四处走，不战斗，坑队友，暴雪的 AI 是来搞笑的？
“打游戏 ai 将完胜人类！？”抱歉，这个 flag 还是不要立得太早，尤其是面对我们这种普通的游戏爱好者时。
“打游戏 ai 将完胜人类！？”
抱歉，这个 flag 还是不要立得太早，尤其是面对我们这种普通的游戏爱好者时。
ai 再现智障行为
前不久，在暴雪娱乐的论坛上出现了这样一条帖子：“did-they-make-the-ai-worse？”
一位名为“shady”的玩家指出，“整整 16 分钟，机器人助攻 10 次不到，英雄伤害 10 次不到，就结束了比赛。而且，同样的事情发生不止一次……”在他看来，新版本的《暴风英雄》让 ai 的表现更糟了，尽管它的表现就一直不尽如人意。简直让喜欢玩人机对战的玩家难受。
为了保留证据，这位玩家还专门保存了录播视频，等待官方的回应。
传送门：https://eu.forums.blizzard.com/en/heroes/t/did-they-make-the-ai-worse/1772
（感兴趣的玩家可自行下载尝试）
除了帖子中这位玩家遇到的 ai 四处游走、不参与战斗的情况外，电玩巴士还总结了这个 ai ”坑友“的其他问题：
示意跟随后，ai 毫无反应或原地满血回城；不跟随情况下疯狂打野，单挑 boss 自杀；机制触发前己方若人数少于敌方，直接放弃机制回到兵线上； 极度避免团战；漏兵线，不推塔……
据了解，这款出了“ai 乱子”的《风暴英雄》正值“毒蛇抵抗军”新皮肤的上线。
尽管，随后涉事方暴雪娱乐表示：开发团队已经知晓该问题，并正进行修复，将于近期上线修正补丁，但显然以上问题并不足以平息接下来玩家对《风暴英雄》人机对战中 ai 的不满。
一个月前在《星际争霸 ii》中轻松战胜人类职业选手的 alphastar（在 apm 限制为 180 的条件下，以总比分 2:0 分别战胜两位职业人类选手），正是来自与暴雪宣布合作的 deepmind。早在 2016 年 11 月，deepmind 就宣布与暴雪在《星际争霸 ii》中合作开展机器学习的相关研究。
那么，为何在暴雪的另一款《风暴英雄》的人机游戏中，ai 的表现却可以形容为智障呢？
对《风暴英雄》知之者，甚少
先让我们先来了解一件事：
去年年底，暴雪方面宣布，从 2019 年起，将停办《风暴英雄》全球锦标赛与北美宿舍英雄，并同时将部分游戏设计师转移到别的项目中。在此前玩家的口中，该游戏一直有个“风暴要火”的梗，而该消息宣布后直接导致许多战队解散、选手失业，“风暴第一人”韩国职业选手 rich 甚至在 twitch 上直播了卸载《风暴英雄》的全过程。“风暴”就此凉凉？
可能是因为《风暴》从来没火过，所以也不存在凉凉。
相比之下，除了《星际争霸ii》，《魔兽世界》、《暗黑破坏神iii》、《守望先锋》（）等都可以称之为暴雪娱乐的经典之作。
而 2013 年内测、2015 年正式上市的《风暴英雄》从一开始就未能获得玩家的认可，不少媒体认为该游戏过于强调团队协作，让玩家很难拥有英雄个人的游戏体验。
甚至有人当时评论：
《风暴英雄》已经进入打 ai 刷子时代，“玩法主要是组队打电脑 ai，不断送死，增加游戏时间（根据游戏时间奖励经验），通常时长 1 小时左右击败电脑，可以获得高额经验。”
这又是机器人的锅？
在玩家眼中，一般将控制 npc（non-player character）行动/交互/动作等动作背后的因素统称为 ai。实际上，这种 ai 在早期的 2d 时代就有了，例如我们当时玩的单机游戏《吃豆人》、《超级马里奥》，其实就是在对抗机器人。
就以最近的”alphastar 虐杀职业星际玩家“事件为案例，少数派指出，
电子游戏中的 ai 系统，本质上其实是一系列的 if this,then that 的条件语句……实际的情况可能要比这个复杂的多，会出现 if this and this but not this……这种十分精确的条件，这时候电脑自然要对符合条件的指令进行运算，来让这些 npc 看起来拥有与人类一样的”智慧“，但它并不会进行任何自我学习。
尽管能够进行自我学习的机器学习在科技领域风头正热，但大多数的游戏作品还是采用了”行为树“（behaviour trees）这种技术来进行 ai 交互部分的设计。
因此，“alphastar”或“alphago”这类与职业玩家进行人机对战的 ai，其实是与传统玩家手中的的游戏 ai 在设计目的性上有很大不同，这也造成了技术上的差异性。
图片来源于官网
