机器视觉在工业领域的应用
行业背景
机器视觉在工业领域已经越来越普及，在自动化品质检测方面的技术已经越来越成熟。它主要有四个功能：引导和定位、外观检测、高精度检测和识别。随着市场对产品的品质检验控制的要求越来越高，工厂对视觉检测设备的能力也越来越高。在机器视觉中的光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件、人机交互界面、工控机等图像获取的软硬件，和电动单元、机械单元等核心零部件，需要高密度海量的控制器、传感器、执行器通过无线网络进行连接，组成自动控制系统。控制系统能更高速，更精密，更准确，更稳定地对数据的传输并处理数据成为了更进一步的要求，而5g将满足这一要求。
系统需求
传统的工业相机，依赖于有线网络或者wifi进行数据传输、动作的执行控制，而有线网络存在生产线布局制约、工业ap频段开放、干扰严重不稳定等诸多问题，5g技术作为新一代移动通信技术，不仅能有效解决生产线有线部署问题，还节省了作业人员成本。
wifi不稳定的情况会导致生产线无法高效运行，对追求高效率的检测生产线布局形成一定的约束。而目前不同市场对产品的多样性、个性化需求越来越高，5g网络进入工厂，可以助力视觉检测行业的大规模普及，使得各种场景中进行不间断工作以及工作内容的平滑切换。
解决方案
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，针对散乱无序堆放的工件设计，可协助机器人实现3d智能抓取。通过对工件3d数据扫描实现三维准确定位，引导机械手准确抓取定位工件，实现了工业机器人自动化生产线的柔性工装。
机器人3d视觉在自动化焊接、自动化切割、自动化装配、自动化抓取、自动码垛等应用较多，一般要求图像处理能识别物体的位姿或者物体边缘的3d坐标。因此，对于3d图像处理技术要解决的问题有2个，物体识别和边缘轮廓提取。可采用以下方式来解决此问题。
结构光原理的3d相机由相机和投影仪组成。投影仪投射出一系列条纹光，条纹光按照编码进行变换，相机拍摄到条纹后，终解算出物体的3d信息。为了消除盲区，结构光原理的3d相机一般会采用2只相机和1个投影仪的方式搭建。
5g的大带宽、低时延、广连接特性，能够充分满足3d视觉自动化检测的应用需求，带来一场由量变引起质变的工业大变革。特控5g高性能工控机mec-t1764，结合客户端3d视觉算法软件，让用户能够方便、高效、自主地训练适用于各类工业场景的应用。
产品技术特点
支持各种高端人工智能边缘计算应用
支持英特尔® 第八/第九代酷睿™处理器，同时最高可支持100w高端图形卡/ai计算卡，满足高算力需求。
宽温无风扇设计
强劲解热热管与纯铜一体化的优良散热结构，将图形卡/ ai计算卡产生的热量有效排出而不会出现热节流，系统可在-10℃至60℃的宽温范围下，仍保有100%负载的运算效能。
可靠的电源设计
支持12~24v宽范围直流输入，精密的电源设计足以应对高达100w图形卡/ ai计算卡的满载功耗及瞬间大电流。
紧凑机身，提供丰富i/o
超紧凑的机箱设计中提供了丰富的i/o接口及扩展功能选项，可以插入各种pcie/ pci扩展卡和5g/4g/wifi模块，实现功能扩展，如数据采集，分析和通讯。
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