惠普企业宣布已选择为爱丁堡国际数据设施提供动力
惠普企业（hpe） 宣布已选择为爱丁堡国际数据设施 （eidf）提供动力，该 设施是 位于苏格兰爱丁堡大学epcc的欧洲首个区域数据创新中心 。hpe将提供端到端基础架构，其特征是由hp apollo系统和hpe superdome flex服务器提供支持的行业领先的高性能计算（hpc）和人工智能（ai）解决方案，以及 hpe ezmeral container platform 软件功能。
该交易预计将在10年内超过1.25亿美元，将帮助1，000个公共，私营和非营利组织使用rd和其他数据驱动程序来开发产品和服务，并长期致力于将爱丁堡地区确立为欧洲数据之都。
作为创新的枢纽，eidf将支持针对食品，气候变化，太空探索和基因定制医疗等全球问题的研发计划。eidf将为研究人员提供hpc和ai技术的访问权限，以将分析应用于建模和仿真，以提高结果的准确性并加快发现时间。
eidf还将允许用户安全地从公共和私人来源访问共享的数据集和分析，从而改善整体见解。
eidf将在该地区的数据驱动创新（ddi）计划中扮演关键角色，该 计划涉及行业，公共部门和学术界之间的更大合作。新设施将为五个ddi枢纽站点提供重要基础设施，以满足复杂的长期项目需求。ddi计划是由爱丁堡大学和赫里奥特瓦特大学共同发起的，旨在解决社会和工业挑战并从数据经济中受益，同时提高该地区超过100，000人的数字和数据技能。
爱丁堡大学epcc主任mark parsons说：“我们很高兴与hpe合作，提供我们认为是欧洲唯一的此类设施，专门针对数据驱动的地区增长。” “通过爱丁堡国际数据设施，我们将计算和数据资源结合起来，创建了一种设施，使组织可以使用数据在整个组织中进行创新。hpe在提供基础架构和服务范围以及此项目所需的灵活性方面处于独特的位置。”
为了支持其使命，eidf求助于hpe，以独特的方式提供端到端的基础架构，将先进的hpc，ai，容器和软件技术无缝集成到一个框架中，从而为广泛的用户群体提供最佳的协作体验。
随着ai和ml实践成为科学研究和工程学不可或缺的一部分，大规模管理ai工作负载和应用程序是eidf的一项关键要求。为了满足这些要求，eidf正在 hpe apollo系统上运行hpe ezmeral容器平台，该 平台专门用于支持hpc，深度学习和其他数据密集型工作负载。此外，该平台还将运行hpe superdome flex服务器，以支持需要大量内存处理的应用程序。
hpe ezmeral容器平台提供了本地kubernetes支持，并通过灵活使用加速器（如gpu）为eidf科学家启用了自助式ai / ml应用程序。它还将允许开发人员使用hp ezmeral ml ops 解决方案将机器学习工作流程标准化，并将ai部署从几个月加速到几天 。该解决方案使开发人员可以使用类似于devops的流程标准化模型，从而从概念验证和试验阶段一直到整个部署过程简化并加快整个机器学习模型的生命周期。
它还包括hp ezmeral data fabric 文件系统形式的预先集成的持久数据存储 ，用于高性能和高吞吐量的高级分析。这使eidf科学家能够以安全的多租户和协作方式轻松访问所需的数据，加快机器学习工作负载和模型的部署，并更快地获得见解。
hpe还将提供cray shasta clusterstor e1000系统，该系统利用量身定制的软件和硬件功能来满足各种规模的高性能存储要求。它专为支持eidf的持续数据增长以及使用智能数据管理的融合hpc和分析工作负载而设计。新系统将使eidf获得20 pb的存储容量，该系统将用于区域数据设施以及爱丁堡大学的重要covid-19研究。
