特征量的选择和提取
特征量的选择和提取
为了有效地分类，希望同类样本之间的距离越小越好，而不同类样本之间的距离则越大越好，本文所使用的特征量尽可能满足取样的要求。
针对sar图像目标分类，选用基于类内类间距准则的特征提取算法。假设有c个类型，令jw表示类内总平均平方距离，即
而判断j的大小，j大即为所求的特征量组合。
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