而在《风暴英雄》这个案例中，则面对更多的是普通玩家。对于他们来讲，可以自行选择新手模式、终极模式等不同难度的游戏。假如选择后者，可能会非常难打，因为这个模式会自动选择职业水平的模板，并不是根据玩家的操作习惯学习。
反之，如果是根据玩家的操作习惯，这个 ai 的水平短时间内会比较低，因为它需要不断地自我学习来提高。显然，这对于追求娱乐的用户体验来讲是不能接受的，普通玩家们希望的是与自己水平相当或更好的对手/队友。
这就存在两点问题：一是，游戏开发商是否在未达到一定学习程度就把 ai 投入了运营，导致用户体验差；二是，这个 ai 是否具备快速的自我学习能力，如果没有，应该提前告知用户，并进行内部 beta 测试和改进。
不管是哪个原因，暴雪娱乐都难逃责任。
另一方面，deepmind 、openai 等机构一直以来试图通过《星际争霸》、《dota2》这样的人机对战，将神经网络在玩游戏的过程中不断训练提升，其目的之一就是开发一套足够好的人工智能系统。
例如，《星际争霸》中的“战争迷雾”机制存在的不完全信息博弈，《dota2》中的”五v五“模式蕴含的多智能体连续控制任务等复杂问题，均是研究人员着力提升 ai 水平的方向。
正如一位玩家曾这样描述理想中的 ai：
”风暴（英雄）：丢锤子，判断射程，预判下半秒运动轨迹，检索目标与自己之间有无障碍，锤中下一步如何，锤不中下一步如何……“
未来，在普通玩家游戏中，ai 对战人类，胜算几何？仍值得想象。
简单明了！教您笔记本电脑保养技巧
IBM助力爱德数智持续深耕和赋能地产业
安捷伦、阿美特克相继宣布收购交易
使用配备红外测温模组的无人机进行光伏建筑检测
一个简单而准确的SCR触发电池充电器电路分享
四处走，不战斗，坑队友，暴雪的 AI 是来搞笑的？
PCBA首件测试方法_PCBA首件检验规范流程
测试异常及其解决方法
鸿蒙系统瞄准物联网设备背后的原因解析
【节能学院】无源无线测温系统设计及在高压开关柜中的应用
!租售/收购/维修HP8673A信号源HP8673A 小兵/
水力压裂光纤监测断纤预防技术介绍
荣耀V8评测 弥补了荣耀在高端市场的产品缺失
士兰微厦门12英寸芯片生产线开工
夏普在中国广州召开主题为“智慧生态 引领未来”的新品发布会
国外程序员真的有想象中的那么好吗
中美为何如此重视量子科技?
信通院秦岩：小基站蓄势待发，将成5G网络重要组成
【Renesas RA6M4开发板之I2C读取mpu6050】
有人开源PyTorch实现极慢视频 突破人类极限
“打游戏 ai 将完胜人类！？”
抱歉，这个 flag 还是不要立得太早，尤其是面对我们这种普通的游戏爱好者时。
ai 再现智障行为
前不久，在暴雪娱乐的论坛上出现了这样一条帖子：“did-they-make-the-ai-worse？”
一位名为“shady”的玩家指出，“整整 16 分钟，机器人助攻 10 次不到，英雄伤害 10 次不到，就结束了比赛。而且，同样的事情发生不止一次……”在他看来，新版本的《暴风英雄》让 ai 的表现更糟了，尽管它的表现就一直不尽如人意。简直让喜欢玩人机对战的玩家难受。
为了保留证据，这位玩家还专门保存了录播视频，等待官方的回应。
传送门：https://eu.forums.blizzard.com/en/heroes/t/did-they-make-the-ai-worse/1772
（感兴趣的玩家可自行下载尝试）
除了帖子中这位玩家遇到的 ai 四处游走、不参与战斗的情况外，电玩巴士还总结了这个 ai ”坑友“的其他问题：
示意跟随后，ai 毫无反应或原地满血回城；不跟随情况下疯狂打野，单挑 boss 自杀；机制触发前己方若人数少于敌方，直接放弃机制回到兵线上； 极度避免团战；漏兵线，不推塔……
据了解，这款出了“ai 乱子”的《风暴英雄》正值“毒蛇抵抗军”新皮肤的上线。
尽管，随后涉事方暴雪娱乐表示：开发团队已经知晓该问题，并正进行修复，将于近期上线修正补丁，但显然以上问题并不足以平息接下来玩家对《风暴英雄》人机对战中 ai 的不满。
一个月前在《星际争霸 ii》中轻松战胜人类职业选手的 alphastar（在 apm 限制为 180 的条件下，以总比分 2:0 分别战胜两位职业人类选手），正是来自与暴雪宣布合作的 deepmind。早在 2016 年 11 月，deepmind 就宣布与暴雪在《星际争霸 ii》中合作开展机器学习的相关研究。
那么，为何在暴雪的另一款《风暴英雄》的人机游戏中，ai 的表现却可以形容为智障呢？
对《风暴英雄》知之者，甚少
先让我们先来了解一件事：
