如果有多个PV时，PVC又是如何匹配PV的呢？
开篇先总结一下三个存储相关的概念：
persistentvolume（pv） 是对具体存储资源的描述，比如nfs、ceph、glusterfs等，通过pv可以访问到具体的存储资源； persistentvolumeclaim（pvc） pod想要使用具体的存储资源需要对接到pvc，pvc里会定义好pod希望使用存储的属性，通过pvc再去申请合适的存储资源（pv），匹配到合适的资源后pvc和pv会进行绑定，它们两者是一一对应的； storageclass（sc） pv可以手动创建，也可以自动创建，当pv需求量非常大时，如果靠手动创建pv就非常麻烦了，sc可以实现自动创建pv，并且会将pvc和pv绑定。
sc会定义两部分内容：
① pv的属性，比如存储类型、大小；
② 创建该pv需要用到的存储插件（provisioner），这个provisioner是实现自动创建pv的关键。
api资源对象pv和pvc
1）pv yaml示例：
vi testpv.yaml #内容如下
apiversion: v1kind: persistentvolumemetadata: name: testpvspec: storageclassname: test-storage accessmodes: - readwriteonce capacity: storage: 500mi ##提供500mi空间 hostpath: path: /tmp/testpv/
说明：
storageclassname: 定义存储类名称，pv和pvc中都会有该字段，目的是为了方便两者匹配绑定在一起
accessmodes定义该pv的访问权限模式，有三种：
readwriteonce：存储卷可读可写，但只能被一个节点上的 pod 挂载;
readonlymany：存储卷只读不可写，可以被任意节点上的 pod 多次挂载;
readwritemany：存储卷可读可写，也可以被任意节点上的 pod 多次挂载;
capacity 定义该存储大小。
hostpath 定义该存储访问路径，这里指的是本地的磁盘。
2）pvc yaml示例：
vi testpvc.yaml #内容如下
apiversion: v1kind: persistentvolumeclaimmetadata: name: testpvcspec: storageclassname: test-storage accessmodes: - readwriteonce resources: requests: storage: 100mi ##期望申请100mi空间
应用pv和pvc的yaml
kubectl apply -f testpv.yaml -f testpvc.yaml
查看状态
kubectl get pv,pvc
3）pv和pvc匹配规则
pv创建好后，会等待pvc与其进行绑定，pvc一旦找到合适的pv就会绑定。如果有多个pv时，pvc又是如何匹配pv的呢？它有如下一些规则：
① 访问模式和存储类匹配：kubernetes会筛选出访问模式（accessmodes）和存储类（storageclassname）与pvc相匹配的pv。如果没有匹配的pv，pvc将保持未绑定状态。
② 资源大小：在满足访问模式和存储类匹配的pv中，kubernetes会选择资源大小大于或等于pvc请求大小的pv。
③ 最佳匹配：在满足访问模式、存储类和资源大小的pv中，kubernetes会选择资源大小最接近pvc请求大小的pv。如果有多个pv具有相同的资源大小，kubernetes会选择其中一个进行绑定。
④ 避免重复绑定：一个pv在任何时候只能被一个pvc绑定。一旦pv被绑定到一个pvc，它将不再可用于其他pvc。
api资源对象storageclass
sc的主要作用在于，自动创建pv，从而实现pvc按需自动绑定pv。
下面我们通过创建一个基于nfs的sc来演示sc的作用。
要想使用nfs的sc，还需要安装一个nfs provisioner，provisioner里会定义nfs相关的信息（服务器ip、共享目录等）
修改yaml，并创建rbac授权
cd nfs-subdir-external-provisioner/deploysed -i 's/namespace: default/namespace: kube-system/' rbac.yaml ##修改命名空间为kube-systemkubectl apply -f rbac.yaml ##创建rbac授权修改deployment.yamlsed -i 's/namespace: default/namespace: kube-system/' deployment.yaml ##修改命名空间为kube-system ##另外，你还需要手动修改下面内容 spec: serviceaccountname: nfs-client-provisioner containers: - name: nfs-client-provisioner image: chronolaw/nfs-subdir-external-provisioner:v4.0.2 ##改为dockerhub地址 volumemounts: - name: nfs-client-root mountpath: /persistentvolumes env: - name: provisioner_name value: k8s-sigs.io/nfs-subdir-external-provisioner - name: nfs_server value: 192.168.222.99 ##改为你自己的nfs服务器地址 - name: nfs_path value: /data/nfs ##改为你自己的nfs共享目录 