朋朋认为。
既然要算力与算法都要兼顾，那么“硬”层面要考量使用更先进的模型结构、优化底层代码、利用异构计算单元等，“软”层面要在代码移植性、软件兼容性上做好开发工具的配合等，找到适合的应用，再找到适合的算法，或开发集成ai ip的mcu不失为方向。
而回顾mcu的发展史，基本上就是将分立协处理器不断集成的历史。因而，唐晓泉也判断，ai肯定也要走同样的路数，当技术、市场成熟时，ai ip就有可能整合到mcu中，最终实现量变到质变。
国产mcu的变化
在mcu的江湖中，国内mcu还未占据c位。中国软件行业协会嵌入式系统分会副理事长何小庆曾分析说，国内厂商占据的主流市场还停留在8位mcu，占比50%左右。16/32位mcu占比分别为20%左右，即多集中在低端，中高端仍是瑞萨、nxp、ti、st、英飞凌等的“地盘”。在mcu基础核心技术方面，仍应在超低功耗、无线、高精度模拟和存储技术发力。
而国内mcu厂商的最大短板或还在于生态。对于获得arm内核授权的国产mcu企业来说，arm多年打造的生态环境是一个很好的跳板，但是，如何打造出差异化？如何让功能日趋复杂的mcu更易于开发？据悉多数国产mcu企业还停留在开发板、烧写器和基础固件库上，而在ide、rtos和中间件方面，还大多依靠第三方应用的支撑。
但变化也正在发生。在此领域耕耘多年的灵动微电子相关负责人就指出，灵动mcu的生态系统包括了应用文档、库函数与样例、烧录工具、ide、开发评估板等。但在广度与深度层面，仍需要不断进阶。
另一个值得关注的动向是risv-v的兴起。基于这一架构，国内厂商一方面可实现mcu核的国产自主，另一方面可开发更具性价比更具差异化的芯片，在这一世纪机遇面前，集中优势攻克一隅或有可为。
据悉前不久飞利信以risv-v为核心的自主可控mcu芯片研发取得重大进展，基础测试工作完成。业界熟悉的兆易创新近期的另一个动作是加入了国内的risc-v产业联盟，成为该组织的初始成员之一。国内厂商能否借risv-v“东风”重新冲锋攻克新高地呢？
当下国内mcu厂商的小目标还是向1亿美元进发，而何时能上看10亿美元，进入国际前十阵营呢？
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基于DE2开发板和NiosII处理器实现H．264编码器的设计
任务间通信和同步的三种范式
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对于mcu厂商来说，除了在芯片本身的集成度、成本、功耗、安全层面不断进化，打造一个广阔的产品系列平台外，还需要从多重维度来推进，应对层出不穷的应用需求。
意法半导体（st）中国区微控制器事业部市场及应用总监曹锦东指出，随着应用的深入，mcu需更多的合作伙伴在硬件、软件层面助力落地，因而需构建广泛的生态系统。此外，还需要关注垂直应用。如今的应用比过去更为复杂，从以往“可能只注重控制”，到现在不仅要注重控制，还需从接入、数据、安全等层面全面考量。
或许mcu进化到现在，已跳脱出芯片性价比的赛道。“mcu的三分之一是芯片，要做出来；三分之一是生态，要把生态做好，才能用起来；三分之一是例程与方案，才能卖出去。” 灵动微电子董事长兼ceo吴忠洁从系统的角度解读说。
要用起来就涉及开发生态，而mcu的开发模式也在生变。“mcu是为碎片化的万物而生的，这决定了传统的mcu主流应用开发采用mcu厂商生产mcu、应用开发者根据其应用对象同时开发mcu硬件和软件的作坊模式。” 业内专家唐晓泉认为，“但随着aiot通过互联使碎片万物兼有智能，mcu成为实现这一目标的唯一载体，将演变成为基于中间件的应用开发模式。”
唐晓泉解释说，在aiot应用中，一方面iot和ai的理论、算法非常专业，需要专业团队来实现；另一方面它是aiot时代的共有技术。这为aiot中间件提供了存在的条件，而aiot中间件又能降低mcu 的aiot应用的开发门槛，成为促进aiot发展的原动力。同时aiot中间件势必对mcu提出更高的需求，这又促进了mcu的发展。
此外，吴忠洁判断，未来mcu是在云平台上直接开发，开发生态都转到云上，因而厂商要配合重要的云平台公司，以应用为终极目标开发，最终是形成方案。
aiot时代的变局
mcu虽然在嵌入式系统大行其道，但随着边缘计算大行其道，端侧智能化对mcu的性能、速度、安全、多接口、兼容各种协议以及软件平台等方面提出更高的要求。
这就需要“软硬兼顾”。“一是处理器硬件层面，要求更高的处理能力、更多的安全组件、多种连接能力以及更低功耗；二是在软件层面，操作系统从任务调度发展为iot os平台，软件复杂度大幅增加，需要平台级软件及工具；三是在生态系统层面，各种云服务公司进入嵌入式系统生态圈，并且与算法公司、纯软件公司合作增多。” 恩智浦半导体微控制器事业部系统工程总监王朋朋认为。
既然要算力与算法都要兼顾，那么“硬”层面要考量使用更先进的模型结构、优化底层代码、利用异构计算单元等，“软”层面要在代码移植性、软件兼容性上做好开发工具的配合等，找到适合的应用，再找到适合的算法，或开发集成ai ip的mcu不失为方向。
而回顾mcu的发展史，基本上就是将分立协处理器不断集成的历史。因而，唐晓泉也判断，ai肯定也要走同样的路数，当技术、市场成熟时，ai ip就有可能整合到mcu中，最终实现量变到质变。
国产mcu的变化
在mcu的江湖中，国内mcu还未占据c位。中国软件行业协会嵌入式系统分会副理事长何小庆曾分析说，国内厂商占据的主流市场还停留在8位mcu，占比50%左右。16/32位mcu占比分别为20%左右，即多集中在低端，中高端仍是瑞萨、nxp、ti、st、英飞凌等的“地盘”。在mcu基础核心技术方面，仍应在超低功耗、无线、高精度模拟和存储技术发力。
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但变化也正在发生。在此领域耕耘多年的灵动微电子相关负责人就指出，灵动mcu的生态系统包括了应用文档、库函数与样例、烧录工具、ide、开发评估板等。但在广度与深度层面，仍需要不断进阶。
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