speeddp作为一个低门槛的深度学习算法开发平台,能够为使用者提供从数据标注、模型训练、测试验证到rockchip嵌入式硬件平台模型部署的可视化ai开发功能。
目前,speeddp提供网页端和移动端两种选择,网页端可以在局域网使用,而移动端能够快速直观的验证所开发的不同算法在移动端部署时的实际效果,使用起来更加便捷。
speeddp支持的主要任务功能包括图像分类、目标检测、多目标跟踪,主要的部署平台是rockchip嵌入式硬件平台包括rk3399pro、rk3588等。
软件可运行于windows或linux操作系统,来帮助使用者完成自动标注、ai算法(目前仅支持目标检测)开发(项目配置、训练、评估、测试)、模型部署等相关功能,在充分保证数据安全的基础上,能够有效减少人力、物力消耗,节省项目开发时间。
基础功能项目配置:含任务属性(当前仅支持目标检测)、算法模型(当前仅支持yolo-x)、项目参数等;
模型训练:支持模型参数配置、训练过程可视化等;
模型评估:支持评价体系(如:ap)、结果统计等;
数据测试:支持数据(图像、视频)的实时加载测试,输出osd叠加后的测试结果;
可选功能自动标注:基于导入数据集快速生成标注结果,支持标注工具(labelimg)读取和调整;
模型部署:支持pc端、嵌入式端(瑞芯微平台,rknn/rknn2)两种部署方式,可选;
web 服务:支持快速搭建web服务,用于团队内部或对外进行快捷访问和申请服务;
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SpeedDP这个软件能为使用者带来什么?
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