智能座舱空间建设的“芯”思考

目前,智能座舱芯片面临的核心问题是如何在智能座舱内实现搭建更优异、更多场景的能力。
众所周知,相比于燃油车,新能源汽车具有更加环保、加速性能很快、噪声相对小、使用成本与维修成本低等特点,受到越来越多消费者的青睐。
据乘联会最新数据,2022年11月新能源乘用车零售销量达到59.8万辆,同比增长58.2%,1-11月保持趋势性上升走势。1-11月新能源乘用车国内零售503.0万辆,同比增长100.1%。就此来看,今年有望实现全年新能源汽车超过600万辆的销售数额。
近几年,伴随汽车电动化、智能化、网联化程度加深,市场对于新能源汽车的性能和功能需求趋势也越来越明显。作为汽车智能化的重要部分,智能座舱是与用户最接近的产品和界面,通常会被要求交互更简单、自然;同时随着5g基站的快速完善布建,互联网内的海量内容和应用需要迅速地推送到智能座舱。
传统智能座舱围绕以车载屏幕为载体的平台交互布局。但随着技术的更新迭代以及车主年轻化,当前汽车消费者越来越追求便捷性、越来越拥抱智能化,催生了智能座舱全场景的市场需求。除了具备交通工具的功能,新能源汽车还需要增加娱乐性和休憩性的功能,同时又不失商务性。比如在汽车智能座舱相对封闭的空间里,合理布置公放喇叭、游戏和卡拉ok等应用;用户在车上可以跟客户、朋友进行视讯的交流等,更好地享受音效与视频效果,增强智能座舱的互动性能。
从部件配置来看,目前智能座舱内的中控、语音交互的渗透率相对较高,随着中高端新能源汽车大量投入市场,全液晶仪表、hud、dms等部件配置渗透率不断提升。据盖世汽车数据,2021年国内全液晶仪表、ota、hud渗透率分别为32.3%、7.5%、5.7%,同比增长9.6、15、1.7pcts。
图:国内2020年与2021年智能座舱核心产品渗透率(标配)
供给侧方面,智能汽车市场竞争激烈,特斯拉、蔚来等新势力与奔驰、宝马等传统豪华品牌相继推出新车,强化自身优势的同时,在智能座舱内饰上优化升级,集成5g、v2x等技术,打造个性化服务于沉浸式体验。其中座椅记忆、天窗炫彩、氛围灯等智能座舱核心内饰部件更满足消费者个性化需求,打开了智能座舱内饰智能化与情感化的探索空间。
当前车内oms技术的加速迭代及语音识别的加速落地,使得智能座舱内的交互模式已由平台且各模块独立的交互模式向立体大融合的交互模式切换,情感交互、人车“共鸣”诉求持续探索。大屏化、多屏化、语音识别、人脸识别等可能将重塑智能座舱未来智能化的核心评价体系。
从单纯的交通工具变成可移动的智能空间,智能座舱芯片在其中的作用不言而喻。目前智能座舱芯片面临的核心问题是如何在智能座舱内实现搭建更优异、更多场景的能力。其中dsp处理能力以及音效处理能力就是智能座舱芯片拥有多场景的能力的重要参数。从芯片角度而言,支撑多场景能力其实是要求芯片拥有非常强大的并行处理能力,那么cpu、gpu、npu等都需具有高算力,而且越高越好。当然能力要强,规格要高的同时,芯片成本也需要控制。除此之外,如何保护用户的个人隐私、重要数据的安全以及如何保护支付安全等话题也是智能座舱芯片领域密切讨论的。系统安全也成为智能座舱芯片不可或缺的重要性能。
对于目前智能座舱市场更实际的需求,是智能座舱芯片可以创造新的可执行环境、全场景应用,并且能够在最大程度上做到系统安全,为消费者提供一个好用、能力强、功能多且安全性高的座舱环境。那么,智能座舱市场也将会为此迸发出新的消费活力。


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