volumes: - name: nfs-client-root nfs: server: 192.168.222.99 ##改为你自己的nfs服务器地址 path: /data/nfs ##改为你自己的nfs共享目录应用yamlkubectl apply -f deployment.yaml kubectl apply -f class.yaml ##创建storageclasssc yaml示例 如下是class.yaml文件内容：apiversion: storage.k8s.io/v1kind: storageclassmetadata: name: nfs-clientprovisioner: k8s-sigs.io/nfs-subdir-external-provisioner # or choose another name, must match deployment's env provisioner_name'parameters: archiveondelete: false ##自动回收存储空间有了sc，还需要一个pvc vi nfspvc.yaml #增加如下内容apiversion: v1kind: persistentvolumeclaimmetadata: name: nfspvcspec: storageclassname: nfs-client accessmodes: - readwritemany resources: requests: storage: 500mi下面创建一个pod，来使用pvc vi nfspod.yaml #内容如下apiversion: v1kind: podmetadata: name: nfspodspec: containers: - name: nfspod image: nginx:1.23.2 volumemounts: - name: nfspv mountpath: /usr/share/nginx/html volumes: - name: nfspv persistentvolumeclaim: claimname: nfspvc
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sc会定义两部分内容：
① pv的属性，比如存储类型、大小；
② 创建该pv需要用到的存储插件（provisioner），这个provisioner是实现自动创建pv的关键。
api资源对象pv和pvc
1）pv yaml示例：
vi testpv.yaml #内容如下
apiversion: v1kind: persistentvolumemetadata: name: testpvspec: storageclassname: test-storage accessmodes: - readwriteonce capacity: storage: 500mi ##提供500mi空间 hostpath: path: /tmp/testpv/
说明：
storageclassname: 定义存储类名称，pv和pvc中都会有该字段，目的是为了方便两者匹配绑定在一起
accessmodes定义该pv的访问权限模式，有三种：
readwriteonce：存储卷可读可写，但只能被一个节点上的 pod 挂载;
readonlymany：存储卷只读不可写，可以被任意节点上的 pod 多次挂载;
readwritemany：存储卷可读可写，也可以被任意节点上的 pod 多次挂载;
capacity 定义该存储大小。
hostpath 定义该存储访问路径，这里指的是本地的磁盘。
2）pvc yaml示例：
vi testpvc.yaml #内容如下
apiversion: v1kind: persistentvolumeclaimmetadata: name: testpvcspec: storageclassname: test-storage accessmodes: - readwriteonce resources: requests: storage: 100mi ##期望申请100mi空间
应用pv和pvc的yaml
kubectl apply -f testpv.yaml -f testpvc.yaml
查看状态
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pv创建好后，会等待pvc与其进行绑定，pvc一旦找到合适的pv就会绑定。如果有多个pv时，pvc又是如何匹配pv的呢？它有如下一些规则：
① 访问模式和存储类匹配：kubernetes会筛选出访问模式（accessmodes）和存储类（storageclassname）与pvc相匹配的pv。如果没有匹配的pv，pvc将保持未绑定状态。
② 资源大小：在满足访问模式和存储类匹配的pv中，kubernetes会选择资源大小大于或等于pvc请求大小的pv。
③ 最佳匹配：在满足访问模式、存储类和资源大小的pv中，kubernetes会选择资源大小最接近pvc请求大小的pv。如果有多个pv具有相同的资源大小，kubernetes会选择其中一个进行绑定。
④ 避免重复绑定：一个pv在任何时候只能被一个pvc绑定。一旦pv被绑定到一个pvc，它将不再可用于其他pvc。
api资源对象storageclass
sc的主要作用在于，自动创建pv，从而实现pvc按需自动绑定pv。
下面我们通过创建一个基于nfs的sc来演示sc的作用。
要想使用nfs的sc，还需要安装一个nfs provisioner，provisioner里会定义nfs相关的信息（服务器ip、共享目录等）
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