hpe emea高性能计算和人工智能总监lee rand说：“经过高度竞争的招标程序，hpe很荣幸能与爱丁堡大学一起开展这项长期计划。” “我们之所以被选中是因为我们通过端到端解决方案产品组合提供了灵活性和可靠性，并且因为我们是能够将爱丁堡国际数据设施的所有需求无缝整合到一个框架中的极少数组织之一。在以数据为中心的时代，从多个数据集中获取见解和价值将是企业和政府成功的关键。我们期待通过这项计划来提高英国的数据驱动型创新能力。”
计划立即开始发货和安装，第一批订单已经在进行中。该协议针对的是到2030年的单一来源框架，而eidf预计将在2020年秋季全面投入使用。
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eidf还将允许用户安全地从公共和私人来源访问共享的数据集和分析，从而改善整体见解。
eidf将在该地区的数据驱动创新（ddi）计划中扮演关键角色，该 计划涉及行业，公共部门和学术界之间的更大合作。新设施将为五个ddi枢纽站点提供重要基础设施，以满足复杂的长期项目需求。ddi计划是由爱丁堡大学和赫里奥特瓦特大学共同发起的，旨在解决社会和工业挑战并从数据经济中受益，同时提高该地区超过100，000人的数字和数据技能。
爱丁堡大学epcc主任mark parsons说：“我们很高兴与hpe合作，提供我们认为是欧洲唯一的此类设施，专门针对数据驱动的地区增长。” “通过爱丁堡国际数据设施，我们将计算和数据资源结合起来，创建了一种设施，使组织可以使用数据在整个组织中进行创新。hpe在提供基础架构和服务范围以及此项目所需的灵活性方面处于独特的位置。”
为了支持其使命，eidf求助于hpe，以独特的方式提供端到端的基础架构，将先进的hpc，ai，容器和软件技术无缝集成到一个框架中，从而为广泛的用户群体提供最佳的协作体验。
随着ai和ml实践成为科学研究和工程学不可或缺的一部分，大规模管理ai工作负载和应用程序是eidf的一项关键要求。为了满足这些要求，eidf正在 hpe apollo系统上运行hpe ezmeral容器平台，该 平台专门用于支持hpc，深度学习和其他数据密集型工作负载。此外，该平台还将运行hpe superdome flex服务器，以支持需要大量内存处理的应用程序。
hpe ezmeral容器平台提供了本地kubernetes支持，并通过灵活使用加速器（如gpu）为eidf科学家启用了自助式ai / ml应用程序。它还将允许开发人员使用hp ezmeral ml ops 解决方案将机器学习工作流程标准化，并将ai部署从几个月加速到几天 。该解决方案使开发人员可以使用类似于devops的流程标准化模型，从而从概念验证和试验阶段一直到整个部署过程简化并加快整个机器学习模型的生命周期。
它还包括hp ezmeral data fabric 文件系统形式的预先集成的持久数据存储 ，用于高性能和高吞吐量的高级分析。这使eidf科学家能够以安全的多租户和协作方式轻松访问所需的数据，加快机器学习工作负载和模型的部署，并更快地获得见解。
hpe还将提供cray shasta clusterstor e1000系统，该系统利用量身定制的软件和硬件功能来满足各种规模的高性能存储要求。它专为支持eidf的持续数据增长以及使用智能数据管理的融合hpc和分析工作负载而设计。新系统将使eidf获得20 pb的存储容量，该系统将用于区域数据设施以及爱丁堡大学的重要covid-19研究。
hpe emea高性能计算和人工智能总监lee rand说：“经过高度竞争的招标程序，hpe很荣幸能与爱丁堡大学一起开展这项长期计划。” “我们之所以被选中是因为我们通过端到端解决方案产品组合提供了灵活性和可靠性，并且因为我们是能够将爱丁堡国际数据设施的所有需求无缝整合到一个框架中的极少数组织之一。在以数据为中心的时代，从多个数据集中获取见解和价值将是企业和政府成功的关键。我们期待通过这项计划来提高英国的数据驱动型创新能力。”
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