尽管区块链迅速成为最新的技术热点,但许多人忽视了对人工智能(ai)的研究,以及这两个技术之间是如何协同工作的。
	与传统系统相比,区块链的优势
	分布式分类账的主要优势在于其抗跌性。一个没有中心故障点的分散模型允许更可靠的正常运行时间和抗ddos攻击的能力。
对于拥有自己的数字分类帐副本的每个服务器、节点或主节点(术语变化取决于算法、结构和加密货币),去块链对于确保数据在通过网络传播后没不被篡改也是非常有用的。
	这导致了正在被探索或尚未被发现的应用程序的爆炸式增长,使得区块链领域成为一个引人入胜的空间。此外,人工智能正在与这种技术发展密切的联系,并有可能改变区块链标准或开始下一波创新浪潮。
	人工智能正在改变算法的制作和执行方式,有能力改进智能合约,或者通过自行学习,以更好地处理区块链可以处理的海量数据。
	人工智能与密码学的成功故事
	埃森哲咨询公司于谷歌合作推出埃森哲谷歌云业务集团。这次发布将结合埃森哲的知识和谷歌云技术,以帮助改变他们的业务。
	其他的成功例子包括七星云集团(seven stars cloud group)宣布从一轮融资中筹集2600万美元。人工智能和区块链的结合将专注于数字资产的生产和分配,展示这两种技术可能带来的另一个革命性的领域。
	许多新的ico的突出显示了他们使用某种形式的人工智能要比其他人更有优势。最受欢迎的也许是众多利用人工智能在交易中获得竞争优势的项目。spectre、auton、trademindx和mirocana都夸耀自己的算法,承诺给代币持有者带来比竞争对手更高和更稳定的利润。
	gimmer自2018年2月推出ico以来仍处于发展的早期阶段,但它正寻求为加密货币层开辟一个分散的交易平台。希望能利用人工智能的便利性,为感兴趣的投资者提供个性化的交易策略。这家总部位于伦敦的公司营销总监约瑟夫·科尔(joseph colón)告诉btcmanager:“当gimmer完成100%的工作,并且我们的ai机器人已经准备好了的时候,一个用户就可以简单地插入他们的api密钥使用了,gimmer将能够根据他们的投资者情况自动创建策略和投资。人工智能将从可靠的来源收集市场信息和信息,以促进其了解最好的投资,所有的用户都不必做任何事情。”
	国际数据公司(idc)的一项新支出指南显示,区块链的支出预计将在2022年达到120亿美元的新高点,随着各国继续向不断增长的部门投入更多资源,这些年来将继续出现更加趋同的发展态势。
			
			
       	 	
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