去年年底，暴雪方面宣布，从 2019 年起，将停办《风暴英雄》全球锦标赛与北美宿舍英雄，并同时将部分游戏设计师转移到别的项目中。在此前玩家的口中，该游戏一直有个“风暴要火”的梗，而该消息宣布后直接导致许多战队解散、选手失业，“风暴第一人”韩国职业选手 rich 甚至在 twitch 上直播了卸载《风暴英雄》的全过程。“风暴”就此凉凉？
可能是因为《风暴》从来没火过，所以也不存在凉凉。
相比之下，除了《星际争霸ii》，《魔兽世界》、《暗黑破坏神iii》、《守望先锋》（）等都可以称之为暴雪娱乐的经典之作。
而 2013 年内测、2015 年正式上市的《风暴英雄》从一开始就未能获得玩家的认可，不少媒体认为该游戏过于强调团队协作，让玩家很难拥有英雄个人的游戏体验。
甚至有人当时评论：
《风暴英雄》已经进入打 ai 刷子时代，“玩法主要是组队打电脑 ai，不断送死，增加游戏时间（根据游戏时间奖励经验），通常时长 1 小时左右击败电脑，可以获得高额经验。”
这又是机器人的锅？
在玩家眼中，一般将控制 npc（non-player character）行动/交互/动作等动作背后的因素统称为 ai。实际上，这种 ai 在早期的 2d 时代就有了，例如我们当时玩的单机游戏《吃豆人》、《超级马里奥》，其实就是在对抗机器人。
就以最近的”alphastar 虐杀职业星际玩家“事件为案例，少数派指出，
电子游戏中的 ai 系统，本质上其实是一系列的 if this,then that 的条件语句……实际的情况可能要比这个复杂的多，会出现 if this and this but not this……这种十分精确的条件，这时候电脑自然要对符合条件的指令进行运算，来让这些 npc 看起来拥有与人类一样的”智慧“，但它并不会进行任何自我学习。
尽管能够进行自我学习的机器学习在科技领域风头正热，但大多数的游戏作品还是采用了”行为树“（behaviour trees）这种技术来进行 ai 交互部分的设计。
因此，“alphastar”或“alphago”这类与职业玩家进行人机对战的 ai，其实是与传统玩家手中的的游戏 ai 在设计目的性上有很大不同，这也造成了技术上的差异性。
图片来源于官网
而在《风暴英雄》这个案例中，则面对更多的是普通玩家。对于他们来讲，可以自行选择新手模式、终极模式等不同难度的游戏。假如选择后者，可能会非常难打，因为这个模式会自动选择职业水平的模板，并不是根据玩家的操作习惯学习。
反之，如果是根据玩家的操作习惯，这个 ai 的水平短时间内会比较低，因为它需要不断地自我学习来提高。显然，这对于追求娱乐的用户体验来讲是不能接受的，普通玩家们希望的是与自己水平相当或更好的对手/队友。
这就存在两点问题：一是，游戏开发商是否在未达到一定学习程度就把 ai 投入了运营，导致用户体验差；二是，这个 ai 是否具备快速的自我学习能力，如果没有，应该提前告知用户，并进行内部 beta 测试和改进。
不管是哪个原因，暴雪娱乐都难逃责任。
另一方面，deepmind 、openai 等机构一直以来试图通过《星际争霸》、《dota2》这样的人机对战，将神经网络在玩游戏的过程中不断训练提升，其目的之一就是开发一套足够好的人工智能系统。
例如，《星际争霸》中的“战争迷雾”机制存在的不完全信息博弈，《dota2》中的”五v五“模式蕴含的多智能体连续控制任务等复杂问题，均是研究人员着力提升 ai 水平的方向。
正如一位玩家曾这样描述理想中的 ai：
”风暴（英雄）：丢锤子，判断射程，预判下半秒运动轨迹，检索目标与自己之间有无障碍，锤中下一步如何，锤不中下一步如何……“
未来，在普通玩家游戏中，ai 对战人类，胜算几何？仍值得想象。
简单明了！教您笔记本电脑保养技巧
IBM助力爱德数智持续深耕和赋能地产业
安捷伦、阿美特克相继宣布收购交易
使用配备红外测温模组的无人机进行光伏建筑检测
一个简单而准确的SCR触发电池充电器电路分享
四处走，不战斗，坑队友，暴雪的 AI 是来搞笑的？
PCBA首件测试方法_PCBA首件检验规范流程
测试异常及其解决方法
鸿蒙系统瞄准物联网设备背后的原因解析
【节能学院】无源无线测温系统设计及在高压开关柜中的应用
!租售/收购/维修HP8673A信号源HP8673A 小兵/
水力压裂光纤监测断纤预防技术介绍
荣耀V8评测 弥补了荣耀在高端市场的产品缺失
士兰微厦门12英寸芯片生产线开工
夏普在中国广州召开主题为“智慧生态 引领未来”的新品发布会
国外程序员真的有想象中的那么好吗
中美为何如此重视量子科技?
信通院秦岩：小基站蓄势待发，将成5G网络重要组成
【Renesas RA6M4开发板之I2C读取mpu6050】
有人开源PyTorch实现极慢视频 突破人类极限