人工智能时代_我们该如何生存
不管我们愿不愿意，已经在路上的人工智能时代，正引发国民经济、国计民生等领域新模式、新手段和新生态系统的重大变革，并将对人类的工作与生活产生重大影响。
去年12月初，一辆辆不需要驾驶员的公交车，从深圳福田穿梭驶出。这是我国运用人工智能技术，实现全球首例在开放的道路上进行无人驾驶。
大约10年前，人工智能给我们的印象更多的是在好莱坞电影提出的科幻概念，如今却在不经意间进入了我们生活。不管我们愿不愿意，已经在路上的人工智能时代，正引发国民经济、国计民生等领域新模式、新手段和新生态系统的重大变革，并将对人类的工作与生活产生重大影响。
以色列历史学家尤瓦尔·赫拉利在其国际畅销书《未来简史》中曾发出惊人的预测：“人工智能和生物基因技术正在重塑世界，人类正面临全新的议题。未来，只有1％的人将完成下一次生物进化，升级成新物种，而剩下99％的人将彻底沦为无用阶层！”
赫拉利的预测未必准确，但并非空穴来风。以往机器代替的都是人的体力劳动，现在机器已经开始代替人的脑力劳动了———机器人代替记者写作、代替厨师炒菜的新闻层出不穷，就连在美国最赚钱的知识产权律师、破产清算律师，已经受到人工智能程序的严重威胁：一种处理法律文件的自然语言处理软件，能让知识产权官司的成本下降99％。将来世界上绝大部分的工作可以被人工智能完成，尤其是那些重复性的、数据性的、客观性的工作。
我们不必过于担心成为“无用阶层”，因为每次技术革命都会淘汰一些专业人员，但也会带来很多新的就业，比如火车的出现淘汰了一些挑夫，却也造就了一批铁路工人。但每个人都需要思考：在人工智能时代，我们应该如何生存？
首先，我们必须挖掘自己的智慧潜能。虽然人工智能可以帮助人们完成一部分工作，但人的智慧才是社会生产活动的主宰。就拿写稿机器人来说，其对海量数据的处理能力和精准度远超人类，但却没有深层次的独立思考。如果说开发智慧、善于创新在以前是人类发展的需要，在往后的人工智能时代，就是生存的需要了。
其次，我们需要树立正确的价值观，多一些人文关怀。人工智能是非常理智的，能在纯凭逻辑分析推算的问题上，把人类远远地抛在后面，但它们不懂什么是感情，什么是意义，不能理解哈姆雷特悲剧的内涵，也无法体会蒙娜丽莎微笑的美感。机器人可以写出精确的新闻稿，但无法像真正的新闻记者那样，在字里行间渗透自己的价值判断和人文关怀。因此，在人工智能时代，充满人文关怀并对所做事情投入激情的人，是不会被机器取代的。
如何生存，这个原本就是人类需要思考、回答的问题，在开始迈入人工智能时代的今天，显得更加重要和紧迫。
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去年12月初，一辆辆不需要驾驶员的公交车，从深圳福田穿梭驶出。这是我国运用人工智能技术，实现全球首例在开放的道路上进行无人驾驶。
大约10年前，人工智能给我们的印象更多的是在好莱坞电影提出的科幻概念，如今却在不经意间进入了我们生活。不管我们愿不愿意，已经在路上的人工智能时代，正引发国民经济、国计民生等领域新模式、新手段和新生态系统的重大变革，并将对人类的工作与生活产生重大影响。
以色列历史学家尤瓦尔·赫拉利在其国际畅销书《未来简史》中曾发出惊人的预测：“人工智能和生物基因技术正在重塑世界，人类正面临全新的议题。未来，只有1％的人将完成下一次生物进化，升级成新物种，而剩下99％的人将彻底沦为无用阶层！”
赫拉利的预测未必准确，但并非空穴来风。以往机器代替的都是人的体力劳动，现在机器已经开始代替人的脑力劳动了———机器人代替记者写作、代替厨师炒菜的新闻层出不穷，就连在美国最赚钱的知识产权律师、破产清算律师，已经受到人工智能程序的严重威胁：一种处理法律文件的自然语言处理软件，能让知识产权官司的成本下降99％。将来世界上绝大部分的工作可以被人工智能完成，尤其是那些重复性的、数据性的、客观性的工作。
我们不必过于担心成为“无用阶层”，因为每次技术革命都会淘汰一些专业人员，但也会带来很多新的就业，比如火车的出现淘汰了一些挑夫，却也造就了一批铁路工人。但每个人都需要思考：在人工智能时代，我们应该如何生存？
首先，我们必须挖掘自己的智慧潜能。虽然人工智能可以帮助人们完成一部分工作，但人的智慧才是社会生产活动的主宰。就拿写稿机器人来说，其对海量数据的处理能力和精准度远超人类，但却没有深层次的独立思考。如果说开发智慧、善于创新在以前是人类发展的需要，在往后的人工智能时代，就是生存的需要了。
其次，我们需要树立正确的价值观，多一些人文关怀。人工智能是非常理智的，能在纯凭逻辑分析推算的问题上，把人类远远地抛在后面，但它们不懂什么是感情，什么是意义，不能理解哈姆雷特悲剧的内涵，也无法体会蒙娜丽莎微笑的美感。机器人可以写出精确的新闻稿，但无法像真正的新闻记者那样，在字里行间渗透自己的价值判断和人文关怀。因此，在人工智能时代，充满人文关怀并对所做事情投入激情的人，是不会被机器取代的。
如何生存，这个原本就是人类需要思考、回答的问题，在开始迈入人工智能时代的今天，显得更加重要和紧迫。
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