AI开年翻车事件：训练神经网络除bug，结果把整个库删了
授权 ai 删除 app 中的 bug，结果 ai 将整个库都给删了，这件听起来很荒谬的事情，真实在美国「大众点评」yelp 上发生了。
yelp 是美国著名商户点评网站，创立于 2004 年，囊括各地餐馆、购物中心、酒店、旅游等领域的商户，用户可以在 yelp 网站中给商户打分，提交评论，交流购物体验等，由前贝宝（paypal）工程师杰里米·斯托普尔曼 （jeremy stoppelman） 和罗素·西蒙斯（russel simmons）共同创建。
近日， yelp 在 app 上的一则更新说明把大家给乐坏了：
「我们要向那些在本周使用 app 时遇到问题的用户们道歉。我们训练了一个神经网络来消除 app 中的 bug，没想到它把所有的东西都消除了。我们现在只好进行数据恢复。目前暂时达成 100 % 没有 bug 的状态……」
对此，微博网友立马开启了「群嘲模式」：
给人类留点面子好吗……
从 app 过去两个月的更新说明来看，yelp 基本上可以说将「除 bug」当成自己的首要任务，从万圣节到圣诞节再到跨年，yelp 的程序员们几乎每天都沉溺在「消虫乐」的欢乐氛围当中……
估计是在除 bug 这条道路上除出了固定套路，才会让 yelp 的程序员们萌生通过训练神经网络来达成自动除 bug 的想法，只是他们没想到竟然会如此出师不利。
难道我们就一点办法也没有了吗？
虽然 yelp 以血淋淋的例子告诉我们，自动 debug 有风险，然而我们不能因此否定许多机构在这方面研发工作的努力，毕竟 debug 工具一旦能够开发出来，程序员们将可以把更多精力放在写出更多代码上。
其中，最具代表性的是 facebook 的 sapfix。
这是一款于去年 9 月份发布的代码调试工具，配合 facebook 的自动化漏洞发现工具 sapienz，可以针对 bug 生成修复补丁。
一旦获得人工反馈，sapfix 将会执行那些经批准的补丁，并清除其他未被批准的补丁。
该工具被 facebook 视作 ai 技术的里程碑，下一步计划让 sapfix 实现自动制止代码崩溃机制，以及让软件的反应变得更敏捷。
最后，祝广大程序员们都能写出没有 bug 的代码
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